https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50342 Tue, 14 Apr 2026 09:16:42 GMT 2026-04-14T09:16:42Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51077 Emotion marketing and storytelling in social media Gavrilova, A. O.; Slobodianiuk, А. А.; Гаврилова, А. О.; Слободянюк, А. А. У доповіді розглядається роль емоційного маркетингу та сторітелінгу у соціальних мережах як сучасного інструменту взаємодії брендів із споживачами.; The report examines the role of emotional marketing and storytelling in social networks as a modern tool for brand interaction with consumers. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51077 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51072 Large Language Models influence on the thinking and identity of modern people Magas, М.; Магас, Л. М. У тезах досліджується комплексний вплив великих мовних моделей (LLM) на когнітивні процеси сучасної людини. На основі міждисциплінарного підходу аналізуються психологічні механізми довіри до ШІ через призму метакогніції та «функцій цінності». Розглядається феномен когнітивної та лінгвістичної гомогенізації, що виникає внаслідок статистичного усереднення мовних норм алгоритмами, та його наслідки для творчого мислення. Особлива увага приділяється філософській дилемі «аутсорсингу мислення».; This article examines the complex influence of large language models (LLMs) on the cognitive processes of modern humans. Using an interdisciplinary approach, it analyzes the psychological mechanisms underlying trust in AI through the lens of metacognition and “value functions.” The article examines the phenomenon of cognitive and linguistic homogenization arising the statistical averaging of linguistic norms by algorithms, and its implications for creative thinking. Particular attention is paid to the philosophical dilemma of “outsourcing of thought.” Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51072 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51071 EXCEl-автоматизація розрахунку розмірів засобів контролю отворів за довідниковими даними Семічаснова, Н. С.; Савуляк, В. В.; Savuliak, V.; Semichasnova, N. The proposed Excel model implements an automated system of standard reference data for calculating the dimensions of hole control devices. The novelty of the work lies in the creation of a unified database of normative parameters (tolerances, limit deviations, wear allowances) and their integration into a dynamic calculation algorithm. The use of Excel reference arrays ensures accuracy, ease of data updating, and a significant acceleration of the gauge design process in mechanical engineering.; Запропонована Excel-модель, у якій реалізовано автоматизовану систему стандартних довідникових даних для розрахунку розмірів засобів контролю отворів. Новизна роботи полягає у створенні єдиної бази нормативних параметрів (допуски, граничні відхилення, зношування) та інтеграції їх у динамічний алгоритм обчислень. Використання довідникових масивів Excel забезпечує точність, зручність оновлення та значне прискорення процесу проектування калібрів у машинобудуванні. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51071 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51070 Застосування бібліотеки Darts для пошуку аномалій у часових рядах стану атмосферного повітря Шмундяк, Д. О.; Shmundiak, D. This paper examines the application of the Darts library as a tool for anomaly detection in air quality time series. An overview of the library`s anomaly detection module and its core components is provided, enabling the construction of flexible pipelines for identifying anomalous values. The usability of Darts within the Python environment and its integration with other popular libraries are analyzed. The results obtained on PM2.5 monitoring data the EcoCity network indicate that the Darts library is effective for automated anomaly detection in data analysis tasks.; У роботі розглянуто застосування бібліотеки Darts як інструменту для пошуку аномалій у часових рядах якості атмосферного повітря. Здійснено огляд відповідного модуля бібліотеки та його основних компонентів, які дозволяють будувати гнучкі конвеєри для ідентифікації аномальних значень. Проаналізовано зручність використання Darts у середовищі Python, її інтеграцію з іншими популярними бібліотеками. Отримані результати на даних моніторингу PM2.5 мережі EcoCity свідчать про доцільність використання бібліотеки Darts для автоматизованого виявлення аномалій у задачах аналізу даних. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51070 2026-01-01T00:00:00Z