Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2021. № 4http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/347422024-03-29T07:45:11Z2024-03-29T07:45:11ZЗастосування нейронної мережі для оцінювання частотної характеристики багатопроменевого каналу в системах зв’язку з технологією OFDMМирончук, О. Ю.Шпилька, О. О.Струков, Д. Д.Петровський, А. А.Герасименко, А. О.Myronchuk, O. Yu.Shpylka, O. O.Strukov, D. D.Petrovskyi, A. A.Herasymenko, A. O.http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/368982023-04-27T11:45:04Z2021-01-01T00:00:00ZЗастосування нейронної мережі для оцінювання частотної характеристики багатопроменевого каналу в системах зв’язку з технологією OFDM
Мирончук, О. Ю.; Шпилька, О. О.; Струков, Д. Д.; Петровський, А. А.; Герасименко, А. О.; Myronchuk, O. Yu.; Shpylka, O. O.; Strukov, D. D.; Petrovskyi, A. A.; Herasymenko, A. O.
В умовах розвитку сучасних технологій ключова роль відведена обміну інформацією. Цифрові системи зв’язку є основою інформаційних технологій. Щоби забезпечити потреби сучасної людини вимоги до систем зв’язку постійно збільшуються. Великі інформаційні потоки потребують забезпечення високих швидкостей передачі даних. При цьому важливою задачею є зменшення кількості помилок, які виникають під час передачі даних. В OFDM системах це досягається шляхом підвищення точності оцінювання частотної характеристики каналу зв’язку. В роботі застосовано нейронну мережу пря-мого поширення для оцінювання значень частотної характеристики каналу зв’язку в OFDM систе-мах. Нейронна мережа проектувалася для умов, коли пілотні сигнали в структурі OFDM символів розміщені по комбінованій схемі. За таких умов нейронна мережа які вхідну інформацію отримує зашумлені значення частотної характеристики на пілотних підносійних. ЇЇ завдання полягає у фільтрації цих значень від шуму та інтерполяції значень частотної характеристики на підносійні з даними. Спроектована нейронна мережа містить 32 вхідних нейрони, 128 вихідних нейронів і 2 прихованих шари по 8 нейронів. Структура цієї нейронної мережі проектувалась з таким підходом, що вектор частотної характеристики оцінюється послідовно частинами по 128 відліків з подальшим їх об’єднанням. Нейронна мережа навчалася на каналах зв’язку із заданими кореляційними властивостями шляхом застосування методу зворотного поширення помилки. Аналіз ефективності роботи мережі проводився шляхом статистичного моделювання на модельному прикладі в системі автоматизованого проектування Matlab. Результати оцінювання значень частотної характеристики за допомогою нейронної мережі порівняно з результатами, що дають відомі методи. Аналіз ефективності роботи нейронної мережі показав, що вона здатна забезпечувати виграш до 2 дБ у порівнянні з методом двоетапного оцінювання частотної характеристики на заданому модельному прикладі. Нейронна мережа поступається в точності оцінювання методу мінімуму середньоквадратичної помилки, однак має меншу складність реалізації у порівнянні з ним.; In the context of the development of modern technologies, the key role is assigned to the exchange of information. Digi-tal communication systems are at the heart of information technology. To meet the needs of a modern person the require-ments for communication systems are constantly increasing. Large information flows require high data rates. At the same time an important task is to reduce the number of errors that occur during data transmission. In OFDM systems, this is achieved by increasing the accuracy of estimating the frequency response of the communication channel. In this paper a neural network of direct propagation is used to estimate the values of the frequency response of the communication channel in OFDM systems. The neural network was designed for conditions when the pilot signals in the OFDM symbol structure are arranged in a combined pattern. Under such conditions the neural network receives noisy values of the frequency response on the pilot subcarriers as input information. Its task is to filter these values from noise and interpolate the values of the fre-quency response to the data subcarriers. The designed neural network has 32 incoming neurons, 128 outgoing neurons and 2 hidden layers of 8 neurons each. The structure of this neural network was designed with such an approach that the vector of the frequency response of the channel is estimated sequentially by 128 samples with their further combining. The neural net-work was trained on communication channels with given correlation properties by applying the error backpropagation method. The analysis of the efficiency of the network was carried out by means of statistical modeling using a model example in the Matlab computer-aided design system. The results of estimating the values of the frequency response using a neural network are compared with the results that are given by known methods. The analysis of the efficiency of the neural network showed that it is capable of providing a gain of up to 2 dB in comparison with the method of two-stage estimation of the frequency re-sponse estimation for a given model example. The neural network is inferior in the estimation accuracy to the minimum mean square error method, however, it has a lower implementation complexity compared to it.
