Метод автентифікації користувача за жестовим паролем на основі аналізу ключових точок руки

Abstract

The paper proposes a user authentication method based on a gesture password and the analysis of hand keypoints captured by a standard webcam. The approach to feature vector construction is described using a landmark-based hand representation that includes normalized coordinates of 21 keypoints, finger inclination angles, and Euclidean distances from fingertips to the palm center. The algorithm of sequential verification of four gestures is considered using Euclidean distance, threshold-based similarity estimation, and temporal stabilization by the number of consecutive frames. The proposed method enables natural user interaction with the system and improves authentication robustness compared with single-gesture verification.

У роботі запропоновано метод автентифікації користувача за жестовим паролем, що ґрунтується на аналізі ключових точок руки, отриманих зі стандартної веб-камери. Описано підхід до формування ознакового вектора на основі landmark-представлення кисті, що включає нормалізовані координати 21 ключової точки, кути нахилу пальців та евклідові відстані від кінчиків пальців до центру долоні. Розглянуто алгоритм послідовної перевірки чотирьох жестів із використанням евклідової відстані, порогової оцінки подібності та часової стабілізації за кількістю послідовних кадрів. Запропонований метод дає змогу реалізувати природну взаємодію користувача із системою та підвищити стійкість автентифікації порівняно з перевіркою одного жесту.