Оцінювання валідності діагностування пошкоджень біотканин за допомогою цифрової колориметрії з використанням нейромережі

Abstract

У роботі розроблено та проаналізовано експертну системи підтримки прийняття діагностичного рішення при дослідженні поверхневих пошкоджень біотканин за допомогою цифрової колориметрії з використанням нейромережі для обробки ре- зультатів. Перевірено можливості застосування архітектури нейромережі на основі багатошарового персептрона з одним прихованим шаром, багатошарового персептрона з двома прихованими шарами, імовірнісної нейромережі та мережі з радіальною базисною функцією. Після навчання нейромереж на основі тестових послідовностей досліджено результати продуктивності та помилок при їх роботі. Розроблено спеціалізоване програмне забезпечення для введення анкетних даних пацієнтів при судово-медичній експертизі біотканин шкіри людини у спільну базі даних з цифровими фотографіями ушкоджень. Проаналізовано операційні параметри діагностичного тесту, що дозволяють оцінити точність діагностики поверхневих пошкоджень біотканин на основі вдосконаленого методу цифрової колориметрії.

В работе разработана и проанализирована экспертная системы поддержки принятия диагностического решения при исследовании поверхностных повреждений биотканей с помощью цифровой колориметрии с использованием нейросети для обработки результатов. Проверены возможности применения архитектуры нейросети на основе многослойного персептрона с одним скрытым слоем, многослойного персептрона с двумя скрытыми слоями, вероятностной нейросети и сети с радиальной базисной функцией. После обучения нейронных сетей на основе тестовых последовательностей исследованы результаты производительности и ошибок при их работе. Разработано специализированное программное обеспечение для ввода анкетных данных пациентов при судебно-медицинской экспертизе биотканей кожи человека в общую базу данных с цифровыми фотографиями повреждений. Проанализированы операционные параметры диагностического теста, позволяющие оценить точность диагностики поверхностных повреждений биотканей на основе усовершенствованного метода цифровой колориметрии.

In this paper, we designed and analyzed the expert system of diagnostic adoption of sup-port solutions in the study of surface damage biological tissues by means of digital colorimetry using a neural network to process the results. The researchers tested the possibility of using neural network architecture based on multilayer perceptron with one hidden layer; multilayer perceptron with two hidden layers, probabilistic neural networks and network with radial basis function. After learning neural network based on test sequences we have studied performance results and errors in their work. We have developed specialized software for administration personal data of patients in forensic examination of biological tissues of human skin and combination of data in common database with digital photos injuries. The researchers analyzed the operating parameters of a diagnostic test to assess the diagnostic accuracy of surface damage biological tissues based on advanced of digital colorimetry method.