https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42414 2026-04-15T12:21:14Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42752 Вплив наближення до полігону твердих побутових відходів на рівень мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом Березюк, О. В.; Хлєстова, С. С.; Климчук, І. М.; Березюк, Л. Л. В Україні протягом останніх років значно зросла сумарна площа полігонів твердих побутових відходів та сміттєзвалищ, в тому числі й перевантажених, які порушують норми екологічної безпеки та є об’єктами інтенсивного екологічного навантаження, що загрожує забрудненням навколишнього середовища мікроорганізмами (бактеріями кишкової палички, стрептококами, стафілококами та аскаридами), спричиняючи бактеріологічне забруднення ґрунтів та ґрунтових вод. Визначення регресійної залежності рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом від вiдстані до полiгону твердих побутових відходів є актуальною науково-технічною задачею. Метою дослідження є визначення регресійної залежності рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом від вiдстані до полiгону твердих побутових відходів. Під час проведення дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором раціонального виду функції із шістнадцяти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального значення коефіцієнта кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівнянь регресії здійснювалась методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz", яка захищена свідоцтвом про реєстрацію авторського права на твір. Отримано адекватну регресійну залежність рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом від вiдстані до полiгону твердих побутових відходів, яку використано для визначення безпечної відстані розміщення полігонів ТПВ від джерел питної води за показником рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом. Побудовано графічну інтерпретацію залежності рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом від вiдстані до полiгону твердих побутових відходів, яка дозволяє наглядно проілюструвати дану залежність та показати збіжність теоретичних результатів з фактичними на рівні 0,99259. Визначено, що безпечна відстань розміщення полігонів твердих побутових відходів від джерел питної води за показником рівня мікробіологічного забруднення ґрунтових вод за загальним мікробним числом складає 1387 м. 2023-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42748 Удосконалення математичної моделі впливу викидів дрібнодисперсного пилу на захворюваність хворобами системи кровообігу Березюк, О. В.; Гринчак, Н. М.; Спрут, О. В.; Березюк, В. О. Об’єктом дослідження у роботі є захворюваність хворобами системи кровообігу в Україні. Всесвітня організація охорони здоров'я встановила, що дрібнодисперсні частинки впливають на більшу кількість людей у всьому світі, ніж будь-які інші забруднювачі. Забруднення повітря призводить до збільшення захворюваності та смертності у світі, а також є пріоритетним чинником ризику для здоров’я населення, при цьому понад 80 % захворювань тією чи іншою мірою залежать від якості повітря. Тому удосконалення математичної моделі впливу викидів дрібнодисперсного пилу на захворюваність хворобами системи кровообігу, яка може бути використана для прогнозування показників такої захворюваності є актуальною науково-технічною задачею. Проведено дослідження впливу викидів дрібнодисперсного пилу на захворюваність хворобами системи кровообігу плануванням експерименту другого порядку методом Бокса-Уілсона за допомогою ротатабельного центрального композиційного планування застосовуючи розроблене програмне забезпечення, що захищене свідоцтвом на твір. Метою дослідження є удосконалення за допомогою планування багатофакторного експерименту математичної моделі впливу викидів дрібнодисперсного пилу на захворюваність хворобами системи кровообігу. Отримано удосконалену регресійну залежність впливу викидів дрібнодисперсного пилу на захворюваність хворобами системи кровообігу. Встановлено, що за критерієм Фішера гіпотезу про адекватність отриманої регресійної моделі можна вважати правильною з 95 %-ою достовірністю. Коефіцієнт кореляції склав 0,99865, що свідчить про достатню достовірність одержаних результатів. Отримана регресійна залежність може бути використана під час прогнозування показників захворюваності хворобами системи кровообігу. Побудовано поверхні відгуків цільової функції – кількості випадків хвороб системи кровообігу та їхні двомірні перерізи в площинах параметрів впливу, які дозволяють наочно відобразити отриману залежність та характер одночасного впливу декількох факторів на цільову функцію. 