2021-01-01T00:00:00ZКласифікація ризиків під час вантажних перевезень автомобільним транспортомТарельник, Н. В.Tarelnyk, N. V.http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/368932023-04-27T11:19:34Z2021-01-01T00:00:00ZКласифікація ризиків під час вантажних перевезень автомобільним транспортом
Тарельник, Н. В.; Tarelnyk, N. V.
Проаналізовано сучасний стан вантажних перевезень автомобільним транспортом. Показано, що сфера автомобільного транспорту є складною техногенною системою, діяльність якої супроводжується різного роду ризиками, які загрожують діяльності логістичних компаній. Доведено, що на сьогоднішній день існують розбіжності у трактуванні сутності ризику, залишаються недостатньо обґрунтовані методичні підходи до класифікації ризику, малодосліджені методичні підходи до визначення можливих втрат підприємств транспортної галузі. Обґрунтовано, що процес трансформації економічних відносин в Україні потребує поглиблення теоретичних і практичних доопрацювань щодо управління ризиками господарської діяльності.
Огляд наукових робіт показав, що проблемі класифікації ризиків, які часто виникають під час вантажних перевезень автомобільним транспортом, практично не приділялось необхідної уваги дослід-никами. Відсутність системного підходу до аналізу і класифікації ризиків при транспортних перевезеннях значно стримує діяльність страхових компаній по страхуванню вантажів у разі їх перевезень. Особливо це стосується перевезень автомобільним транспортом за постійної зміни логістики вибраних маршрутів, що залежить як від водія, так і від відповідної інфраструктури за наявності збільшення ризиків. Таким чином, виникає гостра необхідність в розробці системи класифікації ризиків при вантажних перевезеннях автомобільним транспортом.
Сформульована мета роботи, яка полягає в підвищенні економічної безпеки вантажних перевезень автомобільним транспортом і яка досягається за рахунок зацікавленості страхових компаній в організації страхового захисту власників як вантажу, так і автомобільного транспорту, що в свою чергу можна досягти шляхом дослідження сукупності і класифікації ризиків, які виникають під час перевезення.
Розроблена класифікація ризиків, що виникають під час вантажних перевезень автомобільним транспортом. Запропонована класифікація ризиків дозволяє проводити їх систематизацію, що в свою чергу дозволяє побудувати раціональну систему управління ризиками під час логістичної діяльності.; The current state of trucking by motor transport is analyzed in the work. It is shown that the field of motor transport is a complex man-made system, the activities of which are accompanied by various risks that threaten the activities of logistics companies. It is proved that today there are differences in the interpretation of the nature of risk, there are insufficiently substantiated methodological approaches to risk classification, little-studied methodological approaches to determining possible losses of transport enterprises. It is substantiated that the process of transformation of economic relations in Ukraine requires deepening of theoretical and practical refinements on risk management of the economic activity.
The review of scientific works showed that the problem of classification of risks, which often arise in trucking by motor transport, was not paid the necessary attention. The lack of a systematic approach to the analysis and classification of risks in transportation significantly hinders insurance companies from insuring load during transportation. This is especially true for motor transport with a constant change in the logistics of the selected routes, which depends on both the driver and the relevant infrastructure in the presence of increased risks. Thus, there is an urgent necessity to develop a system of risk classification for trucking by motor transport.
