Використання модифікованого алгоритму K-MEANS для ідентифікації проблемних ситуацій та їх станів в складних технічних системах

Abstract

В статті запропоновано використання модифікованого алгоритму K-MEANS для ідентифікації проблемних ситуацій та їх станів в складних технічних системах. За рахунок запропонованих модифікацій класичного алгоритму K-MEANS стосовно визначення початкових центрів кластерів при ідентифікації проблемних ситуацій та їх станів в складних технічнихсистемах, підвищується точність віднесенняь таких ситуацій до певного кластеру від 5,3% до5,4%.

In the article proposed to use a modified K-MEANS algorithm to identify problem situations and states in complex technical systems. Due to proposed modifications of the classical K-MEANS algorithm on defining the initial cluster centers in the identification of problematic situations and states in complex technical systems, increasing accuracy of classifying such situations to a certain cluster from 5.3% to 5.4%.