https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42576 2026-04-07T17:18:25Z 2026-04-07T17:18:25Z Колодний, В. В. Зубко, В. В. Kolodnyi, V. V. Zubko, V. V. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44031 2025-07-11T07:28:21Z 2024-01-01T00:00:00Z

Метод та інформаційна технологія ранжування альтернатив на основі візуальних тернарних порівнянь Колодний, В. В.; Зубко, В. В.; Kolodnyi, V. V.; Zubko, V. V. A new method and corresponding information technology of ranging alternatives have been developed, which are based on conducting and further analysis of visual ternary comparisons and do not require any numerical or verbal evaluations from an expert or decision maker. Visual ternary comparisons are the arrangement of three alternatives on the shelves of preferences according to the principle "the better the alternative is, the higher its location is." In order for the process of identification of preferences to be reliable, visual and to activate a fast system of intuitive thinking, the decision-maker or expert is suggested to arrange the presented alternatives on the computer screen according to his preferences. Further numerical interpretation of visual ternary comparisons and methods of obtaining cardinal resulting rankings and ordinal resulting rankings of the entire set of alternatives are described. To increase the reliability of ranking results, it was proposed to use two different forms of numerical interpretation of visual ternary comparisons: the method of line sums (additive convolution) and the Saaty scale (multiplicative convolution). In the developed method, the requirement for the transitivity of preferences is mitigated, and the expanded context of comparisons of alternatives statistically smoothes minor errors and allows to diagnose gross errors. Information technology for ranging alternatives based on visual ternary comparisons which consists of nine interconnected stages is described. An example of the application of the developed method and information technology in the case of identification and correction of conflicting ternary comparisons is considered. The developed method and corresponding information technology are promising for use in various fields that require ranging of alternatives in qualitative and quantitative evaluation (decision-making, psychology, pedagogy, management, marketing, expert evaluations etc.).; Розроблено новий метод та відповідну інформаційну технологію ранжування альтернатив, які базуються на проведенніта подальшому аналізі візуальних тернарних порівнянь і не вимагають від експерта або децидента ніяких числових або вербальнихоцінок. Візуальні тернарні порівняння –це розташування трійки альтернатив на полицях переважань за принципом «чим кращаальтернатива, тим вище її розташування». Для того, щоб процес виявлення переважань був надійним, наочним та активізував шви-дку систему інтуїтивного мислення, дециденту або експерту пропонується розташувати пред`явлені альтернативи на екранікомп`ютера згідно з його вподобаннями. Описано подальшу числову інтерпретацію візуальних тернарних порівнянь та способиотримання кардинальних результуючих ранжувань та ординальних результуючих ранжувань всієї множини альтернатив. Для під-вищення надійності результатів ранжування було запропоновано використовувати дві різні форми числової інтерпретації візу-альних тернарних порівнянь: за методом рядкових сум (адитивна згортка) і за шкалою Сааті (мультиплікативна згортка). В розроб-леному методі пом`якшується вимога щодо транзитивності переважань, а розширений контекст порівнянь альтернатив статистично згладжує незначні похибки і дозволяє діагностувати грубі помилки. Описано інформаційну технологію ранжування альтернатив наоснові візуальних тернарних порівнянь, яка складається з дев`ятьох взаємопов`язаних між собою етапів. Розглянуто приклад за-стосування розробленого методу та інформаційної технології з випадком виявлення і виправлення суперечливих тернарних порів-нянь. Розроблений метод та відповідна інформаційна технологія є перспективними для використання в різноманітних галузях, що потребують ранжування альтернатив при якісному і кількісному оцінюванні (прийняття рішень, психологія, педагогіка, ме-недж-мент, маркетинг, експертні оцінювання тощо)

2024-01-01T00:00:00Z Мартинюк, Т. Б. Войцеховська, О. В. Городецька, О. С. Рижков, А. К. Martyniuk, T. Voitsekhovska, O. Gorodetska, O. Ryzhkov, A. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43937 2025-07-11T07:30:43Z 2024-01-01T00:00:00Z

