https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31640 2026-04-08T15:34:29Z 2026-04-08T15:34:29Z Дивак, М. П. Мельник, А. М. Папа, О. А. Дивак, Н. П. Мельник, А. Н. Папа, А. А. Dyvak, M. P. Melnyk, A. M. Papa, O. A. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31648 2021-03-23T10:32:33Z 2020-01-01T00:00:00Z

Математичне та програмне забезпечення інтелектуального модуля прикладних програмних систем для надання адміністративних послуг щодо проведення екологічної експертизи Дивак, М. П.; Мельник, А. М.; Папа, О. А.; Дивак, Н. П.; Мельник, А. Н.; Папа, А. А.; Dyvak, M. P.; Melnyk, A. M.; Papa, O. A. Останнім часом одним із найважливіших напрямів діяльності місцевих органів влади в Україні стало надання адміністративних послуг. Одним із визначальних чинників процесу створення ефективних ЦНАП та підвищення якості надання адміністративних послуг. Використання інтелектуальних методів обробки даних дозволить підвищити якість надання послуг, а також значно прискорити надання адміністративних послуг для громадян. Основними завданнями статті є аналіз проблем якісного інформацій-ного забезпечення функціонування систем, які використовуються в Центрах надання адміністративних послуг; cтворення математичного та алгоритмічного забезпечення для оцінки подібності документів та послуг; реалізація інтелектуального модуля обробки інформації для прикладних програмних систем. Результатами статті є: метод метод оцінки подібності адміністративних послуг грунтується на кластеризації документів, що оперують поняттям відстані між об’єктами (реквізитами), які формують їх структуру; вдосконалений метод пошуку оптимальних наборів документів в направленому графі при відповідних заданих обмеженнях в частині адаптації «алгоритму мурашиних колоній» в заданій предметній області; вдосконалена схема реалізації пошуку послуг (документів) у вигляді дерева в частині реалізації алгоритму видалення послуг з документами, що дублюються. Дані напрацювання можуть бути реалізовані як надбудова до сучасних рішень і ефективно використовуватися в інформаційних системах надання адміністративних послуг.; В последнее время одним из важнейших направлений деятельности местных органов власти в Украине стало предоставление административных услуг. Одним из основных факторов процесса создания эффективных ЦНАП и повышения качества предоставления административных услуг. Использование интеллектуальных методов обработки данных позволит повысить качество предоставления услуг, а также значительно ускорить предоставление административных услуг для граждан. Основными задачами статьи является анализ проблем качественного информационного обеспечения функционирования систем, используемых в центрах предоставления административных услуг; Создание математического и алгоритмического обеспечения для оценки сход-ства документов и услуг; реализация интеллектуального модуля обработки информации для прикладных программных систем. Результатами статьи являются: метод метод оценки сходства административных услуг основывается на кластеризации документов, оперирующих понятием расстояния между объектами (реквизитами), которые формируют их структуру; усовершенствованный метод поиска оптимальных наборов документов в направленном графе при соответствующих заданных ограничениях в части адаптации «алгоритма муравьиных колоний» в заданной предметной области; усовершенствованная схема реализации поиска услуг (документов) в виде дерева в части реализации алгоритма удаления услуг с документами, дублируются. Данные наработки могут быть реализованы как надстройка к современным решениям и эффективно использоваться в информационных системах предоставления административных услуг.; Recently, one of the most important activities of local authorities in Ukraine has been the provision of administrative services. One of the determining factors in the process of creating effective CNAPs and improving the quality of administrative services. The use of intelli-gent data processing methods will improve the quality of service provision, as well as significantly accelerate the provision of administrative services to citizens. The main objectives of the article are to analyze the problems of quality information support for the functioning of sys-tems used in the Centers for administrative services; creation of mathematical and algorithmic software to assess the similarity of documents and services; implementation of an intelligent information processing module for application software systems. The results of the article are: the method method of assessing the similarity of administrative services is based on the clustering of documents that operate on the concept of distance between objects (details) that form their structure; improved method of finding the optimal sets of documents in the directional graph with the appropriate given restrictions in terms of adaptation of the "algorithm of ant colonies" in a given subject area; improved scheme for implementing the search for services (documents) in the form of a tree in terms of implementing the algorithm for deleting ser-vices with duplicate documents. These developments can be implemented as an add-on to modern solutions and effectively used in infor-mation systems for administrative services.

