Критерії навчання нечіткого класифікатора, що враховують платіжну матрицю
Автор
Штовба, С. Д.
Панкевич, О. Д.
Нагорна, А. В.
Shtovba, S. D.
Pankevych, O. D.
Nagorna, A. V.
Дата
2013Metadata
Показать полную информациюCollections
- Наукові роботи каф. КСУ [191]
- Наукові роботи каф. ІСБ [555]
Аннотации
В нечітких класифікаторах зв’язок «входи—вихід» описується лінгвістичними правилами «Якщо — тоді», антецеденти яких містять нечіткі терми «низький», «середній», «високий» тощо. Для підвищення безпомилковості нечіткий класифікатор навчають за експериментальними даними. Узагальнено критерії навчання нечіткого класифікатора на випадок платіжної матриці, в якій записані вартості помилок різних типів. Комп’ютерні експерименти із розв’язання задачі діагностики хвороби серця показали, що найкращу якість настроювання забезпечує використання критерію навчання, в якому відстань між нечіткими результатами логічного виведення та експериментальними даними для випадків помилкової класифікації зважується штрафним коефіцієнтом.
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2111