<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Наукові праці ВНТУ. 2021. № 4</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35710</link>
<description/>
<pubDate>Tue, 07 Apr 2026 08:28:37 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-07T08:28:37Z</dc:date>
<item>
<title>Залежність показників захворюваності населення працездатного віку на церебральний інсульт від продуктивності сміттєспалювального заводу</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36399</link>
<description>Залежність показників захворюваності населення працездатного віку на церебральний інсульт від продуктивності сміттєспалювального заводу
Березюк, О. В.; Горбатюк, С. М.; Климчук, І. М.; Шевчук, Т. І.
Димові гази сміттєспалювальних заводів являють собою складну багатокомпонентну суміш із 27 інгредієнтів, що можуть призвести до захворювань систем дихання та кровообігу людини, зокрема церебрального інсульту. Визначення регресійної залежності показників захворюваності населення працездатного віку на церебральний інсульт від продуктивності сміттєспалювального заводу, яка може бути використана для прогнозування показників такої захворюваності, є актуальною науково-технічною задачею.&#13;
Метою дослідження є побудова за допомогою регресійного аналізу регресійної залежності показників захворюваності населення працездатного віку на церебральний інсульт від продуктивності сміттєспалювального заводу, які можуть бути використані для прогнозування показників такої захворюваності. Під час проведення дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором найбільш адекватного виду функції із шістнадцяти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального значення коефіцієнта кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівнянь регресії здійснювалась методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz".&#13;
Отримано регресійну залежність поширеності захворюваності населення працездатного віку на церебральний інсульт від продуктивності сміттєспалювального заводу, яка може бути використана для прогнозування показників такої захворюваності. Побудовано графічну залежність поширеності захворюваності населення працездатного віку на церебральний інсульт від продуктивності сміттєспалювального заводу, яка дозволяє наочно проілюструвати цю залежність та показати достатню збіжність теоретичних результатів з фактичними. Встановлено, що поширеність захворюваності населення працездатного віку на церебральний інсульт зростає за збільшення продуктивності сміттєспалювального заводу за степеневою залежністю.
</description>
<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36399</guid>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Динаміка зростання обсягів утворення металобрухту в Україні</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36398</link>
<description>Динаміка зростання обсягів утворення металобрухту в Україні
Березюк, О. В.; Віштак, І. В.; Лемешев, М. С.
Тверді промислові відходи, зокрема відходи металообробки, можуть бути широко застосовані у будівництві для одержання цінних матеріалів: для виробництва будівельних матеріалів із захисними властивостями від електромагнітних випромінювань та статичної електрики, для виготовлення анодних заземлювачів тощо. Тому визначення регресійної залежності, яка описує динаміку зростання обсягів утворення металобрухту в Україні є актуальною науково-технічною задачею. Метою дослідження є визначення регресійної залежності, яка описує динаміку зростання обсягів утворення металобрухту в Україні та може бути використана під час прогнозування таких обсягів. Під час проведення дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором раціонального виду функції із шістнадцяти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального значення коефіцієнта кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної.&#13;
Визначення коефіцієнтів рівнянь регресії здійснювалась методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz", яка захищена свідоцтвом про реєстрацію авторського права на твір. Отримано адекватну регресійну степеневу залежність, яка описує динаміку зростання обсягів утворення металобрухту в Україні та може бути використана під час прогнозування таких обсягів. Побудовано графічну залежність, що описує динаміку зростання обсягів утворення металобрухту в Україні та дозволяє наочно проілюструвати цю динаміку та показати достатню збіжність теоретичних результатів з фактичними даними. Встановлено, що в Україні протягом 2017 – 2020 рр. обсяги утворення металобрухту зростали за гіперболічною залежністю. Використовуючи отриману залежність спрогнозовано, що обсяги утворення металобрухту в Україні в 2030 році, за наявних темпів зростання, збільшаться до 1132 тисяч тон.
</description>
<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36398</guid>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Технологія проєктування мережі спостережень якості атмосферного повітря регіону на основі методу аналізу ієрархій</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36035</link>
<description>Технологія проєктування мережі спостережень якості атмосферного повітря регіону на основі методу аналізу ієрархій
Мокін, В. Б.; Крижановський, Є. М.; Ящолт, А. Р.; Шмундяк, Д. О.