2020-01-01T00:00:00Z Мартинюк, Т. Б. Васюра, А. С. Очкуров, М. А. Шепотайло, А. В. Мартынюк, Т. Б. Очкуров, Н. А. Martyniuk, T. B. Vasura, A. S. Ochkurov, M. A. Shepotailo, A. V. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31646 2021-03-23T09:35:13Z 2020-01-01T00:00:00Z

Реалізаційна модель адаптивного суматора для нейроподібних елементів Мартинюк, Т. Б.; Васюра, А. С.; Очкуров, М. А.; Шепотайло, А. В.; Мартынюк, Т. Б.; Очкуров, Н. А.; Martyniuk, T. B.; Vasura, A. S.; Ochkurov, M. A.; Shepotailo, A. V. Одним з перспективних напрямків використання нейротехнологій є робототехніка, а саме, системи технічного зору і системи керування для мобільних роботів різного застосування. Зокрема однією з базових задач для цих систем у складі автономних роботів є задача розпізнавання об’єктів і визначення контурів перешкод на шляху пересування мобільних роботів у недетермінованому середовищі. Для компактної та надійної реалізації базових вузлів цих систем немає альтернативи застосуванню нейромережевих технологій з орієнтацію на перспективні сучасні засоби (ПЛІС). При цьому необхідно враховувати одночасне сприйняття візуальної інформації, що потребує, у свою чергу, паралельної просторово-розподіленої обробки значних масивів інформації. В роботі запропоновано структуру адаптивного суматора, що входить до складу штучних нейронів, які є базовими нейроподібними елементами нейромереж різного типу. Запропонований конвеєрний підсумовуючий пристрій має розширені функціональні можливості, оскільки моделює роботу адаптивного суматора у складі формального нейрона з формуванням результату обробки з урахуванням зовнішнього зміщення зі знаком, а також виконує одночасно паралельне підсумовування чисел векторного масиву вхідних даних з формуванням їх суми. Запропонований адаптивний суматор має регулярну структуру, що складається з (n+1) комірок майже з однаковим набором вузлів та зв’язків між ними, а також реалізує просторово-розподілений процес паралельної обробки над n вхідними елементами векторного масиву. Все це дозволяє спростити процес розміщення адаптивного суматора у мікросхемі ПЛІС. Орієнтація на потужні у функціональному і технологічному відношенні мікросхеми ПЛІС дозволяє отримати компактні та повнофункціональні нейроструктури різного призначення, необхідність в яких вкрай важлива у системах керування мобільних роботів.; Одним из перспективных направлений использования нейротехнологий является робототехника, а именно, системы технического зрения и системы управления для мобильных роботов различного применения. В частности одной из базовых задач для этих систем в составе автономных роботов является задача распознавания объектов и определения контуров препятствий на пути передвижения мобильных роботов в недетерминированной среде. Для компактной и надежной реализации базовых узлов этих систем нет альтернативы применению нейросетевых технологий с ориентацией на перспективные современные средства (ПЛИС). При этом необходимо учитывать одновременное восприятие визуальной информации, что требует, в свою очередь, параллельной пространственно-распределенной обработки больших массивов информации. В работе предложена структура адаптивного сумматора в составе искусственных нейронов, которые являются базовыми нейроподобными элементами нейросетей разного типа. Предложенное конвейерное суммирующее устройство имеет расширенные функциональные возможности, поскольку моделирует работу адаптивного сумматора в составе формального нейрона с формированием результата обработки с учетом внешнего смещения со знаком, а также выполняет одновременно параллельное суммирование чисел векторного массива входных данных с формированием их суммы. Предложенный адаптивный сумматор имеет регулярную структуру, состоящую из (n+1) ячеек почти с одинаковым набором узлов и связей между ними, а также реализует пространственно-распределенный процесс параллельной обработки над n входными элементами векторного массива. Всё это позволяет упростить процесс размещения адаптивного сумматора в микросхеме ПЛИС. Ориентация на мощные в функциональном и технологическом отношении микросхемы ПЛИС позволяет получить компактные и полнофункциональные нейроструктуры различного назначения, потребность в которых крайне важна в системах управления мобильных роботов.; One of the promising areas for the use of neurotechnologies is robotics, namely, systems of technical vision and control systems for mobile robots of various applications. In particular, one of the basic tasks for these systems as part of autonomous robots is the task of object recognizing and determining of the obstacles contours in the movement of mobile robots in a non-deterministic environment. For a compact and reliable implementation of the basic units of these systems, there is no alternative) the use of neural network technologies with to focusing on perspective modern tools (FPGA). It is necessary to take into account the simultaneous perception of visual information, which requires, in turn, parallel spatially distributed processing of large amounts of information. The work proposes the structure of the adaptive adder in composition of artificial neurons, which are basic neural-like elements of different types of neural networks. The proposed pipeline summing device has advanced functionality, as it simulates the operation of the adaptive adder in the formal neuron with the formation of the result of processing taking into account the external bias with the sign, and also performs parallel summation of vector array numbers with the formation of their sum. The proposed adaptive adder has a regular structure consisting of (n+1) cells with almost the same set of units and connections between them, and also implements a spatially distributed process of parallel processing over n input elements of the vector array. All this simplifies the process of placing the adaptive adder in the FPGA chip. The orientation on functionally and technologically powerful FPGA chips allows to get compact and full-featured neurostructures for various purposes, the need for which is extremely important in the control systems of mobile robots.

