Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. 2015. № 3http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20442024-03-29T06:18:51Z2024-03-29T06:18:51ZМетодика визначення довірчого рівня при оцінюванні розширеної непевності вимірювання віброприскоренняВасілевський, О. М.http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/89992018-03-12T09:49:00Z2015-01-01T00:00:00ZМетодика визначення довірчого рівня при оцінюванні розширеної непевності вимірювання віброприскорення
Васілевський, О. М.
Запропоновано методику визначення довірчого рівня при оцінюванні розширеної непевності вимірювання віброприскорення з урахуванням метрологічних ризиків виробника та споживача, яка дає змогу обґрунтовано встановити інтервал навколо результату вимірювання, в межах якого ймовірно розташована більшість розподілу значень, що можуть бути приписані вимірюваній величині. Отримано характеристики зміни метрологічних ризиків виробника і споживача в залежності від співвідношення між значенням СКВ похибки, що має розроблений засіб вимірювання віброприскорення і встановленим споживачем значенням СКВ. На основі отриманих характеристик зміни метрологічних ризиків можна графічним способом встановлювати значення довірчого рівня.; Предложена методика определения доверительного уровня при оценке расширенной неопределенности измерения виброускорения с учетом метрологических рисков производителя и потребителя, которая позволяет обоснованно установить интервал вокруг результата измерения, в пределах которого вероятно расположено большинство распределения значений, которые могут быть приписаны измеряемой величине. Получены характеристики изменения метеорологических рисков производителя и потребителя в зависимости от соотношения между значением СКО погрешности, которую имеет разработанное средство измерения виброускорения и установленным потребителем значением СКО. На основе полученных характеристик изменения метрологических рисков можно графическим способом устанавливать значение доверительного уровня.; he technique of determining the confidence level in the evaluation of the expanded uncertainty of measurement of vibration acceleration in view of the risks of metrological producer and consumer, that can reasonably set the interval around the measurement result within which most probably located the distribution of values that can be attributed to the measurand. The characteristics of the changes meteorological risks producers and consumers, depending on the ratio between the value of standard deviation error, which has developed means of measuring of vibration acceleration and established consumer MSE value. Based on the metrological characteristics of the changes risk can be graphically set the value of the confidence level.
2015-01-01T00:00:00ZІєрархічна нейро-нечітка модель оберненого виведення для налаштування структури класифікаційних правилРакитянська, Г. Б.http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/89982018-03-12T09:49:19Z2015-01-01T00:00:00ZІєрархічна нейро-нечітка модель оберненого виведення для налаштування структури класифікаційних правил
Ракитянська, Г. Б.
Отримав подальший розвиток адаптивний підхід до налаштування структури класифікаційних нечітких баз знань на основі трендових відношень або правил і оберненого логічного виведення. Взаємозв’язок «причини – наслідки» моделюється на основі рівнянь нечітких відношень з ієрархічною max-min/min-max композицією. Запропоновано ієрархічну нейро-нечітку модель оберненого виведення на основі трендових правил, яка дозволяє спростити процес навчання порівняно із розширеною нейро-нечіткою мережею на основі трендових відношень. Розв’язання задачі оберненого виведення здійснюється за допомогою рекурентних співвідношень, які відповідають налаштуванню координат максимуму функцій належності вхідних термів та мір значимостей комбінацій причин у експертних розв’язках трендової системи рівнянь.; Получил дальнейшее развитие адаптивный подход к настройке структуры классификационных нечетких баз знаний на основе трендовых отношений или правил и обратного логического вывода. Взаимосвязь «причины – следствия» моделируется на основе уравнений нечетких отношений с иерархической max-min/min-max композицией. Предложена иерархическая нейро-нечеткая модель обратного вывода на основе трендовых правил, которая позволяет упростить процесс обучения по сравнению с расширенной нейро-нечеткой сетью на основе трендовых отношений. Решение задачи обратного вывода осуществляется с помощью рекуррентных соотношений, которые соответствуют настройке координат максимума функций принадлежности входных термов и мер значимостей комбинаций причин в экспертных решениях трендовой системы уравнений; An adaptive approach to structural tuning of fuzzy classification knowledge bases built on trend relations or rules and inverse logic inference is developed. Causes – effects interconnection is modelled using fuzzy relational equations with the hierarchical max-min/min-max composition. The hierarchical neuro-fuzzy model of inverse inference based on trend rules is proposed. The network allows simplifying the training process in comparison with the extended neuro-fuzzy network based on trend relations. Resolution of the problem of inverse inference is done using recurrent correlations, which correspond to adjustment of the coordinates of maximum of input terms membership functions and causes combinations significance measures for the expert solutions of the trend system of equations.
