https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50347 2026-04-14T11:19:19Z 2026-04-14T11:19:19Z Gavrilova, A. O. Slobodianiuk, А. А. Гаврилова, А. О. Слободянюк, А. А. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51077 2026-04-06T13:08:17Z 2026-01-01T00:00:00Z

Emotion marketing and storytelling in social media Gavrilova, A. O.; Slobodianiuk, А. А.; Гаврилова, А. О.; Слободянюк, А. А. У доповіді розглядається роль емоційного маркетингу та сторітелінгу у соціальних мережах як сучасного інструменту взаємодії брендів із споживачами.; The report examines the role of emotional marketing and storytelling in social networks as a modern tool for brand interaction with consumers.

2026-01-01T00:00:00Z Magas, М. Магас, Л. М. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51072 2026-04-02T13:03:32Z 2026-01-01T00:00:00Z

Large Language Models influence on the thinking and identity of modern people Magas, М.; Магас, Л. М. У тезах досліджується комплексний вплив великих мовних моделей (LLM) на когнітивні процеси сучасної людини. На основі міждисциплінарного підходу аналізуються психологічні механізми довіри до ШІ через призму метакогніції та «функцій цінності». Розглядається феномен когнітивної та лінгвістичної гомогенізації, що виникає внаслідок статистичного усереднення мовних норм алгоритмами, та його наслідки для творчого мислення. Особлива увага приділяється філософській дилемі «аутсорсингу мислення».; This article examines the complex influence of large language models (LLMs) on the cognitive processes of modern humans. Using an interdisciplinary approach, it analyzes the psychological mechanisms underlying trust in AI through the lens of metacognition and “value functions.” The article examines the phenomenon of cognitive and linguistic homogenization arising the statistical averaging of linguistic norms by algorithms, and its implications for creative thinking. Particular attention is paid to the philosophical dilemma of “outsourcing of thought.”

2026-01-01T00:00:00Z Pylypenko, O. M. Nykyporets, S. S. Пилипенко, О. М. Никипорець, С. С. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51067 2026-04-01T13:02:12Z 2026-01-01T00:00:00Z

Wireless power transfer: a new Japanese technology for stable charging Pylypenko, O. M.; Nykyporets, S. S.; Пилипенко, О. М.; Никипорець, С. С. This paper examines an innovative approach to wireless power transmission developed by Japanese scientists. It identifies the problem of instability and the dependence of existing systems on load, which causes voltage fluctuations. The paper analyses a method of applying machine learning to optimize the resonance process, ensuring stable energy transmission. It demonstrates the effectiveness of the new technology and its potential for creating a fully wireless society in the coming years.; У цій статті розглядається інноваційний підхід до бездротової передачі енергії, розроблений японськими вченими. У ній висвітлено проблему нестабільності та залежності існуючих систем від навантаження, що спричиняє коливання напруги. У статті проаналізовано метод застосування машинного навчання для оптимізації резонансного процесу, що забезпечує стабільну передачу енергії. Продемонстровано ефективність нової технології та її потенціал для створення повністю бездротового суспільства в найближчі роки.

2026-01-01T00:00:00Z Chupryna, V. V. Nykyporets, S. S. Чуприна, В. В. Никипорець, С. С. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51066 2026-04-01T13:09:01Z 2026-01-01T00:00:00Z

The application of artificial intelligence in battery development: a breakthrough in multivalent systems Chupryna, V. V.; Nykyporets, S. S.; Чуприна, В. В.; Никипорець, С. С. У статті розглядається застосування штучного інтелекту для створення акумуляторів нового покоління. Висвітлено проблему обмеженої ефективності літієвих акумуляторів та труднощі використання багатовалентних елементів, іони яких мають більший розмір і повільніше переміщуються. Проаналізовано використання генеративного штучного інтелекту для пошуку нових матеріалів. Виявлено п’ять перспективних структур оксидів перехідних металів, які забезпечують ефективний рух іонів. Підтверджено можливість їх практичного застосування. Показано значення цього відкриття для розвитку енергетичних технологій.; This article examines the application of artificial intelligence in the development of next-generation batteries. It highlights the issue of limited efficiency in lithium batteries and the challenges associated with using multivalent elements, whose ions are larger and move more slowly. The use of generative artificial intelligence for the discovery of new materials is analysed. Five promising structures of transition metal oxides that ensure efficient ion movement have been identified. The possibility of their practical application has been confirmed. The significance of this discovery for the development of energy technologies is demonstrated.

2026-01-01T00:00:00Z