Виявлення об’єктів у відеопотоці в реальному часі

Abstract

Дипломний проект присвячений розробці алгоритмічного та програмного забезпечення виявлення облич на кольорових зображеннях. Розроблений метод використовує метод виявлення об’єктів Boosting на півтонових зображеннях. У дипломному проекті здійснено техніко-економічне обґрунтування доцільності розробки boosting-методу виявлення облич на кольорових зображеннях, проведено розрахунок собівартості розробки та економічний ефект від її впровадження . Програмне забезпечення написане з використанням середовища Python IDLE та бібліотеки Intel Open Computer Vision Library версії 2.2.

The diploma project is devoted to development of algorithmic and software support of the identification of persons in color images. The developed method uses the method of detecting objects on Boosting grayscale image. In diploma project carried out a feasibility study the feasibility of developing boosting-based face detection method on color images, we calculated the cost of development and economic impact of its introduction. The software is written using the environment Python IDLE and Library Intel Open Computer Vision Library version 2.2.