Роботи студентів
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/9496
2024-03-28T19:44:03ZМетод аугментації текстів про стан масивів вод на основі інтелектуальної прив`язки до багатозв`язних геоінформаційних систем іменованих сутностей
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38074
Метод аугментації текстів про стан масивів вод на основі інтелектуальної прив`язки до багатозв`язних геоінформаційних систем іменованих сутностей
Мокін, В. Б.; Бондалєтов, К. О.; Крижановський, Є. М.; Караваєв, В. О.
The article is dedicated to the augmentation of Ukrainian-language texts about the state of surface water bodies in a river basin for the training of machine learning models that should automatically annotate these texts, i. e. referencing in space
and time and performing their classification.
The authors describe the progress made in creating the "Water Information System with Spatial and Temporal Referencing for the Southern Bug Basin" ("WISEST-SBB"), which is being populated with annotated data on the state of water bodies
in the river basin using technologies and algorithms developed by the authors earlier. It is noted that the experience has
shown a lack of information for training machine learning models intended for automating its annotation. An analysis of
modern methods of text data augmentation applicable to Ukrainian texts has been conducted, highlighting their drawbacks,
primarily the high probability of synthesizing unreliable information.
The proposed approach suggests augmenting data on water bodies of a river network, considering the propagation of
reliable information about one water body to others located upstream or downstream or otherwise connected to them. To
formalize and automate this process, a new formalization of the river network in the form of a multi-related geoinformation
system of named entities (MGISNE) is proposed, which involves identifying named entities among all objects and then establishing spatial relationships between them. Examples of MGISNE are described, including hydrographic or ecological
networks, networks of administrative entities, and others. The previously proposed recursive algorithm for referencing water
body data with named entities in MGISNE is improved, and its formalized description is developed. After referencing texts
with water bodies, the augmentation of the texts is proposed with subsequent verification of the results in a semi-automated
manner, which can later be made more automated.
The results of the proposed method, algorithm, and approaches in the WISEST-SBB system are characterized, demonstrating their effectiveness. The findings of this work can be extended to other types of MGISNE, both for basins of other
rivers and systems of a different character.; Досліджено аугментацію україномовних текстів про стан масивів поверхневих вод басейну річки для тренування інтелектуальних моделей машинного навчання, які повинні автоматично розмічати ці тексти, тобто прив`язувати у просторі й часі та здійснювати їхню класифікацію.
Охарактеризовано стан створення авторами статті системи «Водна інформаційна система з просторовою і часовою прив`язкою для басейну Південного Бугу» («WISEST Southern Bug Basin» — «WISEST-SBB»), яка наповнюється розміченими даними про стан масивів вод басейну річки з використанням технологій та алгоритмів, розробленими авторами раніше. Зазначено, що досвід показав недостатність інформації для тренування інтелектуальних моделей машинного навчання, призначених для автоматизації її розмітки. Проведено аналіз сучасних методів аугментації текстової інформації, які можна застосувати до україномовних текстів, та відмічено їхні недоліки, передусім — високу ймовірність синтезу недостовірної інформації.
Запропоновано здійснювати аугментацію даних про масиви вод річкової мережі з урахуванням поширення достовірної інформації про одні масиви вод на інші, розташовані вище чи нижче за течією, або зв`язані з ними в інший спосіб. Для формалізації та автоматизації цього процесу запропоновано нову формалізацію річкової мережі у вигляді багатозв`язної геоінформаційної системи іменованих сутностей (БГСІС), яка передбачає виділення серед усіх об`єктів саме іменованих сутностей, а потім встановлення просторових зв`язків між ними. Охарактеризовано приклади БГСІС у вигляді гідрографічної чи екологічної мережі, мережі адміністративних утворень тощо. Удосконалено раніше запропонований авторами рекурсивний алгоритм прив`язування даних про масиви вод до іменованих сутностей БГСІС та розроблено його формалізований опис. Після прив`язування текстів до масивів вод запропоновано здійснювати їхню аугментацію з подальшою верифікацією результатів в напівавтоматизований спосіб, який, згодом, теж можна зробити автоматизованішим.
Охарактеризовано результати апробації запропонованого методу, алгоритму та підходів у системі «WISEST-SBB», які довели їхню ефективність.
Результати роботи можуть бути поширені й на інші типи БГСІС — як на басейни інших річок, так і на системи іншого характеру.
2023-01-01T00:00:00ZThe development renewable energy sources problems during the war
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38025
The development renewable energy sources problems during the war
Malogulko, Yu.; Kovalchuk, N.; Lastivka, V.; Малогулко, Ю. В.; Ковальчук, Н.; Ластівка, В.
Analyzed the main factors of influence on the development of renewable energy in Ukraine at various stages and provided recommendations on forms of RES support and maintaining investor`s interest in this field during the post-war recovery period
2023-01-01T00:00:00ZМультимедійний програмний засіб контролю особистого бюджету для ОС Android
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33600
Мультимедійний програмний засіб контролю особистого бюджету для ОС Android
Ящук, С. С.
Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці мультимедійного програмного засобу для контролю особистого бюджету для ОС Android. Розроблений продукт збільшує ефективність процесу ведення обліків особистих фінансів.
У даній роботі виконаний літературний огляд існуючих методів та засобів створення мобільних застосунків, обрано оптимальне програмне середовище для розробки програмної частини та користувацького інтерфейсу, розроблена структурна і функціональна частина додатку. Спроектовано інтуїтивно-зрозумілий UI/UX інтерфейс. Проведено аналіз та порівняння вже існуючих на ринку аналогів.
Результатом роботи є розроблений програмний застосунок, що наділений функціоналом для забезпечення простого та ефективного контрою особистого бюджету.
Перевірка працездатності здійснена шляхом практичних випробувань.
Науковий керівник: канд. техн. наук, доц. Гарнага В. А.
2020-01-01T00:00:00ZІнформаційна технологія формування аудіовідбитків музичних композицій у звукових файлах
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33599
Інформаційна технологія формування аудіовідбитків музичних композицій у звукових файлах
Щуровська, А. М.
Магістерська робота присвячена розробці інформаційної технології формування аудіовідбитків музичних композицій у звукових файлах.
В магістерській роботі розглянуті методи класифікації на основі змішаних Гаусівських моделей з використанням Мел-частотних кепстральних коефіцієнтів (MFCC) для аналізу музичних сигналів, розроблені алгоритм та програма для обробки звукових файлів для формування аудіовідбитків музичних композицій.
У роботі також виконані економічні розрахунки по обґрунтуванню доцільності розробки нового програмного продукту.
Науковий керівник: канд. техн. наук, проф. Азарова А. О.
2020-01-01T00:00:00Z