Інтелектуальна система нейромережевого розпізнавання автомобільних номерних знаків

Abstract

У даній дипломній роботі розроблено інтелектуальну системи нейромережевого розпізнавання автомобільних номерних знаків. Проаналізовано методи та моделі розпізнавання символьної інформації, а також нейромережеві методи розпізнавання автомобільних номерних знаків, обґрунтовано використання багатошарового перцептрону для розпізнавання автомобільних номерних знаків, розроблено структуру інтелектуальної системи нейромережевого розпізнавання автомобільних номерних знаків, обрано алгоритм навчання нейронної мережі. Реалізовано інтелектуальну систему нейромережевого розпізнавання автомобільних номерних знаків. Здійснено аналіз результатів роботи системи. Програмне забезпечення розроблено на основі об’єктно-орієнтованої мови С# в середовищіMicrosoftVisualStudio, наданим кафедрою комп’ютерних наук в межах програм MSDreamSpark.

In the following thesis there was developed an intelligent system of neural network recognition of car number plates. The methods and models of recognition of symbolic information, as well as neural network methods of car license plates recognition, were analyzed; the usage of multilayer perceptron for car license plates recognition was justified; the structure of intellectual system of neural network recognition for car license plates was developed; the algorithm of neural network was designated. The intelligent system of neural network recognition for car number plates was implemented. The analysis of the results of system functioning was carried out. The software was developed on the basis of object-oriented language C # in the environment of Microsoft Visual Studio, provided by the Department of Computer Sciences within MS Dream Spark programs.