Search
Now showing items 1-7 of 7
Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора з голосуючими правилами
(ВНТУ, 2015)
У нечітких класифікаторах прийняття рішення відбувається за лінгвістичними правилами <Якщо – тоді>, антецеденти яких містять нечіткі терми “низький”, “середній”, “високий” тощо. Для підвищення безпомилковості нечіткий ...
Навчання нечіткого класифікатора з урахуванням лише головних конкурентів
(ВНТУ, 2016)
В нечітких класифікаторах зв’язок «входи—вихід» описується лінгвістичними правилами "Якщо—тоді", антецеденти яких містять нечіткі терми «низький», «середній», «високий» тощо. Для підвищення безпомилковості нечіткий ...
Анализ критериев обучения нечеткого классификатора
(Институт электроники и вычислительной техники Латвийского университета, 2019)
В нечетком классификаторе отображение "входы – выход" описывается
лингвистическими правилами <Если – то>, антецеденты которых содержат
нечеткие термы "низкий", "средний", "высокий" и т.п. Для повышения
безошибочности ...
Fuzzy classifier learning by main competitors method
(Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського, 2015)
Быстрое обучение нечеткого классификатора по методу главных конкурентов
(Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, 2016)
Критерії навчання нечіткого класифікатора на основі відстані між головними конкурентами
(Запорізький національний технічний університет, 2016)
Класифікація це віднесення об`єкта за деякими ознаками до одного з класів. До класифікації зводяться різноманітні задачі прийняття рішень в інженерії, економіці, медицині, соціології та в інших областях. В нечітких ...
Ідентифікація багатофакторних залежностей за допомогою баз знань. Лабораторний практикум
(ВНТУ, 2015)
У навчальному посібнику наведено теоретичний матеріал з технологій ідентифікації багатофакторних залежностей за допомогою баз знань. Знання представляються деревами рішень та нечіткими правилами. Розглядаються задачі ...