Інтелектуальна система класифікації мережевих атак у системах захисту, що базується на генетичному алгоритмі

Abstract

В роботі було представлено принцип використання генетичного алгоритма для навчання нейромереж для системи класифікації мережевих атак. Для цього було проведено дослідження класичних методів ідентифікації, що використовуються в системах захисту. Також було розроблено програмну реалізацію запропонованого принципу та доведена його ефективність.

В работе представлен принцип использования генетического алгоритма для обучения нейросетей для системы классификации сетевых атак. Для этого было проведено исследование классических методов идентификации, использующиеся в системах защиты. Также была разработана программная реализация предложенного принципа и доказана его эффективность.

This paper presents the principle of the use of genetic algorithm for teach neural networks at the classification system of network attacks. For this study was conducted classical identification methods used in security systems. Also it developed a software implementation of the proposed principle, and proved its effectiveness