У статті розроблена технологія проєктування мережі спостережень якості атмосферного&#13;
повітря регіону на основі методу аналізу ієрархій. Запропоновано новий підхід щодо визначення&#13;
пріоритетності місць розташування пунктів спостереження за станом атмосферного повітря з&#13;
використанням кососиметричної матриці парних порівнянь Сааті. Такий підхід дозволяє комплексно&#13;
врахувати різні критерії вибору місць розташування пунктів спостережень, використовуючи наявні&#13;
вхідні дані, а також враховуючи ваги кожного з критеріїв. Запропоновано комплекс критеріїв на&#13;
основі відомої в Європі моделі «DPSIR»: критерії “Pressures” враховують близькість до&#13;
стаціонарних джерел викидів, автострад тощо, критерії “States” враховують дані моніторингу&#13;
стану довкілля, критерії “Impacts” враховують близькість розташування вразливого та іншого&#13;
населення, критерії “Responses” відображають можливість відслідкувати ефективність різного&#13;
роду заходів та ін. Розроблено рекомендації щодо застосування розробленої технології для&#13;
територій зон та агломерацій.&#13;
Наведено приклад застосування запропонованої технології під час розроблення Програми&#13;
державного моніторингу у галузі охорони атмосферного повітря зони “Вінницька”, який довів&#13;
працездатність цієї технології. Далі планується її розвивати у напрямку автоматизації етапу&#13;
оброблення вхідних даних
</description>
<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36035</guid>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Метод аналізу рівня знань іноземної мови студентів закладу вищої освіти на основі машинного навчання</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35711</link>
<description>Метод аналізу рівня знань іноземної мови студентів закладу вищої освіти на основі машинного навчання
Козачко, О. М.; Жуков, С. О.; Вуж, Т. Є.; Лотоцький, А. О.
Стаття присвячена розробці методу аналізу рівня знань іноземної мови студентів закладу вищої&#13;
освіти на основі методів машинного навчання. За допомогою методів машинного навчання можна&#13;
виявити закономірності та тенденції, що дозволять підняти рівень знань студентів закладів вищої&#13;
освіти. Завданнями роботи відповідно до поставленої мети є різносторонній аналіз даних: аналіз&#13;
предметної галузі, розвідувальний аналіз, побудова моделі об’єкта та визначення дисциплін, що&#13;
впливають на рівень вивчення іноземної мови. Для пошуку виду математичної моделі класифікатора&#13;
в роботі використані дерева рішень.&#13;
Для розробки методу аналізу рівня знань іноземної мови студентів закладу вищої освіти в роботі&#13;
використано технології машинного навчання, за допомогою яких розроблено різні моделі дерев&#13;
рішень з подальшим вибором найкращої з них. Виявлення закономірностей здійснюється за рахунок&#13;
побудови дерев рішень на вибірках отриманих оцінок студентами Вінницького національного&#13;
медичного університету ім. М. І. Пирогова у 2-му, 4-му та 6-му семестрах навчання. В рамках цієї&#13;
роботи пошук виду класифікатора здійснюється на основі градієнтного бустингу та логістичної&#13;
регресії. Проведені експерименти показали, що правила отримані за допомогою регресійної моделі&#13;
точніше прогнозують рівень знань іноземної мови. На основі цих досліджень зроблені адекватні і&#13;
достатньо точні висновки про виявлені закономірності.&#13;
Запропонований метод дозволяє виявити закономірності рівня знань іноземної мови студентів&#13;
закладів вищої освіти, використовуючи методи машинного навчання та забезпечує виявлення&#13;
дисциплін, вивчення яких найбільше впливає на рівень знань іноземної мови. Для визначення рівня&#13;
знань іноземної мови студентами закладу вищої освіти, було розроблено програмний модуль у вигляді&#13;
веб-системи з використанням основних веб-технологій, який дозволяє автоматизовано розв’язати&#13;
поставлену задачу з наданням рекомендацій щодо покращення рівня знань іноземної мови.&#13;
Програмний модуль включає в себе веб-сайт з підключеною базою даних. Ці дослідження можуть&#13;
бути ефективно використані для покращення сучасного навчального процесу.
</description>
<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35711</guid>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
