https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/9010 монографії, книги та ін. Sun, 19 Apr 2026 03:59:44 GMT 2026-04-19T03:59:44Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/19694 Методи та засоби нейроподібної обробки даних для систем керування Васюра, А. С.; Мартинюк, Т. Б.; Куперштейн, Л. М. В монографії розглядається розробка, вдосконалення та дослідження методів та засобів нейроподібної обробки векторних масивів даних, які базуються на принципах порогової паралельної обробки інформації за різницевими зрізами. Монографія містить необхідні відомості щодо аналізу та дослідження функціональних можливостей та ефективності моделі формального нейрона на базі різницевих зрізів, а також схемної і апаратної реалізації у вигляді конвеєрних процесорів на програмованих логічних інтегральних схемах. Монографія розрахована на наукових та інженерно-технічних працівників, які займаються розробкою та удосконаленням методів паралельної обробки інформації, а також проектуванням апаратних засобів їх реалізації. Tue, 01 Jan 2008 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/19694 2008-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/15396 Методи та засоби стеганографічного захисту інформації на основі вейвлет-перетворень Лужецький, В. А.; Лукічов, В. В.; Васюра, А. С. В монографії розглянуто моделі і методи стеганографічного захисту інформації і визначено якості, що впливають на стійкість вбудованих да- них. Наведено узагальнені моделі та методи неадаптивного й адаптивного вбудовування даних у зображення, які враховують взаємозв’язки між сте- ганографічними перетвореннями. На основі неадаптивної моделі вбудову- вання даних розроблено метод шаблонного вбудовування даних у вейвлет- коефіцієнти зображень на основі таблиці відповідності між таємними даними та значеннями шаблона, який дозволив збільшити пропускну здат- ність стегоканалу та забезпечити високу швидкість вбудовування. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/15396 2014-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/15360 Адаптивний метод ущільнення даних на основі лінійної форми Фібоначчі Лужецький, В. А.; Савицька, Л. А. Теоретичні дослідження і практика застосування архіваторів показали, що не існує універсального неадаптивного методу ущільнення, який забезпечував би однаковий коефіцієнт ущільнення для різних типів даних. Тому наукові дослідження найчастіше спрямовані на створення ефективних методів ущільнення певних типів даних. Мета даної роботи - показати можливість підвищення ефективності ущільнення даних на основі лінійної форми Фібоначчі за рахунок адаптації виконуваних перетворень до конкретного змісту ущільнюваних даних. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/15360 2011-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/15359 Информационные и алгоритмические основы математических процессоров Фибоначчи Лужецкий, В. А.; Лужецький, В. А. В разных разделах математики исследуются и используются такие объекты, как целые, действительные, комплексные и гиперкомплексные числа (кватернионы и октавы), векторы п-мерного пространства, полиномы и матрицы. На практике целые и действительные числа представляются в некоторой системе счисления (десятичной, двоичной и т.п.), а комплексные и гиперкомплексные числа, векторы и-мерного пространства, полиномы и матрицы - как совокупность соответствующего количества действительных чисел. Использование компьютерной техники для решения сложных задач моделирования, корреляционного и спектрального анализа, управления динамическими объектами порождает проблемы, которые заставляют иначе посмотреть на традиционное представление действительных чисел, а, соответственно, и на представление сложных математических объектов. Дискретность представления информации и конечная разрядность данных, которые характерны для цифровых компьютеров, порождают конечное множество чисел. Поэтому невозможно говорить о представлении в компьютере непрерывного множества действительных чисел. В общем случае, действительные числа представляются с некоторой погрешностью. Следствием этого является наличие класса плохо обусловленных задач, результаты решения которых чувствительны к точности представления чисел в компьютере. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/15359 2011-01-01T00:00:00Z