2015-01-01T00:00:00ZМоделювання процесу прийняття рішення щодо розподілення завантаженості мережі в умовах багатокритеріальностіКвєтний, Р. Н.Коцюбинський, В. Ю.Мельник, Л. М.http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/89972018-03-12T09:50:21Z2015-01-01T00:00:00ZМоделювання процесу прийняття рішення щодо розподілення завантаженості мережі в умовах багатокритеріальності
Квєтний, Р. Н.; Коцюбинський, В. Ю.; Мельник, Л. М.
В статті описується підхід моделювання процесу прийняття рішення щодо розподілення навантаження мережі в умовах багатокритеріальності, використовуючи часові ряди з довгою пам’яттю. Для цього була розроблена СППР на основі відповідних математичних моделей, крім того автори показали її застосування на реальному прикладі та оцінили ефективність розробленого підходу.; В статье показан подход моделирования процесса принятия решения о распределении нагрузки сети в условиях многокритериальности, используя часовые ряды с длинной памятью. Для этого была разработана СППР на основе соответствующих математических моделей, кроме того авторы показали ее использование на реальном примере и оценили эффективность разработаного подхода.; The article is devoted to the approach to model the decision-making process about the partition of network load in the multi criteria conditions, using time series with long memory. For this purpose system is developed on the basis of corresponding mathematical models. In addition authors showed its application on the real example and estimated efficiency of the developed approach.
2015-01-01T00:00:00ZОцінювання характеристик послідовно-параллельного процесу статистичного моделюванняДубовой, В. М.Никитенко, О. Д.http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/89962018-03-12T09:49:58Z2015-01-01T00:00:00ZОцінювання характеристик послідовно-параллельного процесу статистичного моделювання
Дубовой, В. М.; Никитенко, О. Д.
У статті вирішується задача оцінки швидкості виконання перетворень при моделюванні статистичних характеристик систем на основі GPGPU комплексів послідовно-паралельної обробки інформації. Розглянуто узагальнена задача координації послідовно-паралельного процесу статистичного моделювання для послідовних кроків перетворення вихідної інформації. Процеси координації проаналізовані з застосуванням діаграм Ганта. Правила виконання операцій моделювання ґрунтуються на операторному методі перетворень законів розподілу ймовірностей, який використовує інтегральні оператори. У роботі синтезована узагальнена модель координації паралельних процесів і перевірено її адекватність на прикладі її застосування до процесу обробки зображень. Розроблений підхід дозволяє сформувати критерій для вибору оптимального розміру блоків даних при паралельній обробці і скоротити час моделювання.; В статье решается задача оценки скорости выполнения преобразований при моделировании статистических характеристик систем на основе GPGPU комплексов последовательно-параллельной обработки информации. Рассмотрена обобщенная задача координации последовательно-параллельного процесса статистического моделирования для последовательных шагов преобразования исходной информации. Процессы координации проанализированы с применением диаграмм Ганта. Правила выполнения операций моделирования основываются на операторном методе преобразований законов распределения вероятностей, который использует интегральные операторы. В работе синтезирована обобщенная модель координации параллельных процессов и проверена ее адекватность на примере ее применение к процессу обработки изображений. Разработанный подход позволяет сформировать критерий для выбора оптимального размера блоков данных при параллельной обработке и сократить время моделирования.; The article is devoted to evaluation of speed of transformation to be performed while modeling the statistical characteristics of system based on GPGPU complex of sequential -parallel data processing. A generalized task of coordinating a sequential-parallel process of statistical modeling for sequential steps of transformation of the initial information. The processes of coordination analyzed using Gantt charts. Terms of performance of modeling operations based on the operator conversion method of distribution laws of probabilities, that uses integral operators. In tbe article were synthesized and tested for adequacy generalized model of coordination of parallel processes and considered its application to image processing. The developed approach allows you to create criteria for the selection of the optimum size of the data blocks in parallel processing and to reduce the simulation time.
2015-01-01T00:00:00Z