Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorШтовба, С. Д.uk
dc.contributor.authorShtovba, S. D.en
dc.date.accessioned2015-11-21T16:59:25Z
dc.date.available2015-11-21T16:59:25Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationШтовба С. Д. Моделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними рівняннями [Текст] / С. Д. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2011. - № 3. - С. 195-199.uk
dc.identifier.issn1997-9266
dc.identifier.issn1997-9274
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2304
dc.identifier.urihttp://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/1457
dc.description.abstractЗапропоновано нову структуру нечіткої бази знань, в якій антецеденти задаються нечіткими термами, а консеквенти — лінійними залежностями «входи—вихід» з нечіткими коефіцієнтами. Запропоновано алгоритм логічного виведення за цією базою знань для випадку чітких та нечітких вхідних даних. На основі теорії нечіткої ідентифікації сформульовано математичну постановку задачі навчання запропонованої бази знань за експериментальними даними.uk
dc.description.abstractПредложена новая структура нечеткой базы знаний, в которой антецеденты задаются нечеткими термами, а консеквенты – линейными зависимостями «входы – выход» с нечеткими коэффициентами. Предложен алгоритм логического вывода по этой базе знаний для случая четких и нечетких входных данных. На основе теории нечеткой идентификации сформулировано математическая постановка задачи обучения предложенной базы знаний по экспериментальным данным.ru
dc.description.abstractNew structure of fuzzy knowledge base is suggested, in which the antecedent are presented in the form of fuzzy set terms, and the consequent in the form of linear relations "Input - output" with fuzzy coefficients. An algorithm of the inference of the knowledge base for the case of clear and fuzzy input data is proposed. Based on the theory of fuzzy identification mathematical statement of learning objectives of the proposed knowledge base on experimental data is formulateden
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.titleМоделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними рівняннямиuk
dc.title.alternativeМоделирование зависимостей с помощью нечеткой базы знаний с нечеткими регресионными уравнениямиru
dc.title.alternativeModeling dependences using fuzzy knowledge base with fuzzy regression equationsen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.391


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію