Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЛужецький, В. А.uk
dc.contributor.authorКаплун, В. А.uk
dc.date.accessioned2017-03-02T09:18:00Z
dc.date.available2017-03-02T09:18:00Z
dc.date.issued2007-12-18
dc.identifier.citationЛужецький В. А. Класифікація методів ущільнення, що базуються на обчисленні відхилень [Текст] / В. А. Лужецький, В. А. Каплун // Збірник наукових праць Державного економіко-технологічного університету транспорту. Серія "Транспортні системи і технології". - 2007. - Вип. 12. - С. 98-104.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/14584
dc.description.abstractЗагальновідомі класифікації не дають змоги повною мірою враховувати можливості різних моделей джерел інформації. Основні відомі методи ущільнення використовують або статистичні характеристики даних, що ущільнюються, або словниковий принцип. Крім того, сучасні мікропроцесори ефективніше здійснюють арифметичні операції над числами. Тому останнім часом здійснюються пошуки підходів щодо ущільнення даних, які базуються на їх представленні як цілих чисел. В даній статті розглядається числова модель джерела інформації. Тобто дані, які підлягають ущільненню, незалежно від їх фактичного змісту, розглядаються як цілі числа. Пропонується класифікація методів ущільнення даних, основою яких є обчислення відхилень.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherДержавний економіко-технологічний університет транспортуuk
dc.relation.ispartofЗбірник наукових праць Державного економіко-технологічного університету транспорту. Серія "Транспортні системи і технології". Вип. 12 : 98-104.uk
dc.relation.ispartofseriesТранспортні системи і технологіїuk
dc.subjectметоди ущільненняuk
dc.subjectстатистичні характеристики данихuk
dc.subjectсловниковий принципuk
dc.subjectущільнення данихuk
dc.subjectчислова модель джерела інформаціїuk
dc.titleКласифікація методів ущільнення, що базуються на обчисленні відхиленьuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.39


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію