https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46229 Sun, 05 Apr 2026 22:45:53 GMT 2026-04-05T22:45:53Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50514 Про вплив розміщення додаткового устаткування на зміну напружено-деформованого стану вежі стільникового зв'язку Воробйов, В. В.; Воробйова, Л. Д.; Кулинич, В. Д.; Пастушенко, Р. М. На сучасному етапі розвитку цивілізації одним з найважливіших завдань є забезпечення населення надійним мобільним радіозв'язком, що функціонує в умовах великої кількості перешкод від інших радіозасобів і абонентів, які можуть розміщуватися на суші, на морі, в повітрі, в космосі. Галузь мобільного зв'язку і телекомунікацій є нині однією з галузей науки і техніки, що нестримно розвиваються. Її ефективна робота багато в чому залежить від кількості базових станцій (БС) - фіксованих антен, розташованих на вежах або щоглах, що передають інформацію на комутаційні центри за допомогою радіочастотних сигналів. В роботі проведений аналіз сучасних тенденцій розвитку телекомунікаційної галузі. Показано, що в сучасних економічних умовах розвиток інформаційного простору і, зокрема, телекомунікаційної галузі є визначальним фактором прискорення економічного зростання. З розвитком мобільного зв’язку в Україні і, як наслідок, збільшенням кількості базових станцій з різними типами опор (вежі, щогли, комбіновані опори), кількість аварій на цих об’єктах неминуче зростає. Важливим для таких конструкцій стає прогнозування і забезпечення міцності та надійності, оскільки вони піддаються як статичним, так і динамічним навантаженням (вітер, власна вага, землетрус тощо). Розглянуто методи оцінки фактичного стану веж стільникового зв'язку за результатами обстеження та наявні рекомендації щодо підвищення надійності їх експлуатації. Застосування чисельних методів, реалізованих в обчислювальному комплексі скінченних елементів Ansys, дозволило провести моделювання напруженого стану вежі стільникового зв'язку з урахуванням вітрового навантаження та несимметричного розташування пристроїв зв’язку. В роботі виконаний аналіз точності застосування програмного комплексу ANSYS для задач цього типу. Виконані розрахунки прогину вертикальної циліндричної труби, для якого відома аналітична формула показали, що невелика кількість скінчених елементів (СЕ) дозволяє з високою точністю отримати результат, що майже співпадає з аналітичним (похибка лежить в межах 3 %, а для оптимальних розмірів СЕ складає всього 0,37 %). Встановлено, що розташування зміщеної відносно осі вежі антени істотно впливає на її напружено-деформований стан. Виконані розрахунки показали, що за рахунок цього еквівалентна напругу може зрости до 13 %, а максимальна деформація – до 14 %. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50514 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50509 Удосконалена математична модель роботи гідроприводу механізму завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз із урахуванням зносу пар тертя Березюк, О. В.; Яворський, В. Є.; Bereziuk, O. V.; Yavorskyі, V. Ye. Стаття присвячена побудові та дослідженню удосконаленої нелінійної математичної моделі роботи гідроприводу механізму завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз, яка враховує знос пар тертя. Запропонована математична модель дозволила чисельно дослідити динаміку цього приводу під час пуску та визначити, що врахування зносу пар тертя суттєво впливає на основні параметри гідроприводу перевертання контейнера під час завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз. Побудовано графічні залежності для порівняння зміни основних параметрів гідроприводу перевертання контейнера під час завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз без урахування зносу пар тертя та з урахуванням зносу. Також визначено регресійну залежність тривалості перевертання контейнера під час завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз від зносу гідроциліндра. Під час визначення регресійної залежності тривалості перевертання контейнера під час завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз від зносу гідроциліндра використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором більш раціонального виду функції із 16-ти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального коефіцієнту кореляції. Регресія проводилась на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівняння регресії здійснювалось методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz", яка захищена свідоцтвом про реєстрацію авторського права на твір. Отримано адекватну регресійну залежність, що описує тривалість перевертання контейнера під час завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз від зносу гідроциліндра. Побудовано графічну залежність, що описує тривалість перевертання контейнера під час завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз від зносу гідроциліндра та дозволяє наочно проілюструвати цю залежність, показати достатню збіжність теоретичних та фактичних результатів на рівні 0,99. Встановлено, що тривалість перевертання контейнера під час завантаження твердих побутових відходів у сміттєвоз при збільшенні зносу гідроциліндра зростає за степеневою залежністю. