Forecasting the state of technogenic emergency situation on the railway transport using data mining technologies
Автор
Savchuk, Т. О.
Kozachuk, A.
Gromaszek, K.
Sugurova, L.
Савчук, Т. О.
Козачук, А. В.
Дата
2014Metadata
Показать полную информациюCollections
- Наукові роботи каф. КН [806]
Аннотации
The paper presents the results of research railway transport emergency prevention. Authors used mathematical model for the prediction of the state of the train tank cargo with superheated liquid and considered some data mining techniques
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/17943