Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБоровська, Т. М.uk
dc.contributor.authorГришин, Д. І.uk
dc.contributor.authorКолесник, І. С.uk
dc.contributor.authorСеверілов, В. А.uk
dc.contributor.authorBorovska, T. M.en
dc.contributor.authorHryshyn, D. I.en
dc.contributor.authorKolesnyk, I. S.en
dc.contributor.authorSeverilov, V. A.en
dc.contributor.authorБоровская, Т. Н.ru
dc.contributor.authorГришин, Д. И.ru
dc.contributor.authorКолесник, И. С.ru
dc.contributor.authorСеверилов, В. А.ru
dc.date.accessioned2021-01-12T08:09:00Z
dc.date.available2021-01-12T08:09:00Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationРозробка моделей і методів оптимального управління системами проектів на базі методів оптимального агрегування [Текст] / Т. М. Боровська, Д. І. Гришин, І. С. Колесник, В. А. Северілов // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 1. – С. 61-76.uk
dc.identifier.issn1997-9266
dc.identifier.issn1997–9274
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31144
dc.description.abstractРозглянуто управління системами проектів з урахуванням життєвого циклу продукції. Розроблено математичні моделі і програмне забезпечення для систем проектів. Програмне забезпечення має модулі для настроювання параметрів математичної моделі, модулі введення даних і аналізу результатів моделювання. Базова інтерпретація математичної моделі — комплекс виробництв, рітейлу, логістики комплектуючих і кінцевих продуктів та систем рециклінгу. Технологічні системи можуть знаходитись в станах проектування, побудови, випуску продукції, модифікації технологій і продуктів виробництва. Мета статті — розробка математичних моделей: окремих проектів як виробництв продукції з урахуванням попиту, конкуренції, необхідності оновлення технологій і продукту виробництва; систем проектів з урахуванням управління часом виконання окремих проектів. Вибрано концептуальну теоретичну базу розробки: ресурсний підхід, методологію оптимального агрегування і розв’язання варіаційних задач оптимального розподілу ресурсів в процесах функціонування і розвитку об’єктів. Розроблено інтегровану математичну модель «монопроект», в якій виконується оптимальне агрегування виробничої системи в стані побудови, функціонування і обчислення оптимальної стратегії розвитку. Результатом обчислень програмного модуля «монопроект» є матричні структури, подібні записам баз даних. Результатом оптимального агрегування є заміна багатовимірної задачі нелінійного програмування оптимальною еквівалентною одновимірною. Багатовимірна задача нелінійного програмування розділяється в систему (бінарне дерево) задач одновимірної оптимізації. Результат використання методу — зняття проблеми розмірності об’єктів, виключення пошукових процедур, що забезпечує обчислювальну ефективність, гарантований час обчислень і стійкість до відмов. Отримано такі нові науково-практичні результати: оптимальне управління моментами часу запуску і закінчення окремих монопроектів, оптимальне управління ринковими вікнами — моментами часу зняття з продаж одних продуктів і запуску нових; розробка нових бінарних операторів оптимального агрегування елементів системи проектів — монопроектів. Проведено моделювання тестової системи проектів, порівняльний аналіз з системою без оптимального агрегування підтвердив переваги нової моделі системи проектів.uk
dc.description.abstractThere has been considered the management of project systems taking into account the life cycle of the product. A ma-thematical model and software for project systems has been developed. The software has modules to adjust the parameters of the mathematical model, enter data and analyze the results of the simulation. The main interpretation of the mathematical model is the complex of production, retail, logistics of components and final products and recycling systems. Technology systems can be in the states of design, construction, and production, modification of technologies and products of produc-tion. The purpose of the article is to develop mathematical models: individual production projects, taking into account de-mand, competition, technology renewal and production of products; Development of project system models with time man-agement in mind. The conceptual theoretical basis of development has been chosen: resource approach, methodology of optimal aggre-gation and solution of variation problems of optimal allocation of resources in the processes of operation and development of objects. An integrated mathematical model of "monoproject" has been developed, performing optimal aggregation and optimization of the development strategy. The result of calculations of the module is "monoproject"-matrix structures, similar to the records in databases — solving the problems of optimal operational and strategic management. The variation is solved for a one-dimensional optimal equivalent object followed by "disaggregation" - the distribution of the optimal strategy across all subsystems. The result of using the "monoproject" software module is to remove the dimension problem in solving one-step and mul-ti-step optimization problems. Specifically, it is the elimination of search engines and the possibility of parallel calculations. The following new scientific and practical results have been obtained: optimal management of the start and end of individual monoprojects; optimal management of market windows — moments of decommissioning of some products and the launch of new products; the development of new binary operators of optimal aggregation of elements of the system of projects – monoprojects. A simulation of the project test system has been performed.en