2020-01-01T00:00:00Z Азаров, О. Д. Черняк, О. І. Стахов, О. Я. Азаров, А. Д. Черняк, А. И. Стахов, А. Я. Azarov, O. D. Chernyak, O. I. Stahov, O. Y. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31645 2021-03-23T09:21:42Z 2020-01-01T00:00:00Z

АЦП порозрядно-слідкувального врівноваження з ваговою надлишковістю Азаров, О. Д.; Черняк, О. І.; Стахов, О. Я.; Азаров, А. Д.; Черняк, А. И.; Стахов, А. Я.; Azarov, O. D.; Chernyak, O. I.; Stahov, O. Y. У статті подано інформаційні і структурні аспекти, покладені в основу організації аналого-цифрового перетворювача, що працює у режимах як слідкувального, так і порозрядного врівноваження. При організації слідкувального врівноваження можуть відбуватись значні перепади вхідного сигналу. Тому у таких випадках для пришвидшення виходу АЦП на слідкувальний режим авторами пропонується тимчасово переводити його у режим порозрядного аналого-цифрового перетворення. Для пришвидшення перетворення у слідкувальному режимі використовується запропонований авторами швидкодіючий реверсивний лічильник у сис-темі числення з ваговою надлишковістю. АЦП також працює у цій системі числення. Наведено часову діаграму режимів роботи порозрядно-слідкувального АЦП у СЧВН. Описано структурну організацію даного перетворювача. Розроблено і наведено блок-схему вироблення блоком керування керуючих сигналів для роботи запропонованого АЦП. Використання запропонованого авто-рами рішення дозволить розширити сферу застосування слідкувальних АЦП.; В статье представлены информационные и структурные аспекты, положенные в основу организации аналого-цифрового преобразователя, работающего в режимах как следящего, так и поразрядного уравновешивания. При организации сле-дящего уравновешивания могут происходить значительные перепады входного сигнала. Поэтому в таких случаях для ускорения выхода АЦП на следящий режим предлагается временно переводить его в режим поразрядного аналого-цифрового преобразования. Для ускорения преобразования в следящем режиме используется предложенный авторами быстродействующий реверсивный счет-чик в системе счисления с весовой избыточностью. АЦП также работает в этой системе счисления. Приведена временная диаграм-ма режимов работы поразрядно-следящего АЦП в СЧВН. Описана структурная организация данного преобразователя. Разработана и приведена блок-схема выработки блоком-управления управляющих сигналов для работы предложенного АЦП. Использование предложенного авторами решения позволит расширить сферу применения следящих АЦП.; The article presents the informational and structural aspects underlying the organization of an analog-to-digital converter operating in both tracking and bitwise balancing modes. When organizing tracking balancing significant differences in the input signal can occur. Therefore, in such cases, in order accelerate the ADC output to the tracking mode, it is proposed by the authors to temporarily transfer it to the bitwise analog-to-digital conversion mode. To speed up the conversion in the tracking mode, the authors use the high-speed reverse coun-ter in the number system with weight redundancy proposed by the authors. The time diagram of the operation modes of bitwise-tracking ADC in the SCHVN is given. The structural organization of this converter is described. A block diagram of the development of the control unit for the control signals for the operation of the proposed ADC is developed and presented. Using the solution proposed by the authors will expand the scope of the tracking ADCs.

