Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3 2026-05-18T02:18:45Z 2026-05-18T02:18:45Z Sachaniuk-Kavets`ka, N. V. Nykyporets, S. S. Сачанюк-Кавецька, Н. В. Никипорець, С. С. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51496 2026-05-15T08:44:40Z 2026-01-01T00:00:00Z

Mathematical modelling of linguistic processes in professional vocabulary acquisition among engineering students Sachaniuk-Kavets`ka, N. V.; Nykyporets, S. S.; Сачанюк-Кавецька, Н. В.; Никипорець, С. С. У статті розглядається потенціал математичного моделювання для опису та прогнозування засвоєння професійної англомовної лексики студентами інженерних спеціальностей. Дослідження ґрунтується на припущенні, що розвиток лексичної компетентності в межах English for Specific Purposes не є строго лінійним процесом, а має динамічний і ймовірнісний характер, зумовлений повторюваністю мовного впливу, когнітивною інтерференцією, контекстуальним підкріпленням і частковим забуванням. У цьому контексті метою статті є розроблення та валідація стохастичної моделі, яка відображає динаміку засвоєння спеціалізованої лексики у технічній вищій освіті. Дослідження базується на моделі дискретного ланцюга Маркова, у межах якої опанування професійного терміна подано як послідовність переходів між кількома станами, зокрема: невідомий термін, пасивне розпізнавання, часткове розуміння та активне професійне вживання. Імовірності переходів оцінюються на основі емпіричних спостережень, отриманих від студентів інженерних спеціальностей, що дає змогу моделювати як прогрес, так і регрес у розвитку лексичної компетентності. Крім того, такі змінні, як частота мовного впливу та когнітивна інтерференція, розглядаються як стохастичні чинники, що впливають на траєкторію навчання. Результати свідчать, що запропонована модель забезпечує точніше відображення розвитку словникового запасу, ніж традиційні детерміністичні підходи. Зокрема, вона дає змогу виявити критичні точки переходу та лексичні вузькі місця, які перешкоджають переходу від пасивного знання до впевненого професійного використання. Порівняння прогнозованих і фактичних результатів навчання демонструє високий ступінь відповідності, що підтверджує пояснювальну та прогностичну цінність моделі. У статті обґрунтовується, що інтеграція стохастичного моделювання в дослідження ESP формує міцніше методологічне підґрунтя для аналізу засвоєння лексики в інженерній освіті. Запропонована модель може бути використана для підтримки адаптивних стратегій навчання, удосконалення оцінювання та підвищення якості проєктування спеціалізованого мовного навчання майбутніх інженерів.; This article examines the potential of mathematical modelling to describe and predict the acquisition of professional English vocabulary among engineering students. The study is grounded in the assumption that lexical development in English for Specific Purposes is not a strictly linear process, but a dynamic and probabilistic one shaped by repeated exposure, cognitive interference, contextual reinforcement, and partial forgetting. Against this background, the paper aims to develop and validate a stochastic model that captures the dynamics of specialised vocabulary acquisition in technical higher education. The research is based on a discrete-time Markov chain framework, in which the mastery of a professional term is represented as a sequence of transitions between several states, including an unknown term, passive recognition, partial understanding, and active professional use. Transition probabilities are estimated on the basis of empirical observations obtained engineering students, which makes it possible to model both progression and regression in lexical competence. In addition, such variables as exposure frequency and cognitive interference are treated as stochastic factors influencing the learning trajectory. The findings indicate that the proposed model provides a more accurate representation of vocabulary development than traditional deterministic approaches. In particular, it allows the identification of critical transition points and lexical bottlenecks that hinder the movement passive familiarity to confident professional use. The comparison between predicted and observed learning outcomes demonstrates a high degree of correspondence, which confirms the explanatory and predictive value of the model. The study argues that integrating stochastic modelling into ESP research offers a stronger methodological basis for analysing lexical learning in engineering education. The proposed framework may be used to support adaptive teaching strategies, improve assessment, and enhance the design of specialised language instruction for future engineers.