dc.description.abstractРассмотрено управление системами проектов с учетом жизненного цикла продукта. Выполнена разработка математической модели и программного обеспечения для систем проектов. Программное обеспечение имеет модули для настройки параметров математической модели, модули ввода данных и анализа результатов модели-рования. Основной интерпретацией математической модели является комплекс производства, ритейла, логис-тики компонентов и конечных продуктов и систем рециклинга. Технологические системы могут находиться в состояниях проектирования, строительства, выпуска продукции, модификации технологий и продукта произ-водства. Цель статьи ― разработка математических моделей: – отдельных проектов как производств про-дуктов с учетом спроса, конкуренции, необходимости обновления технологий и продуктов производства; – систем проектов с учѐтом управления временем выполнения отдельных проектов. Выбрана концептуальная теоретическая база разработки: ресурсный подход, методология оптимального агрегирования и решение ва-риационных задач оптимального распределения ресурсов в процессах функционирования и развития объектов. Разработана интегрированная математическая модель «монопроект», выполняющая оптимальное агрегиро-вание и оптимизацию стратегии развития. Результат вычислений модуля «монопроект»: матричные струк-туры, подобные записям в базах данных — решения задач оптимального оперативного и стратегического управления. Вариационная задача решается для одномерного оптимального эквивалентного объекта с после-дующим «дезагрегированием» — распределением оптимальной стратегии по всем подсистемам. Результатом использования программного модуля «монопроект» является снятие проблемы размерности при решении од-ношаговых и многошаговых задач оптимизации. Конкретно, это устранение поисковых процедур и возможность параллельных вычислений. Получены следующие новые научные и практические результаты: оптимальное управление моментами старта и окончания выполнения отдельных монопроектов; оптимальное управление рыночными окнами — моментами снятия с продаж некоторых продуктов и запуск новых продуктов; разработка новых бинарных операторов оптимального агрегирования элементов системы проектов — монопроектов. Выполнено моделирование тестовой системы проектов.ru
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 1 : 61-76.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2463
dc.subjectоптимальне агрегуванняuk
dc.subjectваріаційна задачаuk
dc.subjectоптимальний розвитокuk
dc.subjectсистема проектівuk
dc.subjectмонопроектuk
dc.subjectoptimal aggregationen
dc.subjectvariational problemen
dc.subjectoptimal developmenten
dc.subjectproject systemen
dc.subjectmonoprojecten
dc.subjectоптимальное агрегированиеru
dc.subjectвариационная задачаru
dc.subjectоптимальное развитиеru
dc.subjectсистема проектовru
dc.subjectмонопроектru
dc.titleРозробка моделей і методів оптимального управління системами проектів на базі методів оптимального агрегуванняuk
dc.title.alternativeDevelopment of Models and Methods for Optimal Control of Project Systems Based On the Optimal Aggregation Methodologyen
dc.title.alternativeРазработка моделей и методов оптимального управления системами проектов на базе методологии оптимального агрегированияru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.518.5
dc.relation.referencesТ. М. Боровська, І. С. Колесник, та В. А. Северілов, Метод оптимального агрегування в оптимізаційних задачах. Вінниця, Україна: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009, 229 с.uk
dc.relation.referencesТ. М. Боровська, С. П. Бадьора, В. А. Северілов, та П. В. Северілов, Моделювання і оптимізація процесів розвит-ку виробничих систем з урахуванням використання зовнішніх ресурсів та ефектів освоєння. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2009, 255 с.uk
dc.relation.referencesТ. М. Боровська, Математичні моделі функціонування і розвитку виробничих систем на базі методології опти-мального агрегування. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2018, 308 с. ISBN 978–966–641–731–5.uk
dc.relation.referencesTaisa M. Borovska et al., ―Adaptive production control system based on optimal aggregation methods,” Proc. SPIE 10808, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2018, 108086O (1 October 2018). https://doi.org/10.1117/12.2501520 .en
