Розробка методів і програмного забезпечення ідентифікації мовних образів в інтелектуальних системах автоматизації

Abstract

Магістерська робота присвячена розробці методу автоматизації виділення інформативних ознак для параметричної ідентифікації звуків мови в модулях розпізнавання інтелектуальних систем автоматизації та розробці моделей і алгоритмів дикторонезалежного опису і ідентифікації мовних образів в неперервному мовному сигналі. Розроблені математичні моделі, алгоритм и програма аналізу мовних сигналів: фільтрації і виділення енергії сигналу, знаходження кореляцій енергій, виділення інформативних ознак на основі комбінованого фаззі-логічного методу. Розроблені метод, алгоритми і програми дикторонезалежного опису мовних образів на основі моделі “квазічастотного модулятора” та метод сегментації неперервного сигналу на основі моделі “квазічастотного” сегментатора. В економічній частині проведені розрахунки ефективності розробки, а саме: науково-технічного, організаційно-виробничого, соціального та економічного ефектів. Розробка дозволяє покращити практичне застосування систем автоматичного розпізнавання мови за допомогою вдосконалення методу автоматичного виділення ознак мовних образів.

This diploma work is devoted to development of the method and software for automatic extraction of relative features of speech patterns and for segmentation on their basis of continuous speech signal. Mathematical models, algorithms and programs of speech signal analysis, namely, filtrations and selection of the signal energy, finding of correlations of energies, extraction of relative features on the basis of the combined quazzi-logical method, are developed. In economical section calculations of efficiency of development, namely: scientific and technical, organizationally-production, social and economic effects were conducted. Development allows to improve practical application of speech automatic recognition systems by perfection of the method of automatic features extraction of speech patterns.