Розробка експертної системи для оцінки SCRUM-проектів з використанням нейронної мережі

Abstract

У даній магістерській кваліфікаційній роботі розроблено експертну систему для оцінки SCRUM-проектів з використанням нейронної мережі, яка дозволяє визначити чи коректний процес ведення проекту за SCRUM-методом, попередньо навчивши нейронну мережу за допомогою статистичних даних, зібраних експертами SCRUM, визначити наявні вразливості у роботі команди, якщо система видає результат про невідповідності розробки згідно філософії SCRUM за наявними метриками результатів роботи команди розробки. Система розроблялася з використанням Node.js – оточення, що побудоване на JavaScript–рушієві Chrome V8, мови програмування JavaScript, Brain.js – бібліотеки нейронної мережі та середовища програмування JetBrains WebStorm 2018.1.2.

The expert system for evaluating SCRUM-projects using a neural network was developed in this qualifying thesis, that allows determining whether the project is properly managed by the SCRUM method by preliminary training the neural network using statistical data collected by the SCRUM experts, identifying the existing vulnerabilities in the work of the team, if the system produces a result of the developmental mismatch according to the SCRUM philosophy based on the metrics of the results of the development team's work. The system was developed using Node.js – JavaScript runtime built on Chrome's V8 JavaScript engine, the programming language JavaScript, Brain.js — the neural network library and the programming environment JetBrains WebStorm 2018.1.2.