dc.relation.referencesJ. Forrester, Fundamentals of cybernetics of the enterprise (Industrial dynamics): Translated from English, Moscow, USSR: Progress, 1971, 340 p.en
dc.relation.referencesV. I. Opoitsev, Equilibrium and stability in models of collective behavior. Moscow, USSR: World, 1977.en
dc.relation.referencesJ. Forrester, Basics of Cybernetics enterprises (Urban Dynamics). Moscow, USSR: Progress, 1971.en
dc.relation.referencesW. Leontiev, ―Theoretical assumptions and nonobservable facts,‖ The American economic review, no. 9 (4), pp. 1-7, De-cember,1970.en
dc.relation.referencesR. Bellman, I. Gliksberg, and О. Gross, Certain problems of mathematical control theory. Moscow, USSR: Publishing House of Foreign Literature, 1962, 233 p.en
dc.relation.referencesBruno G. Rüttimann, Introduction to Modern Manufacturing Theory. Zürich, Switzerland: Springer International Publis-hing AG, 2018, 149 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58601-4.en
dc.relation.referencesN. J. Nersessian, and S. Chandrasekharan, ―Hybrid analogies in conceptual innovation in science,‖ Cognitive Systems Research, no. 10(3), pp. 178-188, 2009. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2008.09.009.en
dc.relation.referencesТ. М. Боровська, В. А. Северілов, С. П. Бадьора, та І. С. Колесник, Моделювання задач управління інвестиціями. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2009, 178 с.uk
dc.relation.referencesМ. В. Васильська, І. С. Колесник, та В. А. Северілов, «Моделі-предіктори: проблеми розробки і адекватності,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 4, с. 114-121, 2011.uk
dc.relation.referencesР. Беллман, и Р. Калаба, Динамическое программирование и современная теория управления. М., Россия: Наука, 1969, 131 с.ru
dc.relation.referencesМ. Пешель, Моделирование сигналов и систем. М., Россия: Мир, 1981, 302 с.ru
dc.relation.referencesМ. Месарович, Д. Мако, и И. Такахара, Теория иерархических многоуровневых систем. М., Россия: Мир, 1973, 344 с.ru
dc.relation.referencesR. Fagin, R. Kumar, and D. Sivakumar, ―Efficient similarity search and classification via rank aggregation,‖ Proceed-ings of the 2003 ACM SIGMOD international Conference on Management of Data (San Diego, California). SIGMOD ‗03. ACM Press, New York, NY, pp. 301-312, 2003. https://doi.org/10.1145/872794.872795.en
dc.relation.referencesP. V. Severilov., Т. N. Borovska, Yu. N. Dmytryk, and E. P. Khomyn, ―Modeling and optimization of agrarian systems with waste recycling in bioreactors,‖ Nauka i studia (Poland), № 16 (126), pp. 42-50, 2014. ISSN 1561-6894.en
dc.relation.referencesТ. Н. Боровская, И. С. Колесник, В. А. Северилов, и И. В. Шульган, ―Оптимальное агрегирование интегрирован-ных систем "производство-развитие,‖ Інформаційні технології та комп‘ютерна інженерія, № 2 (30), с. 18-28, 2014. ISSN 1999-9941.ru
dc.relation.referencesТ. Н. Боровська, «Оптимальне агрегування виробничих систем з параметричними зв‘язками,» Східно-Європей-ський журнал передових технологій, т. 4, № 11(70), с. 9-19. 2014. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.26306.uk
dc.relation.referencesТ. М. Боровська, І. С. Колесник, В. А. Северілов, та П. В. Северілов, «Моделі оптимального інноваційного розвит-ку виробничих систем,» Східно-Європейський журнал передових технологій: Математичне та інформаційне забезпечення комп’ютерно-інтегрованих систем управління, т. 5, № 2 (71), с. 42-50, 2014. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28030.uk
dc.relation.referencesJames Pollock, Jon Coffman, Sa V. Ho, and Suzanne S. Farid, ―Integrated Continuous Bioprocessing: Economic, Opera-tional, and Environmental Feasibility for Clinical and Commercial Antibody Manufacture. Biotechnol. Prog.,‖ The Global Houm of Chemical Engineers, vol. 33, no. 4, 2017, https://doi.org/10.1002/btpr.2492.en
dc.relation.referencesSimone Brethauer and Michael Hanspeter Studer, ―Consolidated bioprocessing of lignocellulose by a microbial consor-tium. Energy Environ. Sci.,‖ The Royal Society of Chemistry, no. 7, pp. 1446–1453. 2014. https://doi.org/10.1039/c3ee41753k.en
dc.relation.referencesTaisa M. Borovska, Inna V. Vernigora, Dmitry I. Grishin, Victor A. Severilov, Konrad Gromaszek, et al., ―Adaptive production control system based on optimal aggregation methods,‖ Proc. SPIE 10808, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2018, 108086O (1 October 2018). https://doi.org/10.1117/12.2501520.en
dc.relation.referencesTaisa Borovska, Inna Vernigora, Irina Kolesnyk, and Andriy Kushnir, ―Control of multi-channel multiphase queuing system based on optimal aggregation methodology,‖ Proceedings of the 13th International Scientific and Technical Conference “Computer science and information technologies” CSIT’2018, Lviv, Ukraine, 11-14 September 2018, vol. 1, pp. 259-265.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-148-1-61-76


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію