Інформаційна технологія аналізу та передбачення опадів

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота: 96 стор., 7 табл., 69 рис., 20 джерел. Об’єкт досліджень – процес передбачення опадів на основі аналізу попередніх метеоданих. Мета роботи – підвищення точності прогнозування наявності опадів за рахунок використання інформаційних технологій, машинного навчання та аналітичної обробки даних. Розглянуто історію розвитку передбачення погодних умов, проведено аналіз існуючих технологій аналізу та передбачення опадів. Сформовано датасет для подальшої розробки на основі даних Вінницького обласного центру з гідрометеорології. Проведено розробку інформаційної технології завдяки порівняльному аналізу можливих інструментів та засобів для реалізації. Реалізовано та протестовано технологію аналізу та передбачення. Подальшого розвитку набув метод передбачення опадів Вінницького регіону, який на відмінну від існуючих, визначає інформативні ознаки впливу на основі яких здійснюється прогнозування наявності опадів за рахунок використання алгоритмів машинного навчання, на основі попередньо сформованого набору даних. Прогнозні припущення про розвиток об’єкта дослідження – розробка інформаційної технології аналізу та передбачення опадів, яка дозволить зчитувати та записувати показники з метеоприладів та приймачів супутників в реальному часі та здійснювати негайну їх обробку та аналіз, збільшення обсягу даних для навчання та підвищення точності роботи моделі. Галузь застосування – інформаційні технології, спрямовані на аналіз та передбачення погодних умов в локальній місцевості.

Master's qualification work: 96 pages, 7 tables, 69 pictures, 20 sources. The object of research – the process of precipitation prediction based on the analysis of previous meteorological data. The purpose of the work – improving the accuracy of forecasting the presence of precipitation through the using of information technology, machine learning and analytical data processing. The history of development of weather forecasting was considered, the analysis of existing technologies of analysis and forecasting of precipitations was investigated. The dataset was formed for further development based on the data from the Vinnytsia Regional Center for Hydrometeorology. The development of information technology through comparative analysis of possible tools and means for implementation. The technology of analysis and prediction of precipitation on the basis of a pre-formed dataset was implemented and tested. Estimated assumptions about the development of the object of study – the development of information technology for analysis and prediction of precipitation, which will read and write indicators from meteorological instruments and satellite receivers in real time and make their immediate processing and analysis, increase the amount of data for training and increase the accuracy of the model. Scope of application – information technologies aimed at analyzing and predicting weather conditions in the local area.