https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36117 Mon, 06 Apr 2026 18:37:22 GMT 2026-04-06T18:37:22Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36417 Прогнозування стану розподілених кібер-фізичних систем Юхимчук, М. С. В цій роботі розглядаються прогнози для кібер-фізичних систем, і хоча тут значно більшу роль відіграють моделі фізичних процесів і формальні методи прогнозування, проте на певних етапах також використовуються експертні оцінки, зокрема щодо діапазонів можливої зміни параметрів, переліку впливових факторів тощо. В роботі удосконалено метод прогнозування стану розподілених кібер-фізичних систем з неперервними об'єктами на основі просторово-часового спектрального підходу до прогнозування стану РКФС з неперервними та дискретними станами об’єктів, проведене дослідження характеристик прогнозування стану РКФС. Розглянута можливість реалізації методу прогнозування з використанням машинного навчання та імітаційного моделювання. Визначена доцільність глибини прогнозування із збільшенням глибини (інтервалу) прогнозу невизначеність результатів прогнозування зростає. В той же час на здійснення прогнозування витрачається час і обчислювальні ресурси. Поступово настає ситуація, коли позитивний ефект від прогнозування стає меншим за витрати на його здійснення, що і визначає доцільну максимальну глибину прогнозування. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36417 2022-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36414 Урахування нечітких факторів при оптимізація маршруту збору відходів у територіальній громаді Хазівалієва, І. І.; Месюра, В. І. Описується процес розрахунку актуальності включення сміттєвих контейнерів до маршруту збору відходів із врахуванням ступеня їх наповненості та доступності засобами нечіткої логіки. Здійснено аналіз зовншініх факторів, що впливають на актуальність забору відходів з конкретного контейнеру. Запропонова нечітку графову модель, яка подає можливі маршрути вантажівок, наведено лінгвістичні змінні, сформовано функції належності їх термів, показано фрагмент бази знань поданих продукційними правилами, графічно проілюстровано процеси фазифікації та дефазицікації з використанням алгоритму нечіткого логічного виведення Мамдані. На конкретному прикладі наведено розрахунок показника актуальності забору відходів. Здійснено тестування на основі даних контейнерних майданчиків м. Рівне. В результаті вилучення з маршрутів неактуальних контейнерів, вдалося скоротити їх довжину в середньому на 10,43 %. Подальше вдосконалення формування маршрутів можливе на основі врахування ступеня важливості збору відходів, наприклад, таких як, лікарні, школи, зони відпочинку та інші громадські об’єкти. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36414 2022-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36413 Вплив доходів населення на обсяги утворення твердих побутових відходів в Україні Березюк, О. В.; Лемешев, М. С. Щорічний обсяг утворення твердих побутових відходів на території України, згідно статистичних даних, перевищує 54 млн. м3, що створює серйозну загрозу екологічній безпеці. Тому визначення регресійної залежності, яка описує вплив доходів населення на обсяги утворення твердих побутових відходів в Україні є актуальною науково-технічною задачею. Метою дослідження є визначення регресійної залежності, яка описує вплив доходів населення на обсяги утворення твердих побутових відходів в Україні та може бути використана під час прогнозування таких обсягів. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36413 2022-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36412 Регресійний аналіз концентрації нафтопродуктів в ґрунтах полігонів твердих побутових відходів Березюк, О. В. Метою дослідження є визначення регресійної залежності нафтопродуктів в ґрунтах від вiдстані до полігонів твердих побутових відходів. Під час проведення дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором раціонального виду функції із шістнадцяти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального значення коефіцієнта кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівнянь регресії здійснювалась методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz", яка захищена свідоцтвом про реєстрацію авторського права на твір. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36412 2022-01-01T00:00:00Z