https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43306 Wed, 08 Apr 2026 16:20:07 GMT 2026-04-08T16:20:07Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43558 Метод бустингу гетероскедастичних моделей для прогнозування концентрацій пилу Сахари в атмосферному повітрі України Копняк, В. Є.; Мокін, В. Б.; Жуков, С. О.; Варчук, І. В.; Скринник, Т. В. У статті представлено новий метод бустингу гетероскедастичних моделей та його прикладне застосування на прикладі прогнозування концентрацій пилу Сахари в атмосферному повітрі України. Останнім часом спостерігається підвищена частота переносу дрібнодисперсного пилу з пустелі Сахара через Середземне море на територію Європи, зокрема –в Україну. Це явище ускладнює прогнозування якості атмосферного повітря через руйнування усталених закономірностей забруднення, оскільки додаються нові чинники, які потребують спеціальних моделей для адекватного опису. Особливий метеорологічний режим поширення пилу Сахари дозволяє припустити, що дисперсія залишків моделі ARIMA може бути випадковим процесом і для її опису доцільно використовувати гетероскедастичні моделі, такі як GARCH. Проте, традиційні GARCH-моделі є ефективними лише за наявності одного домінуючого випадкового процесу. У разі додаваннядекількох таких процесів, традиційні моделі втрачають ефективність.У цій роботі запропоновано застосування бустингового підходу для побудови ансамблевих моделей, що, на відміну від наявного,включають кооперацію дерев рішень та гетероскедастичних моделей, для моделювання складних гетероскедастичних процесів. Запропонований метод, як це прийнято для бустингових моделей,ґрунтується на ітеративному процесі підбору моделей, де кожна наступна модель враховує похибки попередньої. Для перевірки ефективності методу використано дані громадського моніторингу атмосферного повітря EcoCity, зокрема дані по Вінницькійобласті за показником PM1, які вказують на періоди, коли концентрація дрібнодисперсного пилу Сахарив атмосферному повітрі області досягала особливо аномальних значень.Доведено, що процес поширення пилу Сахари уВінницькій областіє гетероскедастичним. Побудовано моделі SARIMAX та типові GARCH-моделі з використанням Python-бібліотек statsmodels та arch. Виявлено, що модель ARIMA демонструє, на диво кращі результати у порівнянні з класичними GARCH-моделями з різними параметрами, що свідчить про недостатню ефективність цих GARCH-моделей. Запропонований метод бустингових гетероскедастичних моделей дозволяє досягти значно більшої точності за усі ці моделі на усьому діапазоні значень, окрім значення найбільшої аномалії, яке передбачити неможливо. А отже, розроблений у статті метод прогнозування є ефективним підходом для розв`язання складних задач прогнозування, прикладом яких є прогнозування якості атмосферного повітря під час поширення пилу Сахари в Україні Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43558 2024-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43187 Залежність щільності тирси від розмірів її частинок та тиску пресування гідравлічним пресом Березюк, О. В.; Піонткевич, О. В.; Сердюк, О. В.; Молодецька, Т. І. У процесi переробки деревини утворюються велика кiлькiсть вiдходiв, які становлять понад 17 % енергетичного потенціалу біомаси України. Це дозволяє щорічно одержувати при їхньому використанні енергетичний ефект, еквівалентний спалюванню більше ніж 1,5 млн. тонн вугілля. В статті наведено результати визначення регресійної залежності щільності тирси від розмірів її частинок та тиску пресування гідравлічним пресом за допомогою ротатабельного центрального композиційного планування експерименту методом Бокса-Уілсона другого порядку. Отримано адекватну регресійну залежність щільності тирси від розмірів її частинок та тиску пресування гідравлічним пресом. Адекватність регресійної моделі перевірялась за критерієм Фішера, а значимість коефіцієнтів регресії – за критерієм Стьюдента. Запропонована математична модель може бути використана для моделювання процесу пресування та під час проєктування привода пресування. Встановлено, що за критерієм Фішера гіпотезу про адекватність отриманої регресійної моделі можна вважати правильною з 95 %-ю достовірністю. Коефіцієнт кореляції склав 0,95829, що свідчить про достатню достовірність одержаних результатів. За критерієм Стьюдента визначено, що серед досліджених факторів впливу найбільше на щільність тирси впливає тиск пресування гідравлічним пресом, а найменше – середній розмір частинок тирси. Побудовано поверхню відгуку цільової функції – щільності тирси в площині параметрів впливу, що дозволяє наочно проілюструвати вказану залежність. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43187 2024-01-01T00:00:00Z