Перспективні підходи до розв'язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій
dc.contributor.author | Арсенюк, І. Р. | uk |
dc.contributor.author | Кучеровський, Юрій | uk |
dc.date.accessioned | 2016-11-11T14:43:05Z | |
dc.date.available | 2016-11-11T14:43:05Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Арсенюк, Ігор Перспективні підходи до розв'язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій [Текст] / І. Арсенюк, Ю. Кучеровський // Proceedings of the tenth international scientific-practical conference «Internet-Education-Science» (IES-2016), Vinnytsia, 11-14 October, 2016. - Vinnytsia : VNTU, 2016. - С. 45-47. | uk |
dc.identifier.isbn | 978-966-641-646-2 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/13335 | |
dc.description.abstract | В даній статті запропоновано використання методів глибокого навчання нейронних мереж для розв’язання задачі автоматизованого визначення послідовностей акордів в музичних композиціях. | uk |
dc.description.abstract | In this paper methods of neural networks deep learning were suggested to solve the tasks of automated chord recognition in musical compositions. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.title | Перспективні підходи до розв'язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004:89:004.93 |
Файли в цьому документі
Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)
-
Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2016) [96]
X Міжнародна науково-практична конференція «Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2016)» відбулася 11-14 жовтня 2016 р.