https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3977 Wed, 22 Apr 2026 17:38:10 GMT 2026-04-22T17:38:10Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4703 Про квазіперіодичне різноманіття і категорії Касимов, В. А. Визначено відношення бордантності квазиперіодичних різноманіть таким чином, щоб інваріант бордизмів типу сигнатури набував нетривіальних числових значень. Побудовано категорії, пов’язані з асимптотичними поданнями груп. Mon, 12 Nov 2012 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4703 2012-11-12T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4702 Оцінка наукових статей за допомогою нового алгоритму ArticleRank Гасанова, Р. Ш. У статті розроблено нову модифікацію алгоритму PageRank для оцінки наукових статей і побудовано модель нового типу ArticleRank. У певних випадках для автоматичної оцінки наукових статей, розміщених в одній мережі, рекомендовано комп'ютерну програму мовою Delphi з широкими можливостями для проведення аналізу якісної оцінки наукових статей. Показано, що всередині однієї мережі статті, у яких однакова кількість посилань, мають різні значення ArticleRank. Mon, 12 Nov 2012 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4702 2012-11-12T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4701 Комбіновані моделі нормальних режимів електричних систем з урахуванням особливостей довгих ліній електропередачі Кулик, В. В.; Вишневський, С. Я. У статті розглянуто метод формування комбінованих моделей нормальних режимів електричних систем (ЕС), які поєднують моделі елементів ЕС із зосередженими параметрами та представлення довгих ліній електропередачі у вигляді пасивних чотириполюсників. Це дозволяє підвищити адекватність відтворення процесів взаємовпливу електричних мереж ЕС. Mon, 12 Nov 2012 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4701 2012-11-12T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4700 Підхід до прогнозування розвитку дефектів гідроагрегату на основі використання штучної нейронної мережі Кацив, С. Ш. У роботі запропоновано структуру та математичну модель штучної нейронної мережі, яка призначена для автоматизованого прогнозування розвитку дефектів гідроагрегата. Розглянуто деякі попередні діагностичні висновки. Mon, 12 Nov 2012 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4700 2012-11-12T00:00:00Z