Перегляд L НТКП ВНТУ (2021) по автору "Арсенюк, І. Р."
Відображеня елементи 1-6 із 6
-
Аналіз методів розпізнання об`єктів для задач керування мобільним роботом
Шепель, В. Ю.; Арсенюк, І. Р. (ВНТУ, 2021)Доведено актуальність проблеми розпізнавання об`єктів для керування мобільним роботом, проведено огляд основних методів розпізнавання об`єктів для керування мобільним роботом, окреслено основні переваги і недоліки кожного ... -
Маршрутизація доставки вантажів на основі мурашкового алгоритму
Продан, В. О.; Месюра, В. І.; Арсенюк, І. Р. (ВНТУ, 2021)У роботі розглянуто проблеми маршрутизації доставки товарів. Запропоновано математичну модель та алгоритм розв’язання задачі на основі мурашкового алгоритму. -
Обгрунтування вибору інструментів розпізнавання жестів для керування комп`ютерними іграми
Шевчук, А. В.; Арсенюк, І. Р. (ВНТУ, 2021)Обґрунтовано актуальність проблеми розпізнавання жестів. Здійснено огляд деяких існуючих систем розпізнавання рухів для керування в комп`ютерних іграх. Вказані основні переваги та недоліки цих систем. Здійснено порівняння ... -
Обгрунтування доцільності розробки веб-додатку для менеджменту стартапів
Машницький, Є. П.; Арсенюк, І. Р. (ВНТУ, 2021)Проаналізовано актуальність проблеми менеджменту стартапів. Здійснено огляд існуючих методів управління проектами та вказано їх основні переваги та недоліки. Обґрунтовано доцільність розробки веб-додатку для менеджменту стартапів. -
Обґрунтування доцільності застосування генетичного алгоритму для задачі проходження лабіринтів
Канаєв, Є. Ю.; Арсенюк, І. Р.; Месюра, В. І. (ВНТУ, 2021)Проведено огляд відомих алгоритмів знаходження шляху в лабіринті. Розглянуто метод знаходження шляху в лабіринті за допомогою генетичного алгоритму та його перевагу над іншими алгоритмами. Доведено доцільність його ... -
Обґрунтування доцільністі використання глибинного навчання під час розпізнавання продуктових товарів для продажу на основі нейронних мереж
Сліпчик, В. С.; Арсенюк, І. Р. (ВНТУ, 2021)Обґрунтовано актуальність задачі розпізнавання продуктів для продажів з використанням розумних візків. Запропоновано, для такого розпізнавання використати нейронну мережу на базі глибинного навчання.