Трансформація статистичних підходів виділення динаміки економічних циклів

Abstract

Висвітлено основні статистичні підходи щодо трансформації економічних часових рядів на тренд та циклічну компоненту. Виділені основні недоліки емпіричних досліджень в Україні, що пов’язані з нехтуванням характеристиками тренда в економічних даних. Висвітлено проблему прогнозування економічних процесів за допомогою ARIMA-моделей. Сформовано рекомендації щодо методики дослідження часових рядів в економічних дослідженнях.

Освещены основные статистические подходы к трансформации экономических временных рядов на тренд и циклическую компоненту. Выделены основные недостатки эмпирических исследований в Украине, связанные с пренебрежением характеристиками тренда в экономических данных. Освещена проблема прогнозирования экономических процессов с помощью ARIMA-моделей. Сформированы рекомендации по методике исследования временных рядов в экономических исследованиях.

The major statistical approaches to the decomposition of economic time series and trend cycle component have been highlighted in the paper. There have been defined the basic disadvantages of empirical studies in Ukraine related to the neglecting of the characteristics of the trend in economic data. It deals with the problem of forecasting of economic processes using ARIMA-models. The recommendations on how to study time series of economic studies have been formed in the article.