• Computerized sperm quality analyzer 

      Nikolskyy, A. I.; Bilynskyy, Y. Y.; Lazarev, A. A.; Krasilenko, V. G.; Нікольський, О. І.; Білинський, Й. Й.; Лазарєв, О. О.; Красиленко, В. Г. (ДВНЗ «Донецький національний технічний університет», 2017)
    • Design and simulation of cells, that realize arbitrary functions of activations of neurons in self-learning equivalent-convolutional neural structures 

      Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Інститут проблем штучного інтелекту, 2018)
      We consider the urgent need to create hardware accelerators for CNN. We show a overview of the equivalent models (EMs), EM-paradigms for recognition images and learning with CL- operations as: "equivalence". We consider ...
    • Design and simulation of continuously logical analog-to-digital converters with advanced functions for image processors 

      Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О. (Одеська національна академія харчових технологій, 2018-10)
      The paper considers results of design and modeling of continuously logical analog-todigital converters (CL_ADC) based on current mirrors (CM) with advanced functions of preliminary analogue and subsequent processing for ...
    • Design and Simulation of Time-Pulse Coded Optoelectronic Neural 

      Krasilenko, V. G.; Nikolskyy, A. I.; Lazarev, A. A.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О. (IntechInTech, 2011)
      We consider design and hardware realizations of optoelectronic logical elements of twovalued logic with current inputs and current outputs on the basis of CMOS current mirrors. In the chapter we consider the whole family ...
    • Designing of array neuron-equivalentors with a quasi-universal activation function for creating a self-learning equivalent- convolutional neural structures 

      Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Sheremeta, A. P.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Шеремета, О. П. (Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, 2019-03)
      In the paper, we consider the urgent need to create highly efficient hardware accelerators for machine learning algorithms, including convolutional and deep neural networks, for associative memory models, clustering, and ...
    • Development and simulation array of devices based on the fpga for parallel calculation of normalized equivalences of the reference filters with the current processed fragment of the image 

      Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка, 2019-05)
    • The optical architecture with time integration for creating of multi-port neuro-network hetero-associative memory and its simulation 

      Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Житомирський державний технологічний університет, 2019-05)
    • A rank analogue pre-processor based on iterative sorting node for image nonlinear processing 

      Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Житомирський державний технологічний університет, 2019-05)
    • Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames 

      Krasilenko, V. G.; Nikolskyy, O. I.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красіленко, В. Г.; Нікольський, О. І.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Український державний хіміко-технологічний університет, 2015)
      We have proposed and discussed optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear equivalence models and subtraction of frames. Experimental results of suggested algorithms in Mathcad and LabVIEW ...
    • Simulation of array cells for image intensity transformation used in mixed image processors and neural networks 

      Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського, 2018)
    • Simulation of neuron-equivalentors as hardware accelerators of self-learning equivalent convolutional neural structures (SLECNS) 

      Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Никитович, Д. В. (Центральноукраїнський національний технічний університет, 2018)
    • Дослідження параметрів імітансного кола двопараметричного конвертора імітансу на основі польового транзистора 

      Філинюк, М. А.; Ліщинська, Л. Б.; Лазарєв, О. О.; Ткачук, Я. С.; Филинюк, Н. А.; Лищинская, Л. Б.; Лазарев, А. А.; Ткачук, Я. С.; Filinyuk, M. A.; Lishchynska, L. B.; Lazarev, A. A.; Tkachuk, Y. S. (Хмельницький національний університет, 2013)
      Метою  дослідження  є  визначення  основних  параметрів  імітансних  кіл  багатопараметричних узагальнених перетворювачів імітансу на основі польового транзистора. Досліджено  залежності  критичних  точок  імітансного кола  ...
    • Критериальная оценка эффективности токовых конвейеров 

      Філинюк, Н. А.; Лазарев, А. А.; Лищинская, Л. Б.; Стахов, В. П.; Филинюк, М. А.; Лазарєв, О. О.; Ліщинська, Л. Б.; Filinyuk, M. A.; Lazarev, A. A.; Lishchynska, L. B.; Stakhov, V. P. (Українська Державна Академія залізничного транспорту; Приватне підприємство "Технологічний Центр", 2013)
      В даній статті запропоновано інтегральний критерій оцінки ефективності струмових конвеєрів. Проведено комп’ютерне моделювання струмових конвеєрів на одному, двох і вісімнадцяти транзисторах та порівняння їх ефективності. ...
    • Трёхпараметрический генераторный датчик 

      Филинюк, Н. А.; Лищинская, Л. Б.; Лазарев, А. А.; Ткачук, Я. С.; Філинюк, М. А.; Ліщинська, Л. Б.; Лазарєв, О. О.; Ткачук, Я. С.; Filinyuk, M. A.; Lishchynska, L. B.; Lazarev, A. A.; Tkachuk, Y. S. (Одесский национальный политехнический университет, 2014)
      У роботі розглядається можливість побудови трипараметричного радіочастотного датчика. Розроблено математичну модель датчика, яка описує взаємозв'язок параметрів датчика з параметрами первинних вимірювальних перетворювачів. ...
    • Ємнісний негасенсор з частотним виходом 

      Філинюк, М. А.; Лазарєв, О. О.; Бондарюк, Д. В.; Филинюк, Н. А.; Лазарев, А. А.; Бондарюк, Д. В.; Filinyuk, M. A.; Lazarev, A. A.; Bondaruk, D. V. (ВНТУ, 2013)
      Досліджено схему ємнісного негасенсора з частотним виходом на RC-автогенераторі. Показано, що наявність від’ємної ємності С-негатрона приводить до підвищення чутливості сенсора в 2...5 разів, а наявність від’ємного активного ...