Спосіб розпізнавання зображень з око-процесорним виділенням визначників та пристрій для його здійснення

Abstract

Спосіб розпізнавання зображень з око-процесорним виділенням визначників зображення та пристрій для його здійснення. Галузь застосування: автоматика та обчислювальна техніка, а також може бути використано в системах технічного зору для розпізнавання зорових образів (зображень) в роботах для сучасних систем пошуку, стеження, наведення, біомедичного діагностування та технологічного контролю. Пристрій для розпізнавання зображень з око-процесорним виділенням визначників містить блок аналізатора інформації, блок синтезатора визначників, який містить n функціонально-інтегральних синтезаторів, блок формування бази еталонних знань та вибору зразків еталонів, схему порівняння, вхід аналізатора з'єднано із входами синтезатора-генератора визначників, його виходи поєднано зі схемою порівняння та блоком формування бази знань та вибору еталонів, вихід останнього зв'язано із схемою порівняння, вихід якої є виходом пристрою та зв'язано із входом аналізатора завдяки зворотному зв'язку. Спосіб для розпізнавання зображень з око-процесорним виділенням визначників полягає у використанні паралельного накопичення (додавання) одночасно всієї інформації та незалежно від типу інформації всі сигнали перетворюють на логіко-часові функції та виділяють одразу декілька загальних частин, які обробляють за допомогою певного ієрархічного додавання, цим вводять якісні визначники зображень, кожен з яких діє на вихідну функцію за функцією оператора впливу, всі вони утворюють цільовий кодер, його вихід постійно аналізують та порівнюють з раніше відомими та записаними в пам'яті у вигляді логіко-часових функцій еталонними зразками бази знань, за допомогою яких виконують кінцеве розпізнавання зображень.

Предлагаемый способ распознавания изображений с помощью обработки данных для выделения характерных признаков изображений предназначен для использования в автоматике, вычислительной технике, в системах технического зрения роботов, системах слежения, наведения, диагностики и контроля. Предлагаемое устройство для реализации способа содержит анализатор информации, n функционально-интегральных синтезаторов характерных признаков, устройство для формирования базы данных и выбора эталонных признаков, устройство сравнения. Вход анализатора соединен с входами функционально-интегральных синтезаторов. Выходы функционально-интегральных синтезаторов соединены с входами схемы сравнения и устройства для формирования базы эталонных данных и выбора образцов, выход которого соединен с входом схемы сравнения. Выход схемы сравнения является выходом предлагаемого устройства.

Предлагаемый способ заключается в том, что накапливают данные об изображении, формируют логические временные функции, используя накапливаемые данные, выделяют элементы изображения, которым соответствуют одни и те же логические временные функции, обрабатывают данные, соответствующие указанным элементам изображения, для определения характерных признаков изображения, сравнивают расчетные характерные признаки с признаками, хранимыми в базе данных, и осуществляют распознавание изображения по результатам сравнения.

The proposed method of image identification by processing data for determining characteristic indications of the images is designed for using in the automatics, computers, robot vision systems, tracking, guidance, diagnostics, and monitoring system. The proposed device for realization of the method contains an information analyzer, n functional-integral synthesizers of characteristic indications, a unit for maintaining a data base and selecting reference indications, and a comparing unit. The input of the information analyzer is connected to the inputs of the functional-integral synthesizers, The outputs of the functional-integral synthesizers are connected to the inputs of the comparing unit and the unit for maintaining a data base and selecting reference indications which output is connected to the input of the comparing unit. The output of the comparing unit constitutes the output of the proposed device.

The proposed method consists in collecting image data, generating logic time functions by using collected data, isolating the image elements that correspond to the same logic time functions, processing the data corresponding to the said image elements in order to determine characteristic indications of the image, comparing the calculated indications with the indications stored in the data base, and identifying the image by the comparison results.