<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/9918</link>
<description>Всеукраїнська науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету  (ВНТКП ВНТУ)</description>
<pubDate>Sat, 04 Apr 2026 13:30:51 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-04T13:30:51Z</dc:date>
<item>
<title>Large Language Models influence on the thinking and identity of modern people</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51072</link>
<description>Large Language Models influence on the thinking and identity of modern people
Magas, М.; Магас, Л. М.
У тезах досліджується комплексний вплив великих мовних моделей (LLM) на когнітивні процеси сучасної людини. На основі міждисциплінарного підходу аналізуються психологічні механізми довіри до ШІ через призму метакогніції та «функцій цінності». Розглядається феномен когнітивної та лінгвістичної гомогенізації, що виникає внаслідок статистичного усереднення мовних норм алгоритмами, та його наслідки для творчого мислення. Особлива увага приділяється філософській дилемі «аутсорсингу мислення».; This article examines the complex influence of large language models (LLMs) on the cognitive processes of modern humans. Using an interdisciplinary approach, it analyzes the psychological mechanisms underlying trust in AI through the lens of metacognition and “value functions.” The article examines the phenomenon of cognitive and linguistic homogenization arising  the statistical averaging of linguistic norms by algorithms, and its implications for creative thinking. Particular attention is paid to the philosophical dilemma of “outsourcing of thought.”
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51072</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>EXCEl-автоматизація розрахунку розмірів засобів контролю отворів за довідниковими даними</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51071</link>
<description>EXCEl-автоматизація розрахунку розмірів засобів контролю отворів за довідниковими даними
Семічаснова, Н. С.; Савуляк, В. В.; Savuliak, V.; Semichasnova, N.
The proposed Excel model implements an automated system of standard reference data for calculating the dimensions&#13;
of hole control devices. The novelty of the work lies in the creation of a unified database of normative parameters&#13;
(tolerances, limit deviations, wear allowances) and their integration into a dynamic calculation algorithm. The use of&#13;
Excel reference arrays ensures accuracy, ease of data updating, and a significant acceleration of the gauge design&#13;
process in mechanical engineering.; Запропонована Excel-модель, у якій реалізовано автоматизовану систему стандартних довідникових даних для розрахунку розмірів засобів контролю отворів. Новизна роботи полягає у створенні єдиної бази нормативних параметрів (допуски, граничні відхилення, зношування) та інтеграції їх у динамічний алгоритм обчислень. Використання довідникових масивів Excel забезпечує точність, зручність оновлення та значне прискорення процесу проектування калібрів у машинобудуванні.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51071</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Застосування бібліотеки Darts для пошуку аномалій у часових рядах стану атмосферного повітря</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51070</link>
<description>Застосування бібліотеки Darts для пошуку аномалій у часових рядах стану атмосферного повітря
Шмундяк, Д. О.; Shmundiak, D.
This paper examines the application of the Darts library as a tool for anomaly detection in air quality time series. An overview of the library`s anomaly detection module and its core components is provided, enabling the construction of flexible pipelines for identifying anomalous values. The usability of Darts within the Python environment and its integration with other popular libraries are analyzed. The results obtained on PM2.5 monitoring data  the EcoCity network indicate that the Darts library is effective for automated anomaly detection in data analysis tasks.; У роботі розглянуто застосування бібліотеки Darts як інструменту для пошуку аномалій у часових рядах якості атмосферного повітря. Здійснено огляд відповідного модуля бібліотеки та його основних компонентів, які дозволяють будувати гнучкі конвеєри для ідентифікації аномальних значень. Проаналізовано зручність використання Darts у середовищі Python, її інтеграцію з іншими популярними бібліотеками. Отримані результати на даних моніторингу PM2.5 мережі EcoCity свідчать про доцільність використання бібліотеки Darts для автоматизованого виявлення аномалій у задачах аналізу даних.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51070</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Wireless power transfer: a new Japanese technology for stable charging</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51067</link>
<description>Wireless power transfer: a new Japanese technology for stable charging
Pylypenko, O. M.; Nykyporets, S. S.; Пилипенко, О. М.; Никипорець, С. С.
This paper examines an innovative approach to wireless power transmission developed by Japanese scientists. It&#13;
identifies the problem of instability and the dependence of existing systems on load, which causes voltage fluctuations.&#13;
The paper analyses a method of applying machine learning to optimize the resonance process, ensuring stable energy&#13;
transmission. It demonstrates the effectiveness of the new technology and its potential for creating a fully wireless society&#13;
in the coming years.; У цій статті розглядається інноваційний підхід до бездротової передачі енергії, розроблений японськими&#13;
вченими. У ній висвітлено проблему нестабільності та залежності існуючих систем від навантаження, що&#13;
спричиняє коливання напруги. У статті проаналізовано метод застосування машинного навчання для&#13;
оптимізації резонансного процесу, що забезпечує стабільну передачу енергії. Продемонстровано ефективність&#13;
нової технології та її потенціал для створення повністю бездротового суспільства в найближчі роки.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51067</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
