https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46233 Mon, 06 Apr 2026 09:16:53 GMT 2026-04-06T09:16:53Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50437 Напрямки підвищення ефективності логістичних систем Мельник, Р. В.; Цимбал, С. В.; Melnyk, R. V.; Tsymbal, S. V. The article examines the concept of a modern logistics system, main problems that are solved to increase its efficiency and the main results that are achieved due to the optimization of the activities of key areas of logistics systems. Logistics promotes to receive products and services at the moment when they are needed by customers. It also helps in economic operations, serving the main factor of trade and commerce growth. With the advent of the mass production system, logistics began to be recognized as a separate function. Production and transportation were previously seen as the next chain of specialized activities. The role of logistics is to provide the availability of all needed materials before each step in this chain. It is obvious that the inventory of raw materials, semi-finished products and finished products is mandatory for this chain to ensure its smooth functioning. The logistics concept is based on a systematic approach. There is a single chain, with the flow of materials starting from the supplier, then to the factory and finally to the end user, and these activities are also performed step-by-step to satisfy the consumers at low cost. To perform successfully this work, the coordinated activity is needed. Regarding the organization, it acquires a concrete form thanks to its structure. In the past, suppliers dealing with the distribution were distributed across the structure, this led to overlapping of the work. In today's process-oriented organization, where the focus shifted from the function to the process, logistics has become an important part of the process.; Розглянуто концепцію сучасної логістичної системи, основні проблеми, які вирішуються підвищенням її ефективності та основні результати, що досягаються за рахунок оптимізації діяльності ключових областей логістичних систем. Логістика сприяє отриманню продуктів і послуг у той момент, коли вони необхідні клієнтам, а також допомагає в економічних операціях як основний фактор зростання торгівлі та комерції. З появою систем масового виробництва логістику стали визнавати окремою функцією. Виробництво та перевезення раніше розглядалися як послідовний ланцюг спеціалізованих видів діяльності. Роль логістики полягає в забезпеченні наявності всіх необхідних матеріалів перед кожним кроком у цьому ланцюжку. Очевидно, що інвентаризація сировини, напівфабрикатів і готової продукції є обов’язковою для цього ланцюга, для забезпечення його безперебійного функціонування. В основі концепції логістики лежить системний підхід. Існує єдиний ланцюг, з потоком матеріалів, з початком від постачальника, потім до заводу і, нарешті, до кінцевого споживача, і ці дії також виконуються послідовно, щоб досягти задоволення потреб споживачів за низьких витрат. Для успіху цієї діяльності потрібна злагодженість. Що стосується організації, то вона набуває конкретної форми завдяки своїй структурі. У попередні часи постачальники, які займалися дистрибуцією, розподілялися по всій структурі, що призводило до дублювання діяльності. У сучасній організації, орієнтованій на процес, де фокус змістився з функцій на процес, логістика стала важливою частиною процесу. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50437 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50436 Термонапружений стан барабану котла ДКВР-10-13 у разі заміни штатного пальника на струменево-нішевий Рачинський, А. Ю.; Баранюк, О. В.; Черноусенко, О. Ю.; Rachуnskyі, A. Yu.; Baranyuk, O. V.; Chernousenko, O. Yu. This work is devoted to the analysis of the thermally stressed state of the drum-separator of the DKVR-10-13 boiler type using CFD modeling using the Ansys Fluent software package. The main attention in the study was paid to studying the influence of structural and operational factors on the strength and stability of the boiler drum equipped with jet-niche burners. The analysis was carried out for two boiler operating modes: nominal load and at 60% power. The technology of stabilized combustion without pre-mixing in the burner was used. Gas distribution was carried out through round holes, perpendicular to the oxidant flow, which contributed to more efficient mixing of fuel and air. The difference between the maximum and minimum temperature of the drum surface did not exceed 30 °C, which ensures the stability of the structure. Visualization of the fields of velocity, temperature and concentrations of reaction products (in particular NOx) showed that the jet-niche technology contributes to the reduction of emissions of harmful substances and more complete combustion of fuel. The absence of flame instability or displacement of its position confirms the reliability of the combustion mode. The influence of the temperature field, internal pressure and heat flow on the strength of the drum was studied, taking into account the weakening holes. The maximum equivalent stress according to the Mises criterion was 75 MPa, which is significantly lower than the ultimate strength of the material. The maximum deformation of the drum was 1.1 mm, which does not pose a threat of destruction. The passport thickness of the drum wall (10 mm) is sufficient to ensure strength in both studied modes. Replacing standard burners of the DKVR-10-13 boiler type with jet-niche ones contributes to: Improving the efficiency and uniformity of fuel combustion, increasing environmental performance due