Модуль інтеграції вебзастосунків із штучним інтелектом Мартинюк, Т. Б.; Войцеховська, О. В.; Городецька, О. С.; Рижков, А. К.; Martyniuk, T.; Voitsekhovska, O.; Gorodetska, O.; Ryzhkov, A. The method of integrating the server part of the web application for organizing a diet and workouts with artificial intelligence ChatGpt was improved in the work, which made it possible to improve the User Experience when using the server part of the web application and increase the speed of processing requests by artificial intelligence and speed up the user's work with artificial intelligence. Modern technologies for the connection of the server part of the web application with the database, the implementation of authorization in order to implement the protection of the server part from intruders and the methods of integrating the web application with artificial intelligence are analyzed. Based on the results of the analysis, a stack of technologies was chosen, in particular, Web-API was used to develop the server part, Entity Framework technology was used to connect the server part of the web application with the database, and authorization was provided using JWT Tokens. The server part of the web application for workouts and diet organization was developed in the C# programming language, taking into account the principles of SOLID object-oriented programming. During the development, a multi-level architecture was used to distribute various functionalities between different modules of the server part. The connection of the server part of the web application with the database for receiving and saving information is configured. An authorization mechanism on JWT-Tokens was implemented, which made it possible to protect the methods for integration with artificial intelligence from attackers and gave the opportunity to only authorized users to use artificial intelligence to build workouts and diets. An MSSQL database that stores personal user data used to build the ChatGpt AI diet and workouts is designed. Database queries are optimized by using the Eager Loading technique and Deferred Execution queries; В роботі досконалено метод інтеграції серверної частини вебзастосунку для організації дієти та системи тренувань зі штучним інтелектом ChatGpt, що дало змогу покращити User Experience при використанні серверної частини вебзастосунку та збільшити швидкодію обробки запитів штучним інтелектом та пришвидшити роботу користувача зі штучним інтелектом. Проаналізовано сучасні технології для зв’язку серверної частини веб-додатку із базою даних, реалізації авторизації з метою впровадження захисту серверної частини від зловмисників, а також методи інтеграції веб-застосунку з штучним інтелектом. За результатами аналізу обрано стек технологій, зокрема для розробки серверної частини використано Web-API, для зв’язку серверної частини вебзастосунку із базою даних було використано технологію Entity Framework, авторизацію забезпечено за допомогою JWT Tokens. Розроблено серверну частину веб-застосунку для організації тренувань та дієти мовою програмування C#, з урахуванням принципів об’єктно-орієнтовного програмування SOLID. Під час розробки використано багаторівневу архітектуру для розподілення різних функціональних можливостей між різними модулями серверної частини. Налаштовано зв’язок серверної частини вебзастосунку з базою даних для отримання та збереження інформації. Реалізовано механізм авторизації на JWT-Токенах, що дозволило захистити методи для інтеграції з штучним інтелектом від зловмисників та дало можливість тільки авторизованим користувачам використовувати штучний інтелект для побудови тренувань та дієти. Спроектовано базу даних MSSQL, в якій зберігаються персональні дані користувача, що використовуються для побудови дієти та системи тренувань штучним інтелектом ChatGpt. Запити до бази даних оптимізовані за рахунок використання техніки Eager Loading та запитів Deferred Execution

2024-01-01T00:00:00Z Заболотна, Н. І. Шолота, В. В. Zabolotna, N. I. Sholota, V. V. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43551 2025-02-06T13:30:59Z 2024-01-01T00:00:00Z

Система двохвильової лазерної діагностики молочних залоз за поляризаційним картографуванням зображень плівок плазми крові Заболотна, Н. І.; Шолота, В. В.; Zabolotna, N. I.; Sholota, V. V. The article presents the method and system of laser diagnostics of mammary glands based on the results of mapping and analysis at wavelengths of 0.638 μm and 0.405 μm of azimuth and ellipticity maps of polarization of human blood plasma films. Fuzzy decision support models in the system were developed and implemented. A 3–4% increase in the reliability of the diagnosis was obtained in comparison with analogues.; В статті наведено метод та систему лазерної діагностики молочних залоз за результатами картографування та аналізу на довжинах хвиль 0,638 мкм та 0,405 мкм мап азимутів та еліптичностей поляризації плівок плазми крові людини. Розроблено та реалізовано нечіткі моделі підтримки прийняття рішення в системі. Отримано підвищення достовірності діагностики на 3–4% в порівнянні із аналогами.