The purpose of the work is formulated, which is to increase the economic safety of trucking by motor transport and which is achieved due to the interest of insurance companies in the organization of insurance protection of owners of both loads and motor transport, which in turn can be achieved by investigation the set and classification of risks during transportation.
The author has developed a classification of risks that arise during trucking by motor transport. The proposed classifica-tion of risks allows their systematization, which in turn allows to construction of a rational system of risk management during logistics activities.
2021-01-01T00:00:00ZВикористання різних підходів до розв’язання логістичних задачСтаріков, А. І.Соларьов, О. О.Мікуліна, М. О.Тарельник, Н. В.Таценко, О. В.Starikov, А. I.Solarov, О. О.Mikulina, M. O.Tarelnyk, N. V.Tatsenko, O. V.http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/368822023-04-27T09:43:35Z2021-01-01T00:00:00ZВикористання різних підходів до розв’язання логістичних задач
Старіков, А. І.; Соларьов, О. О.; Мікуліна, М. О.; Тарельник, Н. В.; Таценко, О. В.; Starikov, А. I.; Solarov, О. О.; Mikulina, M. O.; Tarelnyk, N. V.; Tatsenko, O. V.
Формування економічно обґрунтованого маршруту руху є одним з ключових завдань фахівця з транспортних технологій. Складання обґрунтованої матриці маршруту є важливим елементом будь-якого підприємства, задіяного в транспортному процесі. Метою складання маршруту руху є мінімізація коштів та персоналу, необхідного для перевезення вантажу. Досить часто саме вдало вибрані маршрути дають змогу суттєво вплинути на економічну ситуацію виробництва, адже витрати на паливо-мастильні матеріали є одними з найбільших. Під час формування маршруту руху логістичний центр часто стикається з таким явищем як «порожній пробіг», який має негативний вплив на економічний показник. Найширше маршрутизація може бути використана в оптовій торгівлі. Завданням першої є мінімізація витрат на доставку товару споживачам. На сьогоднішній день транспорт є одним з головних елементів у логістичних системах, за його допомогою відбуваються переміщення товарів чи продукту на будь-якому підприємстві в середині або між виробництвами. Розвиток цього напрямку може дозволити суттєво скоротити витрати, поліпшити умови праці водіїв та обслуговувального персоналу.
Вдало спроєктувати маршрут руху сьогодні можна, використовуючи сучасне програмне забезпечення та відомі математичні алгоритми, які досить просто використовувати у таких базах, як: Microsoft Excel або MathCad. У статті вибрано та обґрунтовано найактуальніший метод побудови матриці маршруту. Запропонований метод дає можливість швидкого накопичення та оброблення даних.
Головним завданням статті є аналіз сучасних методів побудови матриць маршрутів для реального виробництва. Проаналізувавши відомі методи побудови матриць маршруту визначено, що найвдалішим з економічної точки зору є метод потенціалів, який дозволяє мінімізувати не тільки витрати, а й відстані руху. Економічний ефект від використання методу потенціалів для побудови матриці маршруту складає близько 15 %.; The article discusses the factors that influence the construction of transport interchanges and design software. It is important to remember that traffic safety is a necessary component for road traffic, so all the components listed in the article and the elements of the transport interchange of the required section must meet the general requirements. Today, the requirements for building technological solutions are constantly changing. First of all, this is facilitated by the con-structive development of vehicles and, accordingly, the change of traffic regimes. The issue of designing transport inter-changes is quite complex, as it is also necessary to take into account the intensive growth rate of the number of cars on the roads of our country. Traffic safety is a key issue when designing a transport interchange, so all design work must be carried out in strict compliance with regulations. The key factors to consider when designing a traffic interchange are: the speed of vehicles on adjacent roads and at exits; width of lanes for traffic and their number; the presence of slopes; the necessary capacity to meet the needs of the area. It is also important to pay close attention to the quality of the project, and subsequently to the construction of the transport interchange. There are a large number of examples that show that non-compliance with the requirements of technical documentation and quality of construction works leads to a reduction in the period of maintenance-free use of the building. Accordingly, the generally accepted method of designing a transport interchange includes the following steps: the choice of the basis of the type of intersections of transport routes; design and development of traffic diagrams, preparation of technical documentation; calculation of technical parameters of road crossings; design of auxiliary structures (drainage unit, lighting); profile design. Today, there is a large amount of software that allows you to perform the necessary calculations and build diagrams of transport interchanges. The most famous are such programs as: IndorCAD, AutoCad, MXROAD.
