Пошук

Відображеня елементи 1-10 із 14

Особливості класифікації сигналів за дискримінантними функціями

Буда, А. Г.; Куперштейн, Л. М.; Гуцол, О. М. (ВНТУ, 2010)

Серед розповсюджених методів контрольованої класифікації образів, наприклад, у медичній діагностиці, які використовують функції відстані, правило найближчого сусіда, а також дискримінантні функції, саме останній підхід ...

Захист файлів в операційній системі Android

Куперштейн, Л. М.; Прокопчук, С. О.; Буда, А. Г.; Kupershtain, L. M.; Prokopchuk, C. O.; Byda, A. G. (ВНТУ, 2016-04-19)

У даній роботі розробляється програмний засіб для захисту файлів в операційній системі android.Програмний засіб даватиме можливість виконати захист двома способами: шифрування виконуваних файлів і приховування від файлових ...

Матричні структури для класифікації образів за методом різницевих зрізів

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хом'юк, В. В.; Кожем'яко, А.; Бітюкова, Ж. (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем, 2006)

In the article the basic scheme of matrix structure for pattern recognition is given. Basic principles and features of bioelectric signal classification by the method of difference slices are considered.

Багатофункціональна регулярна структура для обробки векторних даних

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. М. (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем, 2004)

The perspective methods of vector data parallel processing and the new hardware solutions are considered in the article. They provide effective realization of computational procedures such as signal and image processing, ...

Еталони зцентрованих зображень, отриманих на новітній елементній базі

Буда, А. Г.; Мартинюк, Т. Б. (ВНТУ, 2010-05)

Запропоновано еталони зцентровних зображень, отриманих як результат стиснення та перетворення зображень в їх оптичні (зорові) образи. Апаратурна реалізація використовує ефективну оптико-електронну елементну базу.

Особливості організації блока керування для системи розпізнавання двовимірних зображень

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Фофанова, Н. В. (ВНТУ, 2008)

Наведено структурну схему розпізнавання зображень для визначення їх симетричності за моментними ознаками. Запропоновано особливу організацію блока керування, якій виконує не лише функції керування, а також попередню обробку ...

Нулевой контроль как составная часть методики обучения геометро-графическим дисциплинам

Мельник, О. П.; Скорюкова, Я. Г.; Буда, А. Г. (Пермский государственный технический университет, 2014)

Рассматривается взаимосвязь диагностической функции нулевого контроля знаний студентов 1-го курса по геометрии и черчению с методикой обучения дисциплинам геометро-графического профиля. Предлагаются методические приемы и ...

Аналіз алгоритмів розпізнавання плоских та просторових моделей

Буда, А. Г. (ВНТУ, 2017)

Для вибраних математичних моделей наводяться загальна схема етапів розпізнавання та порівняльні характеристики для отримання вихідної інформації.

Организация цифрового фильтра для нейросетевого классификатора биоэлектрических сигналов

Мартынюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хомюк, В. В.; Кожемяко, А. В.; Гуцал, А. М.; Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Кожем'яко, А. В.; Гуцол, О. М. (Современные информационные и электронные технологии, 2008)

Нейромережний класифікатор біоелектричних сигналів

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хом'юк, В. В.; Кожем'яко, А. В. (ВНТУ, 2008)