Модели эффективности и живучести компьютерных систем на базе методологии оптимального агрегирования

Abstract

Розглядається проблема створення математичних моделей класу СМО «системи масового обслуговування з дискретними стохастичними об’єктами і засобами обслуговування на базі методології оптимального агрегування. Також запропоновані нові інформаційні технології розробки моделей функціонування і розвитку систем обслуговування. Поставлена і вирішена задача оптимального розподілу засобів для обслуговування стохастичних потоків об’єктів. Моделі побудовані на базі методології опти-мального агрегування, тому оптимальне управління - розподіл засобів між об’єктами різних класів, - вбудоване в ці моделі. Розглянуті приклади рішення задач оптимізації ефективності і живучості для комп’ютерних систем

Рассматривается проблема создания математических моделей класса СМО «системы массового обслуживания с дискретными стохастическими объектами и средствами обслуживания на базе методологии оптимального агрегирования. Также пред-ставлены новые информационные технологии разработки моделей функционирования и развития систем обслуживания. Поставлена и решена задача оптимального распределения средств обслуживания стохастических потоков объектов. Модели построены на базе методологии оптимального агрегирования, поэтому управление - оптимальное распределение средств обслуживания между объектами разных классов, - встроено в эти модели. Рассмотрены примеры решения задач оптимизации эффективности и живучести для компьютерных систем

The problem of creating mathematical models of the class of QS queueing systems with discrete stochastic and facilities based on the methodology of optimal aggregation. Also presented new information technologies development of operational models and systems development services. Set and the problem of the optimal allocation of stochastic flow objects. Models are based on the methodology of optimal aggregation, so Office-optimal allocation of funds between different classes of objects, built into these models. Examples of solution of optimization tasks effectiveness and survivability for computer systems