2021-01-01T00:00:00ZЗасоби оцінювання ставлення пропагандиста до тексту зворотного психологічного впливуТарасенко, Я. В.Tarasenko, Ya. V.http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/368612023-04-26T11:14:48Z2021-01-01T00:00:00ZЗасоби оцінювання ставлення пропагандиста до тексту зворотного психологічного впливу
Тарасенко, Я. В.; Tarasenko, Ya. V.
Розв’язано актуальну задачу підвищення ефективності оцінювання ставлення пропагандиста до тексту зворотного психологічного впливу, що дозволило звузити коло випадків застосування лінгвістичного експерименту до окремої категорії суб’єктивного семантичного простору пропагандиста та підвищити точність оцінювання для коригування подальшої стратегії протидії інформаційній пропаганді. Водночас вдосконалено процедуру комп’ютеризованого опитування інформанта для підвищення ефективності подальшого оцінювання. Удосконалено підхід факторного аналізу для підвищен-ня точності інтерпретації результатів. Інтегровано методи семантичного інтеграла та семантичного диференціала на базі семантичного диференціала для звуження кола випадків використання лінгвістичного експерименту та можливості застосування в процесі подальшого додавання семантичного шуму. Таким чином, сукупність існуючих засобів оцінювання ставлення реципієнта до об’єкта, разом з методом семантичного інтеграла, семантичного диференціала та метод асоціативного експерименту адаптовано до конкретного виду лінгвістичного експерименту, а саме методу опитування інформанта в контексті використання сукупності комп’ютеризованих методів протидії інформаційній пропаганді в текстових даних. Для доведення ефективності роботи засобів оцінювання ставлення пропагандиста до тексту зворотного психологічного впливу та точності безпосередньої оцінювання, проведено низку позитивних та негативних лінгвістичних експериментів. Результати доводять високу ефективність та точність, а наявна похибка спричинена використанням лише засобів конструктивного інформаційно-психологічного впливу учасниками експерименту. Похибка нівелюється у разі використання засобів в реальних умовах протидії деструктивній пропаганді, на що і розрахована сукупність комп’ютеризованих методів протидії інформаційній пропаганді в текстових даних.; There has been solved the actual problem of improving the effectiveness of assessing the propagandist’s attitude to the text of the reverse psychological influence, which narrowed the range of cases for applying linguistic experiment to a particular category of propagandist’s subjective semantic space and increased the accuracy of assessment in order to adjust further strategy of the information propaganda counteraction. At the same time, the procedure of informant’s com-puterized survey has been improved to increase the efficiency of further assessment. The approach of factor analysis was improved in order of increasing the accuracy of results interpretation. Methods of semantic integral and semantic differential were integrated on the base on semantic differential in order to narrow the range of cases for using linguistic experiment and to get the possibility of applying in the process of further adding semantic noise. Thus, the set of existing means for assessing the recipient’s attitude to the object, including the method of semantic integral, of semantic differen-tial and the method of associative experiment was adapted to a specific type of linguistic experiment, namely the method of informant’s survey in context of using a computerized methods’ set of counteracting information propaganda in the form of textual data. To prove the effectiveness of the means for assessing the propagandist’s attitude to the text of the inverse psychological influence and the accuracy of direct assessment, a number of positive and negative linguistic ex-periments were conducted. The results prove high efficiency and accuracy, and the existing accuracy error of assess-ment is caused by using only means of constructive informational psychological influence by the participants of the ex-periment. The error is leveled out when using tools in real conditions to counteract destructive propaganda, which is what a set of computerized methods of counteracting information propaganda in textual data is designed for.
2021-01-01T00:00:00Z