• English
    • русский
    • українська
  • English 
    • English
    • русский
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Факультет будівництва, теплоенергетики та газопостачання
  • Кафедра будівництва, міського господарства та архітектури
  • Наукові роботи каф. БМГА
  • View Item
  • Frontpage
  • Факультет будівництва, теплоенергетики та газопостачання
  • Кафедра будівництва, міського господарства та архітектури
  • Наукові роботи каф. БМГА
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Оптимізація параметрів моделі прогнозування міцності бетону шляхом навчання та тестування

Author
Бікс, Ю. С.
Бикс, Ю. С.
Biks, Y. S.
Date
2011
Metadata
Show full item record
Collections
  • Наукові роботи каф. БМГА [745]
Abstract
Наведено оптимізація моделі прогнозованої міцності бетону на базі нечіткої логіки, виконаної у середовищі “MATLAB” з навчанням моделі. Навчання моделі відбувалось шляхом налаштування коефіцієнтів концентрації функцій належності складових та вагових коефіцієнтів правил кожної із баз знань. Отримані значення нев'язки навчальної вибірки свідчать про достатню чутливість моделі прогнозованої міцності бетону до навчання.
 
Приведена оптимизация модели прогнозируемой прочности бетона на базе нечеткой логики, выполненной в среде “MATLAB” с обучением модели. Обучение модели происходило путем настройки коэффициентов концентрации функций принадлежности составляющих и весовых коэффициентов правил каждой из баз знаний. Полученные значения невязки обучающей выборки свидетельствуют о достаточной чувствительности модели прогнозируемой прочности бетона к обучению.
 
Predicted concrete strength’s model optimization based on fuzzy logic, with model training has been offered in the “MATLAB” environment. Model training was performed by adjusting the concentration ratios of components’ membership functions and weighting rules of each knowledge base. Obtained discrepancy values of training data set show sufficient sensitivity of concrete strength prediction model to study.
 
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3004
View/Open
УДК 691.docx (165.6Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by RL Igniter | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