Підхід до оцінювання тривалості фрагмента для пошуку музичного твору за заданим шаблоном

Abstract

Стаття належить до області інформаційних технологій, зокрема ідентифікації музичного твору на основі аудіо контенту. Теоретично обґрунтовано можливість ідентифікації музичного твору за його фрагментом. Застосовано кластерний аналіз під час формування шаблонів музичних творів в БД, що дозволяє зменшити обсяги пам'яті для їх зберігання. Запропоновано критерій порівняння фрагменту музичного твору з шаблонами БД. Визначено мінімальну тривалість фрагменту, що дозволяє суттєво зменшити складність обчислень в процесі ідентифікації музичного твору. Експериментальні результати підтвердили коректність теоретичних положень.

Статья относится к области информационных технологий, в частности идентификации музыкального произведения по аудио контенту. Теоретически обоснована возможность идентификации музыкального произведения по его фрагменту. Применен кластерный анализ при формировании шаблонов музыкальных произведений в БД, что позволяет уменьшить объемы памяти для их хранения. Предложен критерий сравнения фрагмента музыкального произведения с шаблонами БД. Определена минимальная продолжительность фрагмента, что позволяет существенно уменьшить сложность вычислений в процессе идентификации музыкального произведения. Экспериментальные результаты подтвердили корректность теоретических положений.

Article relates to the field of information technology, in particular the content-based identification of songs. It is theoretically justified the ability to identify a piece of music by its fragment. Cluster analysis is applied when forming templates of music in the database, which reduces the amount of memory to store them. We propose the criterion for comparing the song fragment with templates database. The minimal length of the fragment is determined, which significantly reduces the computational complexity in the process of the song identifying. The experimental results confirm the correctness of theoretical positions.