126 – Інформаційні системи та технологіїhttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/240062026-04-20T09:16:46Z2026-04-20T09:16:46ZІнформаційна технологія пошуку можливих джерел підвищеного забруднення річки з використанням моделі ProphetШмундяк, Д. О.https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/327602021-06-14T21:34:25Z2020-01-01T00:00:00ZІнформаційна технологія пошуку можливих джерел підвищеного забруднення річки з використанням моделі Prophet
Шмундяк, Д. О.
Магістерська кваліфікаційна робота: 94 сторінки, 5 таблиць, 62 рисунка, 25 джерел.
Мета роботи – створення інформаційної технології пошуку можливих джерел підвищеного антропогенного навантаження на річку за відкритими даними спостережень якості води.
Об’єкт досліджень – процес автоматизації пошуку можливих джерел підвищеного антропогенного навантаження на річку за відкритими даними спостережень якості води.
Предмет дослідження – інформаційна технологія пошуку можливих джерел підвищеного антропогенного навантаження на річку за відкритими даними спостережень якості води.
У роботі розглянуто поточний стан водних ресурсів у світі й в Україні та сучасні методи аналізу їх стану та протидії розповсюдження забруднення. Було розроблено математичний та алгоритмічний апарат інформаційної технології пошуку можливих джерел забруднення. Проведено опис методів машинного навчання для вирішення завдання контролю забруднення та обрано набір програмно-технічних інструментів для реалізації інформаційної технології. Виконано тестування роботи інформаційної технології на реальних даних.
Прогнозні припущення про розвиток об’єкта дослідження – адаптування розробленої інформаційної технології пошуку можливих джерел підвищеного забруднення річки до реальних даних інших показників якості води та порівняння розрахованих даних із звітами системи підрозділів Держводагентства.
Галузь застосування – інформаційні технології, які направлені на пошук та локалізацію джерел забруднення річки.; Master`s qualification work: 94 pages, 5 tables, 62 pictures, 25 references.
The purpose of this work is to develop information technology for the detection of possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality.
The research object is the automation of detection of possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality.
The subject of the research is the information technology of detecting possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality.
This work gives a review of the current state of water resources in the world and Ukraine particularly and modern methods to analyse them and prevent pollution spreading. The mathematical and algorithmic basis of the proposed information technology was formed. It also contains a description of machine learning methods for solving the problem of pollution control and selection of technology stack to implement information technology. Testing was done based on the real open data.
Estimated assumptions about the development of the research object - an adaptation of the developed information technology of detecting possible sources of increased river pollution to the other water quality parameters and comparing the calculated data with the reports from the subdivisions of the State Agency of Water Resources.
Scope of application – information technologies aimed at detecting sources of water pollution.
Науковий керівник: д-р. техн. наук, проф. Мокін В. Б.
2020-01-01T00:00:00ZСистема прогнозування продаж в магазині електронікиПавленко, М. А.https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/327592021-06-14T21:25:12Z2020-01-01T00:00:00ZСистема прогнозування продаж в магазині електроніки
Павленко, М. А.
Магістерська кваліфікаційна робота: 82 стор., 7 табл., 20 рис., 23 джерел.
Метою роботи є розробка інформаційної системи ефективного прогнозування обсягів продаж в магазині електроніки з підвищеною точністю.
Предметом дослідження є методи та засоби прогнозування обсягів продаж в магазині електроніки.
Об’єктом дослідження є процес прогнозування обсягів продаж в магазині електроніки.
Для досягнення наведеної мети були поставлені та вирішені наступні задачі:
– проведено аналіз програм-аналогів;
– досліджено методи, що використовуються для вирішення поставленої задачі;
– розроблено математичну модель системи;
– розроблено програмний додаток;
– підготовлено набір даних для прогнозу та здійснено прогнозування.
Галузь застосування – сервіси, що спеціалізуються на продажі електроніки.; Master's qualification work: 82 pages, 7 tables, 20 pictures, 23 sources.
The purpose of the work is to develop an information system for effective forecasting of sales in the electronics store.
The subject of the study are methods and tools for forecasting sales in an electronics store.
The object of the study is the process of forecasting sales in an electronics store.
To achieve this goal, the following tasks were set and solved:
– the analysis of programs-analogues is carried out;
– the methods used to solve the problem are investigated;
– developed a mathematical model of the system;
– the software application is developed;
– a set of data for the forecast was prepared and forecasting was carried out.
Field of application - services specializing in the sale of electronics.
Науковий керівник: канд. техн. наук, доц. Крижановський Є. М.