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50509 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50508 Фреймворк для ефективної паралельної попередньої обробки даних повноформатних гістопатологічних зображень Цайфен, Ч.; Дубовой, В. М.; Dubovoy, V. M. Швидке поширення зображень цілих слайдів (WSI) у цифровій патології збільшило попит на вдосконалені, високопродуктивні структури попередньої обробки, здатні керувати величезними обсягами гістопатологічних даних, створених у сучасній діагностиці. У цьому дослідженні ми представляємо інноваційну структуру паралельної попередньої обробки даних, розроблену для оптимізації обробки WSI. Наш підхід інтегрує динамічне балансування навантаження, гібридну обчислювальну архітектуру CPU–GPU та методи адаптивної мультимодальної фільтрації для пом’якшення обчислювальної неефективності, притаманної традиційним конвеєрам послідовної обробки. Експериментальні оцінки демонструють, що запропонована структура досягає вражаючого прискорення в 22,61 разу порівняно зі звичайними послідовними методами, підкреслюючи її здатність обробляти великомасштабні дані з надзвичайною ефективністю. Крім того, система фіксує середню квадратичну помилку (MSE) 0,032 у задачах нормалізації плям, що відображає її точність у підтримці узгодженості кольорів у WSI. При оцінці за допомогою моделі глибокого навчання ResNet-50 вона підтримує точність класифікації 85,7 %, підтверджуючи її надійність у збереженні цілісності діагностики. Ці результати в сукупності підкреслюють потенціал інфраструктури для революції в ефективності обробки, зберігаючи аналітичну точність, позиціонуючи її як масштабоване рішення для програм цифрової патології в реальному часі та багатообіцяючий інструмент для бездоганної інтеграції в клінічні гістопатологічні робочі процеси. З точки зору клінічного розгортання, скорочення часу обробки на 78,6 % означає трансформаційний потенціал для високопродуктивних робочих процесів патології, особливо в умовах обмежених ресурсів, де швидке відновлення є критичним. Відповідність системи стандартам ISO15189 підтверджує її придатність для медичного використання, пропонуючи надійну основу для інтеграції обчислювальної патології в рутинну діагностику. У сукупності ці досягнення позиціонують наш підхід як значний крок до перегляду критеріїв ефективності цифрової аналітики патології в реальному часі. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50508 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50507 Біометрична ідентифікація фотоплетизмографічних сигналів в клініці щелепно-лицевої хірургії з використанням технологій глибокого навчання Павлов, В. С.; Заболотна, Н. І.; Поліщук, В. С.; Даліщук, А. І.; Скорюкова, Я. Г.; Лунінь, Ян; Pavlov, V. S.; Zabolotna, N. I.; Skoriukova, Y. H. Це дослідження направлене на підвищення ефективності оброблення сигналів фотоплетизмографії (ФПГ), які мають низку переваг перед традиційними біометричними методами. Було створено комплексну методику для реєстрації ФПГ сигналів від 95 пацієнтів за допомогою оптико-електронної системи оцінювання тканинної мікроциркуляції Фотоплетизмографічні сигнали були перетворені в двовимірні вигляд за допомогою матриці Грама. Для аналізу та автентифікації використовувалася модель EfficientNetV2 B0, яка інтегрована з мережею довготривалої короткочасної пам'яті (ДКП), що дозволило досягти точності інтерпретації 99 %. Удосконалена модель була додатково перевірена для ідентифікації в реальному часі, що підкреслює її ефективність і надійність для систем біометричного розпізнавання. Загалом це дослідження вирішує ключові проблеми біометричної автентифікації шляхом використання переваг ФПГ сигналів і сучасних методологій глибокого навчання, дозволяючи підвищити ефективність застосування біомедичних систем. Значною перевагою підходу є його застосовність під час обробки сигналів в реальному часі. Розроблена оптико-електронна система, яка включає в себе збір, попередню обробку та класифікацію сигналів ФПГ в режимі реального часу, демонструє практичну доцільність біометричних систем на основі ФПГ. Оптико-електронна система для оцінювання тканинної мікроцикуляції дозволяє реєструвати та обробляти ФПГ сигнали частини тіла. що додає системі універсальності. Це дослідження вирішує ключові проблеми біометричної автентифікації шляхом використання переваг ФПГ сигналів і сучасних методологій глибокого навчання, дозволяючи підвищити ефективність застосування біомедичних систем. Значною перевагою підходу є його застосовність при обробці сигналів в реальному часі. Розроблена оптико-електронна система, яка включає в себе збір, попередню обробку та класифікацію сигналів ФПГ в режимі реального часу, демонструє практичну доцільність біометричних систем на основі ФПГ. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50507 2025-01-01T00:00:00Z