Метод визначення топологічної спостережуваності моделей екологічних систем з використанням геоінформаційного простору параметрів
Анотації
Існує клас моделей систем управління станом довкілля, підвидом яких є клас систем моніторингу стану довкілля. В основі цих моделей лежать моделі екологічних систем, параметри яких необхідно вимірювати, оцінювати, прогнозувати та щодо яких необхідно синтезувати оптимальні закони управління. Однак, моніторинг екологічних систем та об’єктів набагато складніший за значно краще налагоджений моніторинг технічних систем і, через це, ускладнюється задача управління в екологічних системах, оскільки для них є характерними ситуації, коли на одних ділянках чи в окремі інтервали часу ці параметри є спостережуваними, а на інших ділянках чи в інший час – ні. Существует класс моделей систем управления состоянием окружающей среды, подвидом которых класс систем мониторинга состояния окружающей среды. В основе этих моделей лежат модели экологических систем, параметры которых необходимо измерять, оценивать, прогнозировать и в отношении которых необходимо синтезировать оптимальные законы управления. Однако, мониторинг экологических систем и объектов гораздо сложнее значительно лучше налажен мониторинг технических систем и, поэтому, усложняется задача управления в экологических системах, поскольку для них характерны ситуации, когда на одних участках или в отдельные интервалы времени эти параметры являются наблюдаемыми , а на других участках или в другое время - нет. There is a class of models of environmental management systems, the subspecies of which are the class of systems for monitoring the state of the environment. The models of ecological systems, the parameters of which need to be measured, estimated, predicted and for which it is necessary to synthesize optimal control laws, lie on the basis of these models. However, the monitoring of ecological systems and objects is much more complicated than the much improved monitoring of technical systems and, therefore, the task of management in ecological systems is complicated because they are characterized by situations where on some sites or at separate intervals these parameters are observable , but in other areas or at other times - no.
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/19139