to reducing NOx emissions, while ensuring the thermal strength of the drum even in variable operating modes. The results of the study are a solid basis for improving burner devices in boilers of this type and increasing their energy efficiency.; Проаналізовано термонапружений стан барабан-сепаратора котла типу ДКВР-10-13 за допомогою CFD-моделювання з використанням програмного пакета Ansys Fluent. У дослідженні основну увагу приділено вивченню впливу конструктивних і експлуатаційних факторів на міцність і стабільність роботи барабана котла, оснащеного струменево-нішевими пальниками. Аналіз здійснювався для двох режимів роботи котла: номінального навантаження та у разі 60 % навантаження потужності. Використовувалася технологія стабілізованого горіння без попереднього змішування в пальнику. Газорозподіл здійснювався через круглі отвори, перпендикулярно до потоку окислювача, що сприяло ефективнішому змішуванню палива та повітря. Різниця між максимальною та мінімальною температурою поверхні барабана не перевищувала 30 °C, що забезпечує стабільність роботи конструкції. Візуалізація полів швидкості, температури та концентрацій продуктів реакції (зокрема NOx) показала, що струменево-нішева технологія сприяє зменшенню викидів шкідливих речовин та більшому згорянню палива. Відсутність нестабільності полум’я або зміщення його положення підтверджує надійність режиму горіння. Досліджено вплив температурного поля, внутрішнього тиску та теплового потоку на міцність барабана з урахуванням ослаблювальних отворів. Максимальне еквівалентне напруження за критерієм Мізеса становило 75 МПа, що значно нижче границі міцності матеріалу. Максимальна деформація барабана — 1,1 мм, що не становить загрози руйнування. Паспортна товщина стінки барабана (10 мм) є достатньою для забезпечення міцності в обох досліджуваних режимах. Заміна стандартних пальників котла типу ДКВР-10-13 на струменево-нішеві сприяє: підвищенню ефективності та рівномірності згоряння палива, поліпшенню екологічних показників завдяки зменшенню викидів NOx, при цьому забезпечується термічна міцність барабана навіть у змінних режимах роботи. Результати дослідження є вагомим підґрунтям для вдосконалення пальникових пристроїв у котлах подібного типу та підвищення їхньої енергоефективності. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50436 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50435 Застосування оптичних волоконних сенсорів для контролю температурних режимів в апаратурі медичного призначення Вуйцік, В.; Шедрєєва, І.; Осадчук, О. В.; Мартинюк, Т. Б.; Мозговий, О. В.; Wojcik, W.; Shedreyeva, I.; Osadchuk, O. V.; Martyniuk, T. B.; Mozghovyi, O. V. The paper presents the results of determining the influence of temperature on the optical parameters of an inclined Bragg grating and the analysis of the possibility of its use as a temperature sensor for monitoring the state of biomedical equipment. Methods for determining the thermal modes of the element base are the basis for analytical calculation of reliability indicators of biomedical equipment related to the temperatures of individual elements of the electronic structure. Currently, optical methods of radiation control are widely used in various fields of science and technology, due to the fact that it is possible to change the following parameters of a light wave: amplitude, frequency, phase, polarization and direction of propagation. Optical devices such as modulators, deflectors and filters are characterized by high speed, low control power, simplicity of design and high reliability. These advantages have ensured their wide application not only in laser physics, but also in measurement technology, ecology, medicine, military sphere, etc. Today, the influence of temperature on the optical parameters of inclined Bragg gratings has been studied practically insufficiently. The work investigates a temperature sensor based on the use of an inclined Bragg grating, where the spectral characteristics and parameters of which change under the influence of temperature. Mathematical models for determining the parameters of the thermal field of elements of biomedical equipment are proposed. Analytical solutions for calculating temperature determination based on the use of Bragg gratings are obtained, which take into account heat removal from all surfaces of the elements. The work, in terms of the relevance of the problem and the ways of its implementation, corresponds to modern trends in world science and technology. It was concluded that the change in the length of the Bragg wavelength with temperature gives a linear dependence. There is a different sensitivity in each temperature range, therefore the resulting value was obtained by calculating the average value for the entire temperature range for each Bragg grating.; Подано результати визначення впливу температури на оптичні параметри похилої брегівської ґратки та аналіз можливості її використання як датчика температури для контролю стану біомедичної апаратури. Методи визначення теплових режимів елементної бази є основою для аналітичного розрахунку показників надійності біомедичної апаратури, пов’язаних з температурами окремих елементів електронної структури. На цей час оптичні методи контролю випромінювання широко застосовуються в різних галузях науки і техніки, завдяки тому, що можна змінювати такі параметри світлової хвилі: амплітуду, частоту, фазу, поляризацію та напрямок поширення. Такі оптичні пристрої, як модулятори, дефлектори та фільтри, характеризуються високою швидкодією, малою потужністю керування, простотою конструкції та високою надійністю. Ці переваги забезпечили їхнє широке застосування не тільки