Інформаційна технологія паралельно-ієрархічного оброблення зображень у гетерогенному програмно-апаратному забезпеченні

Abstract

В даній роботі розроблено інформаційну технологію паралельно-ієрархічного оброблення зображень у гетерогенному програмно-апаратному забезпеченні. В ході досліджень проаналізовано предметну область, здійснено класифікацію методів оброблення зображень. Обґрунтовано вибір методу оброблення зображень профілю лазерного променя, а саме методу паралельно-ієрархічного перетворення. Удосконалено моделі паралельно-ієрархічного перетворення зображень шляхом комбінованого використання технологій NVIDIA CUDA та OpenMP, що забезпечило підвищення швидкодії обробки плямоподібних зображень великої та надвеликої роздільної здатності. Розроблено структуру системи оброблення зображень і алгоритм розв’язання даної задачі, який було реалізовано в програмному продукті на мові програмування C++ з використанням технології NVIDIACUDA 7.0 і бібліотек OpenCV та OpenMP.

In this master’s thesis the system of parallel-hierarchical image processing in heterogenic software and hardware was developed. While working on this system, subject field was analyzed, the classification of image processing methods was performed. Choice of processing method of laser beam images was substantiated, namely parallel-hierarchical transformation method. Model of parallel-hierarchical transformation was improved through the combined use of NVIDIA CUDA and OpenMP technologies, what has provided increase of processing performance for spotlike images with high and very high pixel resolution. The structure of image processing system and an algorithm for solving this problem were developed, which has been implemented in a software in the programming language C++, using the NVIDIA CUDA 7.0 technology and library OpenCV and OpenMP.