Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorТептя, Є. А.uk
dc.contributor.authorТептя, В. В.uk
dc.contributor.authorTeptia, Y. A.en
dc.contributor.authorTeptia, V. V.en
dc.date.accessioned2025-10-03T07:41:44Z
dc.date.available2025-10-03T07:41:44Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationТептя Є. А., Тептя В. В. Особливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точність // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/24253.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49485
dc.description.abstractУ роботі розглядаються фундаментальні теоретичні засади прогнозування потужності генеру- вання та специфічні особливості моделювання процесів, пов’язаних із відновлюваними джерелами енергії. Запропоновано для оцінювання якості прогнозів використати поняття ризику.uk
dc.description.abstractThe paper examines the fundamental theoretical principles of forecasting generation capacity and the specific features of modeling processes related to renewable energy sources. It is proposed to use the concept of risk to assess the quality of forecasts.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/24253
dc.subjectвідновлювані джерела енергіїuk
dc.subjectфотоелектричні станціїuk
dc.subjectвітроустановкиuk
dc.subjectпрогнозування генеруванняuk
dc.subjectпогодинний графік навантаженняuk
dc.subjectризикuk
dc.subjectrenewable energy sourcesen
dc.subjectphotovoltaic plantsen
dc.subjectwind turbinesen
dc.subjectgeneration forecastingen
dc.subjecthourly load scheduleen
dc.subjectrisken
dc.titleОсобливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точністьuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.311
dc.relation.referencesRisk assessment of power imbalance for power systems with wind power integration considering governor ramp rate of conventional units. / Yanwen Wang, Yanying Sun, Yalong Li and others. Electric // Power Systems Research. Volume 217. 2023. Page 109111. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.109111.en
dc.relation.referencesHyndman R. J., Athanasopoulos G Forecasting: principles and practice. 2018. URL: https://otexts.com/fpp3/en
dc.relation.referencesZhang, G., Patuwo, B.E. and Hu, M.Y. (1998) Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art. International Journal of Forecasting, 14, 35-62. http://dx.doi.org/10.1016/S01692070(97)00044-7en
dc.relation.referencesAntonio Bello, Javier Reneses, Antonio Munoz, Andres Delgadillo Probabilistic forecasting of hourly electricity prices in the medium-term using spatial interpolation techniques // International Journal of Forecasting. Volume 32, Issue 3, 2016, Pages 966-980 doi:10.1016/j.ijforecast.2015.06.002.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію