Координация решений о распределении ресурсов на основе генетического алгоритма

Abstract

Эффективная система координации и управления ресурсами является важным фактором стабильного развития производственных компаний. Несмотря на применение различных механизмов, направленных на достижение баланса в производственных системах, необходимость совершенствования методов решения задач координации и управления ресурсами все еще существует. В этой статье представлена возможность применения генетических алгоритмов для решения проблем координации и управления ресурсами в распределенных системах. Исследование показывает, что генетические алгоритмы могут быть эффективно интегрированы в системы поддержки принятия решений для координации ресурсов и управления ими. Разработан метод решения задачи распределения ресурсов и синхронизации технологических процессов на примере производства молочной продукции.

Ефективна система координації та управління ресурсами є важливим чинником стабільного розвитку виробничих компаній. Незважаючи на застосування різних механізмів, спрямованих на досягнення балансу у виробничих системах, необхідність вдосконалення методів розв'язання завдань координації та управління ресурсами все ще існує. У цій статті представлено можливість застосування генетичних алгоритмів для розв'язання проблем координації та управління ресурсами в розподілених системах. У дослідженні доводено, що генетичні алгоритми можуть бути ефективно інтегровані в системи підтримки прийняття рішень для координації ресурсів та управління ними. Розроблено метод розв'язання завдань розподілу ресурсів і синхронізації технологічних процесів на прикладі виробництва молочної продукції.

An effective system of coordination and resource management is an important factor for stable development of manufacturing companies. Despite the use of various mechanisms aimed at achieving a balance in production systems, the need to improve methods for solving problems of coordination and resource management still exists. This paper presents the possibility of using genetic algorithms to solve the problems of coordination and resource management in distributed systems. The study shows that genetic algorithms can be effectively integrated into a decision support system for the coordination and management of resources. We developed a method for solving the problem of resource allocation and synchronization process on the example of dairy production.