2024-01-01T00:00:00Z Михалевич, В. М. Майданевич, Л. О. Mykhalevych, V. M. Maidanevych, L. O. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43470 2025-02-06T13:28:27Z 2024-01-01T00:00:00Z

Використання системи Maple в математичних задачах криптографії. Повідомлення 1. Елементарна теорія чисел Михалевич, В. М.; Майданевич, Л. О.; Mykhalevych, V. M.; Maidanevych, L. O. On the basis of the analysis of literary sources, a conclusion was made about the relevance of using the environment of the Maple computer mathematics system for the purpose of creating software for conducting scientific research and creating educational and methodological materials for solving typical mathematical problems of cryptography. It is noted that the most famous and widespread cryptographic algorithm with a public key RSA is based on a number of problems of elementary number theory that can be solved using standard tools of the Maple system. This work examines the specified standard commands with a demonstration of their application techniques on specially developed examples. The commands for solving problems in such sections as divisibility of whole numbers, prime numbers are considered; the most important functions in number theory: functions for selection of integer and fractional parts of a number and multiplicative functions; congruences and systems of congruences of the first order, quadratic remainders. A simple and effective algorithm and program for determining prime Mersenne numbers based on standard Maple commands is given. This algorithm is based on the necessary condition of simplicity of Mersenne numbers. The work of the author's educational Maple calculation simulators is demonstrated: according to the extended Euclid algorithm; Euler functions; symbol of Legendre; Jacobi symbol. The operation of the Euler function training simulator is demonstrated when calculating the corresponding value for a prime number, a composite number that is the product of two primes, a composite number that is a natural power of a prime number, as well as composite natural numbers of arbitrary structure. With the help of fragments of the program code, which can be used as a basis for the development of training simulators, the determination of the complete system of the smallest integral residues is demonstrated; of the complete system of the absolute smallest and the reduced system of remainders by simple and composite modules.; На основі аналізу літературних джерел зроблено висновок про актуальність використання середовища системи комп`ютерної математики Maple з метою створення програмного забезпечення для проведення наукових досліджень та створення навчально-методичнх матеріалів з розв`язання типових математичних задач криптографії. Зазначено, що найбільш відомий та поширений криптографічний алгоритм з відкритим ключем RSA базується на низці задач елементарної теорії чисел, що можуть бути розв`язані за допомогою стандартних засобів системи Maple. В цій роботі розглянуто вказані стандартні команди з демонстрацією прийомів їх застосування на спеціально розробленх прикладах. Розглянуто команди для розв`язання задач за такими розділами, як подільність цілих чисел, прості числа; найважливіші функції в теорії чисел: функції виділення цілої та дробової частин числа та мультиплікативні функції; конгруенції та системи конгруенцій першого порядку, квадратичні лишки. Наведено простий та ефективний алгоритм і програма визначення за домогою стандартних команд Maple простих чисел Мерсенна. Вказаний алгоритм базується на необхіднійумові простоти чисел Мерсенна. Продемонстровано роботу авторських навчальних Maple-тренажерів обчислення: за розширеним алгоритмом Евкліда; функції Ейлера; символу Лежандра; символу Якобі. Роботу навчального тренажера з обчисення функції Ейлера продемонстровано під час обчислення відповідного значення для простого числа, складеного числа, що є добутком двох простих, складеного числа, що є натуральним степенем простого числа, а також складених натуральних чисел довільної структури. За допомогою фрагментів програмного коду, що можуть бути покладені в основу розробки навчальних тренажерів продемонстровано визначення повної системи найменших невід&39;ємних лишків; повної системи абсолютно найменших та зведеної системи лишків за простим та складеним модулями

2024-01-01T00:00:00Z