Search

Now showing items 1-10 of 20

Модели систолических массивов для обработки векторных данных по разностным срезам

Мартинюк, Т. Б.; Кожем'яко, А. В.; Хом'юк, В. В.; Martyniuk, T. B.; Kozhemiako, A. V.; Khomyuk, V. V.; Мартынюк, Т. Б.; Кожемяко, А. В.; Хомюк, В. В. (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН і МОН України, 2009)

Мультиобработка массивов данных по разностным срезам

Мартынюк, Т. Б.; Хомюк, В. В.; Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В. (Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, 2011)

В работе рассмотрены и проанализированы особенности представления в базисе модифицированной САА В.М. Глушкова параллельных алгоритмов мультиобработки векторных массивов данных по разностным срезам. In work the features ...

Аналіз моделей паралельного підсумовування елементів числового масиву

Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. Н.; Матвєєв, Є. С. (Вінницький державний технічний університет, 2002)

Особенности математической модели дискретного SM – преобразования

Мартынюк, Т. Б.; Хомюк, В. В.; Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В. (Інститут проблем математичних машин і систем НАН України, 2010)

В данной работе выполнен анализ математической модели дискретного SM-преобразования, которое является базовым для многооперандной обработки векторных массивов данных по разностным срезам (РС).

Матричні структури для класифікації образів за методом різницевих зрізів

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хом'юк, В. В.; Кожем'яко, А.; Бітюкова, Ж. (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем, 2006)

In the article the basic scheme of matrix structure for pattern recognition is given. Basic principles and features of bioelectric signal classification by the method of difference slices are considered.

Багатофункціональна регулярна структура для обробки векторних даних

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. М. (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем, 2004)

The perspective methods of vector data parallel processing and the new hardware solutions are considered in the article. They provide effective realization of computational procedures such as signal and image processing, ...

Організація базових нейроструктур

Мартинюк, Т. Б.; Кожем'яко, А. В.; Фофанова, Н. В.; Медвідь, А. В. (ВНТУ, 2012)

Розглянуто особливості математичної моделі формального нейрона. Проаналізовано способи апаратної реалізації формального нейрона у вигляді нейрочипа. Визначено напрямки вдосконалення моделі формального нейрона.

Организация цифрового фильтра для нейросетевого классификатора биоэлектрических сигналов

Мартынюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хомюк, В. В.; Кожемяко, А. В.; Гуцал, А. М.; Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Кожем'яко, А. В.; Гуцол, О. М. (Современные информационные и электронные технологии, 2008)

Нейромережний класифікатор біоелектричних сигналів

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хом'юк, В. В.; Кожем'яко, А. В. (ВНТУ, 2008)

Використання зрізів різниць для багатооперандного додавання числових величин

Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Савалюк, І. М.; Охрущак, Д. В. (Вінницький державний технічний університет, 1998)