2020-01-01T00:00:00ZІнформаційна технологя прогнозування енергоспоживання електрообладнання на основі інтернету речейНауменко, Д. С.https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/327582021-06-14T21:04:29Z2020-01-01T00:00:00ZІнформаційна технологя прогнозування енергоспоживання електрообладнання на основі інтернету речей
Науменко, Д. С.
Магістерська кваліфікаційна робота: 89 стор., 4 табл., 36 рис., 33 джерела.
Об’єкт досліджень – процес споживання електричної енергії електрообладнанням будівлі з низьким енергоспоживанням.
Мета роботи – покращення енергоефективності будівлі з низьким енергоспоживанням за рахунок прогнозування потреб у енергії електрообладнання будівлі та вибору оптимального режиму роботи цього електрообладнання з використанням даних інтернету речей.
Проведено аналіз існуючих технологій прогнозування енергоспоживання. Здійснено проектування модулів для реалізації інформаційної технології. Визначено оптимальні методи для реалізації.
Прогнозні припущення про розвиток об’єкта дослідження – розробка інформаційної технології , яка буде прогнозувати краще за аналоги.
Галузь застосування – приватні особи, або компанії, що спеціалізуються на продажу електроенергії.; Master's qualification work: 89 pages, 4 tables, 36 figures, 33 sources.
The object of research - is the process of electricity consumption by electrical equipment of a building with low energy consumption.
The purpose of the work is to improve the energy efficiency of a building with low energy consumption by forecasting the energy needs of the building's electrical equipment and choosing the optimal mode of operation of this electrical equipment using the Internet of Things data.
The analysis of existing technologies of energy consumption forecasting is carried out. The design of modules for the implementation of information technology. The optimal methods for implementation are determined.
Predictive assumptions about the development of the object of study - the development of information technology that will predict better than analogues.
Scope - individuals or companies specializing in the sale of electricity.
Науковий керівник: д-р. техн. наук, проф. Мокін О. Б.
2020-01-01T00:00:00ZІнформаційна технологія аналізу та передбачення опадівМельник, О. Л.https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/327572021-06-14T20:57:23Z2020-01-01T00:00:00ZІнформаційна технологія аналізу та передбачення опадів
Мельник, О. Л.
Магістерська кваліфікаційна робота: 96 стор., 7 табл., 69 рис., 20 джерел.
Об’єкт досліджень – процес передбачення опадів на основі аналізу попередніх метеоданих.
Мета роботи – підвищення точності прогнозування наявності опадів за рахунок використання інформаційних технологій, машинного навчання та аналітичної обробки даних.
Розглянуто історію розвитку передбачення погодних умов, проведено аналіз існуючих технологій аналізу та передбачення опадів. Сформовано датасет для подальшої розробки на основі даних Вінницького обласного центру з гідрометеорології. Проведено розробку інформаційної технології завдяки порівняльному аналізу можливих інструментів та засобів для реалізації. Реалізовано та протестовано технологію аналізу та передбачення. Подальшого розвитку набув метод передбачення опадів Вінницького регіону, який на відмінну від існуючих, визначає інформативні ознаки впливу на основі яких здійснюється прогнозування наявності опадів за рахунок використання алгоритмів машинного навчання, на основі попередньо сформованого набору даних.
Прогнозні припущення про розвиток об’єкта дослідження – розробка інформаційної технології аналізу та передбачення опадів, яка дозволить зчитувати та записувати показники з метеоприладів та приймачів супутників в реальному часі та здійснювати негайну їх обробку та аналіз, збільшення обсягу даних для навчання та підвищення точності роботи моделі.
Галузь застосування – інформаційні технології, спрямовані на аналіз та передбачення погодних умов в локальній місцевості.; Master's qualification work: 96 pages, 7 tables, 69 pictures, 20 sources.
The object of research – the process of precipitation prediction based on the analysis of previous meteorological data.
The purpose of the work – improving the accuracy of forecasting the presence of precipitation through the using of information technology, machine learning and analytical data processing.
The history of development of weather forecasting was considered, the analysis of existing technologies of analysis and forecasting of precipitations was investigated. The dataset was formed for further development based on the data from the Vinnytsia Regional Center for Hydrometeorology. The development of information technology through comparative analysis of possible tools and means for implementation. The technology of analysis and prediction of precipitation on the basis of a pre-formed dataset was implemented and tested.
Estimated assumptions about the development of the object of study – the development of information technology for analysis and prediction of precipitation, which will read and write indicators from meteorological instruments and satellite receivers in real time and make their immediate processing and analysis, increase the amount of data for training and increase the accuracy of the model.
Scope of application – information technologies aimed at analyzing and predicting weather conditions in the local area.
Науковий керівник: канд. техн. наук, доц. Козачко О. М.
2020-01-01T00:00:00Z