2026-01-01T00:00:00Z Рогатюк, М. А. Іщенко, В. А. Rohatiuk, M. Ishchenko, V. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51287 2026-05-06T07:24:33Z 2026-01-01T00:00:00Z

Вплив пральних миючих засобів на довкілля Рогатюк, М. А.; Іщенко, В. А.; Rohatiuk, M.; Ishchenko, V. The paper examines the environmental impact of detergents, particularly laundry powders and gels. Their composition is analyzed, and the main harmful components, including phosphates and surfactants, are identified. It is established that phosphates contribute to eutrophication of water bodies, while surfactants negatively affect aquatic organisms and complicate wastewater treatment processes. The contribution of households to water pollution is assessed, confirming significant anthropogenic pressure from detergent use. The necessity of switching to phosphatefree and eco-labeled detergents is substantiated. Measures to reduce environmental impact are proposed.; У роботі розглянуто вплив миючих засобів, зокрема пральних порошків та гелів, на довкілля. Проаналізовано їх склад і визначено основні компоненти, що негативно впливають на водні екосистеми, зокрема фосфати та поверхнево-активні речовини (ПАР). Встановлено, що фосфати є ключовим чинником евтрофікації водойм, а ПАР ускладнюють процеси очищення стічних вод і мають токсичний вплив на гідробіонтів. Оцінено внесок домогосподарств у забруднення водних об’єктів, що підтверджує значне антропогенне навантаження при використанні фосфатних засобів. Обґрунтовано доцільність переходу на безфосфатні та екологічно марковані миючі засоби. Запропоновано заходи щодо зменшення негативного впливу на довкілля.

2026-01-01T00:00:00Z Васильківський, І. В. Тітов, Т. С. Улліанодт, Г. К. Е. Vasylkivskiy, I. V. Titov, T. S. Hernan Camacho Garcia Ullianodt https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51286 2026-05-06T07:21:35Z 2026-01-01T00:00:00Z

Вплив забруднення поверхневих вод на захворюваність населення Вінниччини Васильківський, І. В.; Тітов, Т. С.; Улліанодт, Г. К. Е.; Vasylkivskiy, I. V.; Titov, T. S.; Hernan Camacho Garcia Ullianodt The dynamics of surface water pollution in Vinnytsia region for 2022 and 2023 and their impact on groundwater were considered. The general statistics of the use of water supply and wastewater systems were studied. The regional indicators of the structure of general morbidity of the population for 2023 were analyzed. The dynamics of the increase in primary morbidity of the population were revealed, in particular, an increase in morbidity among children by 88%, an increase in morbidity among adolescents by 71% and an increase in morbidity among the adult population by 24%. In 2023, the number of patients with endocrine system pathology, metabolic disorders and nutritional disorders increased by 26% in the city of Vinnytsia.; Розглянуто динаміку забруднення поверхневих вод Вінницької області за 2022 і 2023 роки та їх вплив на підземні води. Досліджено загальну статистику використання систем водопостачання і водовідведення. Проаналізовано обласні показники структури загальної захворюваності населення за 2023 рік. Виявлено динаміку збільшення показників первинної захворюваності населення, зокрема зростання захворюваності серед дітей на 88%, збільшення захворюваності підлітків на 71% і зростання захворюваності дорослого населення на 24%. За 2023 рік у місті Вінниці збільшилась на 26% кількість хворих з патологією ендокринної системи, порушеннями обміну речовин та розладами харчування.

2026-01-01T00:00:00Z Васильківський, І. В. Зелінський, Д. В. Vasylkivskiy, I. V. Zelinsky, D. V. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51285 2026-05-05T13:52:38Z 2026-01-01T00:00:00Z

Вплив забруднення атмосферного повітря на нозологічну захворюваність населення Вінниччини Васильківський, І. В.; Зелінський, Д. В.; Vasylkivskiy, I. V.; Zelinsky, D. V. Statistical data on atmospheric air pollution in Vinnytsia region for 2023 were reviewed. Regional indicators of the structure of general morbidity of the population for 2023 were analyzed. The dynamics of the increase in primary morbidity indicators, in particular nosological pulmonary diseases, diseases of the circulatory system, which negatively affect the reproductive health of the population, were identified.; Розглянуто статистичні дані забруднення атмосферного повітря Вінницької області за 2023 рік. Проаналізовано обласні показники структури загальної захворюваності населення за 2023 рік. Виявлено динаміку збільшення показників первинної захворюваності, зокрема нозологічних легеневих захворювань, захворювань систем кровообігу, які негативно впливають на репродуктивне здоров’я населення.

2026-01-01T00:00:00Z