2020-01-01T00:00:00Z Ткаченко, О. М. Тютюнник, Я. О. Чирва, П. В. Комаров, В. Л. Тютюнник, Я. А. Tkachenko, O. M. Tiutiunny, Ya. О. Chyrva, P. V. Komarov, V. L. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31644 2021-03-23T08:42:29Z 2020-01-01T00:00:00Z

Система розпізнавання звукових сигналів немовленнєвого походження Ткаченко, О. М.; Тютюнник, Я. О.; Чирва, П. В.; Комаров, В. Л.; Тютюнник, Я. А.; Tkachenko, O. M.; Tiutiunny, Ya. О.; Chyrva, P. V.; Komarov, V. L. Дана робота присвячена розробці програмного забезпечення, яке дало б змогу проводити розпізнавання звукових сигна- лів немовленнєвого походження. У статті проведений огляд існуючих на сьогоднішній день систем розпізнавання звуків, визначено їх переваги та недоліки. Приводиться список найбільш поширених алгоритмів, які можуть бути використанні для процесу навчання моделі та класифікації звуків. Більш детально розглядається модель гаусівського змішаного розподілу, яка і використовується для опису моделей звуків. Наводиться опис процесу розпізнавання звукових сигналів та їх подальша класифікація. Дана програма може використовуватись для аудіодетекції сигналів, наявних у базі даних. Продукт може використовуватись як самостійно, так і входити до складу програмно-апаратних комплаксів відповідного призначення. Використання засобів мови програмування C++ дозволило зробити його ефективним та зберегти швидкодію. Також наводиться статистика результатів розпізнавання та робиться висновок щодо ефективності системи.; Данная работа посвящена разработке программного обеспечения, которое позволило бы проводить распознавания звуковых сигналов неречевых происхождения. В статье проведен обзор существующих на сегодняшний день систем распознавания звуков выделены их преимущества и недостатки. Приводится список наиболее распространенных алгоритмов, которые могут быть использованы для процесса обучения модели и классификации звуков. Более подробно рассматривается модель гауссовского смешанного распределения, которая и используется для описания моделей звуков. Приводится описание процесса распознавания звуковых сигналов и их дальнейшая классификация. Данная программа может использоваться для аудиодетекции сигналов имею- щиеся в базе данных. Продукт может использоваться как самостоятельно, так и входить в состав программно-аппаратных комплек- сов соответствующего назначения. Использование средств языка программирования C ++ позволило сделать его эффективным и сохранить быстродействие. Также приводится статистика результатов распознавания и делается вывод об эффективности системы.; This work is devoted to the development of software that would allow the recognition of sound signals of non-speech origin. The article reviews the current sound recognition systems, identifies their advantages and disadvantages. The list of the most widespread algorithms which can be used for process of training of model and classification of sounds is resulted. The Gaussian mixed distribution model, which is used to describe the program's sound models, is considered in more detail. An overview of the process of recognition of sound signals and their further classification is given. This program can be used for audio detection of signals that are available in the database. The product can be used on its own or included in other more advanced recognition systems. Using the tools of the C ++ programming language allowed to make it efficient and maintain speed. Statistics of recognition results are also given and a conclusion on the efficiency of the system is made.

2020-01-01T00:00:00Z