2023-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42743 Регресійна залежність показників захворюваності на хвороби органів дихання від продуктивності сміттєспалювального заводу Березюк, О. В.; Васенко, Т. Б.; Горбатюк, С. М.; Шевчук, Т. І. До захворювань систем дихання та кровообігу людини можуть призвести димові гази сміттєспалювальних заводів, що являють собою складну багатокомпонентну суміш із 27-ми інгредієнтів. Тому визначення регресійної залежності показників загальної захворюваності населення на хвороби органів дихання від продуктивності сміттєспалювального заводу, яка може бути використана для прогнозування показників такої захворюваності, є актуальною науково-технічною задачею. Метою дослідження є побудова за допомогою регресійного аналізу регресійної залежності показників загальної захворюваності населення на хвороби органів дихання від продуктивності сміттєспалювального заводу, які можуть бути використані для прогнозування показників такої захворюваності. Під час проведення дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором найбільш адекватного виду функції із шістнадцяти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального значення коефіцієнта кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівнянь регресії здійснювалась методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz". Отримано регресійну залежність поширеності загальної захворюваності населення на хвороби органів дихання від продуктивності сміттєспалювального заводу, яка може бути використана для прогнозування показників такої захворюваності. Побудовано графічну залежність поширеності загальної захворюваності населення на хвороби органів дихання від продуктивності сміттєспалювального заводу, яка дозволяє наочно проілюструвати цю залежність та показати достатню збіжність теоретичних результатів з фактичними. Встановлено, що поширеність загальної захворюваності населення на хвороби органів дихання зростає при збільшенні продуктивності сміттєспалювального заводу за степеневою залежністю. 2023-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42739 Математична модель процесу діагностування рульового управління автомобілів «КрАЗ» Борисюк, Д. В.; Огневий, В. О.; Смирнов, Є. В.; Зелінський, В. Й. Сучасні автомобілі є динамічною системою з великою кількістю деталей, вузлів, систем і агрегатів. Одним з агрегатів, що відповідає за безпеку руху автомобіля є рульове управління. Наявні методи та засоби діагностування рульового управління характеризуються низькою ефективністю. З різних причин як декларативні, так і наявні (підтримувані обладнанням) методи, зазвичай, мають низьку точність і нездатність локалізувати несправності. Наразі в більшості випадків несправності системи рульового управління виявляються за зовнішніми ознаками. Підвищити якість процесу діагностування рульового управління можна, в тому числі, і створенням нових математичних моделей їх функціонування. Проаналізовано наявні методи та засоби діагностування рульового управління, як складового елемента автомобільного транспорту. Встановлено, що наявні методи і засоби діагностування рульового управління не в повній мірі дозволяють визначати їх поточний технічний стан, що вимагає розробки математичних моделей їх вузлів та деталей як об’єкта діагностування. Як об’єкт діагностування обрано рульове управління автомобілів «КрАЗ». Представлено аналіз особливостей конструкції рульового управління автомобілів «КрАЗ», як об’єкта діагностування. Заміна реальних технічних пристроїв їх ідеалізованими моделями дозволяє широко застосовувати різні математичні методи. Запропоновано в загальному вигляді математичну модель, яка представляє собою систему функціональних залежностей між кожним діагностичним сигналом і структурними параметрами. Для рульового управління автомобілів «КрАЗ» складена матриця діагностування, яка включає перелік несправностей та ознак несправностей. За допомогою розробленої математичної моделі можна ефективно проводити діагностування рульового управління автомобілів «КрАЗ». При розробці математичної моделі враховано, що зворотне перетворення кількості ознак несправностей у кількість структурних параметрів (несправностей) об’єкта було однозначним. Дослідження запропонованої математичної моделі діагностування рульового управління автомобілів «КрАЗ» дозволить виявити несправності його вузлів та деталей в залежності від їх ознак, що значно підвищить термін безвідмовної роботи як самого рульового управління, так і транспортного засобу. 2023-01-01T00:00:00Z