Розробка системи комп’ютерного моделювання двошарової імпульсної нейронної мережі

Abstract

В даній дипломній роботі створено та досліджено систему комп’ютерного моделювання двошарової імпульсної нейронної мережі в задачі розпізнавання сигналів. Імпульсна нейронна мережа складалась із двох шарів по 54 нейрони у кожному. Для програмної реалізації обрано поєднання програмного середовища системи MATLAB та спеціального модуля CSIM. Для навчання мережі застосовано три методи: лінійна класифікація, лінійна регресія та метод зворотного розповсюдження. Розроблена система має кращу швидкодію, точність та збільшений ступінь деталізації відображення процесу функціонування двошарової імпульсної нейронної мережі порівняно з аналогом.

В данной дипломной работе создана и исследована компьютерная модель импульсной нейронной сети в задаче распознавания сигналов. Импульсная нейронная сеть состояла из двух слоев по 54 нейрона в каждом. Для программной реализации выбрано сочетание программной среды системы MATLAB и специального модуля CSIM. Для обучения сети применены три метода: линейная классификация, линейная регрессия и метод обратного распространения. Разработанная система имеет лучшее быстродействие, точность и увеличенную степень детализации отображения процесса функционирования двухслойной импульсной нейронной сети по сравнению с аналогом.

In this diploma work was created and studied two-layer system computer simulation of pulse neural network recognition problem signals. The pulse neural network consisted of two layers of neurons by 54 each. For software implementation was chosen combination of system software environment MATLAB and special module CSIM. To train network was used three methods: linear classification, linear regression and back propagation method. The system has better speed, accuracy and increased level of detail reflected the functioning bilayer pulse neural network compared to analog.