в лазерній фізиці, а й у вимірювальній техніці, екології, медицині, військовій справі тощо. Сьогодні вплив температури на оптичні параметри похилих брегівських ґраток вивчено практично недостатньо. В роботі досліджено сенсор температури на основі використання похилої брегівської ґратки, де її спектральні характеристики та параметри змінюються під впливом температури. Запропоновано математичні моделі визначення параметрів теплового поля елементів біомедичної апаратури. Отримано аналітичні рішення для визначення температур на основі використання брегівських ґраток, що враховують відведення теплоти з усіх поверхонь елементів. На підставі проведених досліджень дійшли висновку, що зміна довжини брегівської хвилі з температурою дає лінійну залежність. Робота за актуальністю проблеми та шляхами її реалізації відповідає сучасним тенденціям світової науки і техніки. Існує різна чутливість у кожному діапазоні температур, тому підсумкове значення отримано з розрахунку середнього значення для всього діапазону температур кожної брегівської ґратки. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50435 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50434 Використання машинного навчання для визначення місцезнаходження людей у приміщеннях Топольський, А. І.; Паламарчук, Є. А.; Topolskiy, A. I.; Palamarchuk, Ye. A. The article investigates the problem of automated data processing to record the presence of students in classes. It is proposed to use machine learning methods, since they allow predicting the location of students in the premises even in the presence of anomalies in the data. The solution to this problem will help to increase the efficiency of the educational process and reduce dependence on traditional methods of recording presence, which require time and human resources. Experiments were conducted using various machine learning methods for regression and classification tasks. Prediction accuracy was used as a measure to compare different methods. Among the regression methods, the following were considered: SVR, LinearSVR, NuSVR, PLSRegression, KernelRidge, RidgeCV, BayesianRidge, DecisionTreeRegressor, and ExtraTreeRegressor. The best accuracy was obtained by DecisionTreeRegressor, KernelRidgeRegression and ExtraTreeRegressor methods — 92.5, 93.9 and 95.5 %, respectively. However, regression methods require continuous data, such as user coordinates, which limits their use in environments where technical means do not allow obtaining such data. As an alternative, classification methods were considered, namely: SVC, KNeighborsClassifier, DecisionTreeClassifier and RandomForestClassifier. The initial results showed lower accuracy compared to regression methods, which was due to the lack of representativeness of the training data. To solve this problem, a step-by-step algorithm was applied, which gradually predicts the building, floor and specific room. This algorithm led to a significant improvement in accuracy, with the best result being achieved by the RandomForestClassifier method — 94.3 %. It was concluded that the choice of a machine learning method depends on the technical means used. If they allow you to obtain continuous data, such as coordinates, it is optimal to use the ExtraTreeRegressor, DecisionTreeRegressor, or KernelRidgeRegression regression methods. If continuous data cannot be obtained, it is optimal to use the RandomForestClassifier classification method with the proposed step-by-step algorithm.; Досліджено проблему автоматизованої обробки даних для фіксації присутності студентів на заняттях. Запропоновано використовувати методи машинного навчання, адже вони дозволяють спрогнозувати місцезнаходження студентів в приміщеннях навіть за умов аномалій у даних. Вирішення цієї проблеми сприятиме підвищенню ефективності освітнього процесу та зменшення залежності від традиційних способів фіксації присутності, які потребують витрат часу та людських ресурсів. Проведено експерименти з використанням різних методів машинного навчання для задач регресії та класифікації. Мірою для порівняння різних методів використано точність прогнозування. Досліджено застосування таких методів регресії як SVR, LinearSVR, NuSVR, PLSRegression, KernelRidge, RidgeCV, BayesianRidge, DecisionTreeRegressor та ExtraTreeRegressor. Найкращу точність прогнозування отримано методами DecisionTreeRegressor, KernelRidgeRegression та ExtraTreeRegressor — 92,5, 93,9 та 95,5 % відповідно. Проте для методів регресії необхідні неперервні дані, такі як координати користувача, що обмежує їхнє використання в умовах, де технічні засоби не дозволять отримати такі дані. Як альтернатива розглянуто методи класифікації, а саме: SVC, KNeighborsClassifier, DecisionTreeClassifier та RandomForestClassifier. Первинні результати показали нижчу точність у порівнянні з методами регресії, що зумовлено недостатньою репрезентативністю тренувальних даних. Для вирішення цієї проблеми застосовано покроковий алгоритм, який поступово прогнозує будівлю, поверх та конкретне приміщення. Такий алгоритм забезпечив значне підвищення точності. Найкращий результат показав метод RandomForestClassifier — 94,3 %. Підсумовуючи зазначимо, що вибір методу машинного навчання залежить від використовуваних технічних засобів. Якщо вони дозволяють отримувати неперервні дані, такі як координати, оптимально використовувати методи регресії ExtraTreeRegressor, DecisionTreeRegressor або KernelRidgeRegression. Якщо ж неперервні дані неможливо отримати, то оптимально використовувати метод класифікації RandomForestClassifier із запропонованим покроковим алгоритмом. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50434 2025-01-01T00:00:00Z