Search
Now showing items 1-3 of 3
Моделі стикування гібридних нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі
(ВНТУ, 2020)
Нечіткі класифікатори стають популярним засобом для вирішення різноманітних задач. В даній роботі запропоновано нові моделі стикування нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі.
Розробка ефективного класифікатора даних в інтелектуальних системах управління
(ВНТУ, 2020)
В роботі розроблено ефективний метод класифікації даних в інтелектуальних системах управління.
Процедури навчання класифікатора SVM покращена шляхом застосування пошуку опорних векторів за
принципом ...
Ефективні методи сегментації мовних сигналів на фонотипи в інтелектуальних системах автоматизації
(ВНТУ, 2020)
В роботі розглянуто методи сегментації мовного сигналу на широкі категорії фонотипів з використанням покращеної моделі слухової системи та моделі квазичастотного модулятора. Розроблено алгоритм сегментації мовного сигналу ...