Підвищення захисту адаптивного приховування інформації у зображеннях
Abstract
В даній роботі проаналізовано досліджувану предметну область, теоретичну базу з розробки стійких стеганосистем, сучасний стан актуальних проблем. Також здійснено огляд інтелектуальної власності у вигляді цифрових зображень, адже саме для них вирішуються проблеми захисту. Проаналізовано методи стеганографії, на основі яких здійснюється захист зображень за допомогою цифрових водяних знаків. Здійснено обґрунтування завдання на роботу.
Досліджено можливі шляхи підвищення захисту адаптивного приховування інформації в зображеннях. Здійснено математичне обґрунтування таких покращень. Розроблено алгоритм вдосконаленого методу, який підвищує захист адаптивного приховування інформації. Здійснено всебічний аналіз запропонованого методу з використанням методів математичної статистики. Досягнуте підвищення захисту практично перевірено з використанням поширених атак на цифрові водяні знаки. Запропоновано шляхи практичного використання розробленого методу.
Вдосконалений метод практично реалізовано у вигляді програмного додатку. Розроблено алгоритм роботи та класи програми. Розроблено інтерфейс додатку. Функціональність додатку успішно протестовано. In this work was analyzed the purpose of targeted investigation. Than the overview of theoretical basis of steganosystems development was made. After that digital images and their safety also were overviewed.
After that the investigation of possible ways of adaptive information hiding improvements for digital images was made. The possible improvements were mathematically approved. Than was proposed the developed algorithm with improved adaptive information hiding abilities. The proposed method was analyzed with a help of specialized criteria that allow to compare robustness, quality of hiding and the image quality of the base and improved methods. The developed algorithm was practically approved by testing it with common for digital watermarks attacks. The practical ways of developed algorithm using were proposed.
After all the desktop application based on the proposed method was developed. For that purpose the application algorithm, specialized classes and user interface were developed. The user guide for program was also created.
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23915